<<
>>

6-11. Вероятность и частотность

Лишь в очень редких случаях появление в определен­ной ситуации или в определенной точке высказывания любой из различных единиц данной системы бывает рав­новероятным. В той или иной ситуации ожидается скорее ответ да, чем нет; в той или иной местности скорее ожида­ется западный ветер, чем восточный, южный или северный.

Особенно показательны примеры контекстов, предпола­гающих более значительные возможности вьіборіа: после слов он посадил.., в зависимости от того, о каких клима­тических условиях идет речь, слово ...яблоню может ока­заться гораздо более вероятным, чем ... баобаб; после слов я встретил... следует скорее ожидать слова ... дру­га, нежели слова... динозавра, во всяком случае если речь идет не о какой-нибудь чрезвычайно специфической ситуации. Слова яблоня и друг, в данном случае гораздо более вероятные, чем слова баобаб и динозавр, несут, та­ким образом, весьма незначительную информацию.

Определение вероятности употребления в данном кон­тексте или в данной ситуации тех или иных языковых единиц представляет собой дело трудное и неблагодар­ное. Поэтому обычно ограничиваются определением ве­роятности появления этих единиц в совокупности кон­текстов, в которых они встречаются, т. е. производят под­счет относительной частотности их употребления в дан­ном языке или в данной языковой форме. Если в совокуп­ности текстов, представляющих данный язык, тысячу раз встретится слово друг и лишь один раз — слово ди­нозавр, то можно утверждать, что слово друг характери­зуется частотностью в тысячу раз более высокой, чем сло­во динозавр. В этой связи заключают, что, чем выше час­тотность данной единицы (слова, монемы, фонемы), тем ме­нее информативна эта единица.

<< | >>
Источник: В.А. ЗВЕГИНЦЕВ. НОВОЕ В ЛИНГВИСТИКЕ. Выпуск III. ИЗДАТЕЛЬСТВО ИНОСТРАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ Москва - 1963. 1963

Еще по теме 6-11. Вероятность и частотность:

  1. 5. Частотные характеристики систем. Частота среза. Вычисление частотной передаточной функции.
  2. 2. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность
  3. 5. Зависимые и независимые события. Произведение событий. Понятие условной вероятности. Теорема умножения вероятностей (с доказательством). Примеры.
  4. Задача 31. Вероятность появления события А в каждом из 625 испытаний равна 0,64. Найти вероятность того, что событие А в этих событиях появится ровно 415 раз.
  5. Задача 33. Вероятность попадания в цель при отдельном выстреле равна 0,6. Найти вероятность того, что число попаданий при 600 выстрелах будет заключено в пределах от 330 до 375.
  6. Математическое описание ЛДС в частотной области
  7. 14. Частотность и лексическая форма.
  8. 2.7. Частотные характеристики звена
  9. 2.8. Логарифмические частотные характеристики звена
  10. Задание 461–470. Дана вероятность р появления события А в каждом из п независимых испытаний. Пользуясь интегральной теоремой Лапласа, найти вероятность того, что в этих испытаниях событие А появится не менее т1 раз и не более т2 раза.
  11. Частотный диапазон сигнала и способы его определения
  12. 16. Частотность и фонологическая форма
  13. 21. Частотность и изменения по аналогии
  14. 6-12. Частотность и „стоимость“
  15. 13. Нечеткость соотношения между частотностью и „стоимостью“
  16. 5.5. Частотные оценки качества
  17. Частотные характеристики замкнутой системы
  18. 1.2.6Математическое описание стационарных случайных сигналов в частотной области
  19. Задание 451–460. На тракторном заводе рабочий за смену изготовляет п деталей. Вероятность того, что деталь окажется первого сорта, равна р. Какова вероятность, что деталей первого сорта будет ровно т штук.