Классическое определение вероятности
Следующее из возможных определений вероятности – так называемое классическое:
где n – число всех случаев, m - число благоприятных случаев (или шансов).
Под случаем понимается один из равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу.Решение задач с использованием этой формулы называется непосредственным подсчетом вероятности.
Для подсчета количества случаев мы можем применять формулы комбинаторики или применять прямой подсчет.
(Собственно такие задачи мы уже с вами посмотрели на первом практическом занятии).
Примеры.
1. Вероятность случайным образом составить слово "КИТ"из перемешанных карточек.
Всего комбинаций 3!, заданному слову соответствует только одна, следовательно:
2. Вероятность составить слово "СТАТИСТИКА" случайным образом из указанных карточек с буквами. Всего 10 карточек, значит, n=10!, но некоторые буквы повторяются: "С" – 2 раза, "Т" – 3 раза, "А" – 2 раза, "И" – 2 раза. Следовательно,
3. Подбрасывают два кубика. Какова вероятность, что сумма выпавших очков составит 8, а разность составит 2 очка?
Подсчитаем количество комбинаций непосредственно. Всего возможно 62 комбинаций (общее количество выпавших пар очков). Благоприятными случаи: (3,5) и (5,3). Следовательно,
Еще по теме Классическое определение вероятности:
- 2. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность
- Билет № 13 1. Классическое определение вероятности
- Аксиоматическое определение вероятности
- Геометрическое определение вероятности
- Аксиоматическое определение вероятности
- 20. Плотность вероятности непрерывной случайной величины, ее определение, свойства и график.
- 5. Зависимые и независимые события. Произведение событий. Понятие условной вероятности. Теорема умножения вероятностей (с доказательством). Примеры.
- Задача 31. Вероятность появления события А в каждом из 625 испытаний равна 0,64. Найти вероятность того, что событие А в этих событиях появится ровно 415 раз.
- Классические понятия векторного времени, взаимодействия, геометрической точки и т.д. получаются здесь (должны получаться) как апроксимации, действенные в условиях, сформулированных классической наукой.
- Задача 33. Вероятность попадания в цель при отдельном выстреле равна 0,6. Найти вероятность того, что число попаданий при 600 выстрелах будет заключено в пределах от 330 до 375.
- Задание 461–470. Дана вероятность р появления события А в каждом из п независимых испытаний. Пользуясь интегральной теоремой Лапласа, найти вероятность того, что в этих испытаниях событие А появится не менее т1 раз и не более т2 раза.
- Конечное вероятное пространство
- Задание 451–460. На тракторном заводе рабочий за смену изготовляет п деталей. Вероятность того, что деталь окажется первого сорта, равна р. Какова вероятность, что деталей первого сорта будет ровно т штук.
- Свойства вероятности
- Факт смерти лица в определенное время и при определенных обстоятельствах
- В частности, определение договора лизинга в основном приведено в соответствие с определением,
- 2. Теорема умножения вероятностей
- 2. Формула полной вероятности