<<
>>

Классическое определение вероятности

Следующее из возможных определений вероятности – так называемое классическое:

где n – число всех случаев, m - число благоприятных случаев (или шансов).

Под случаем понимается один из равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу.

Решение задач с использованием этой формулы называется непосредственным подсчетом вероятности.

Для подсчета количества случаев мы можем применять формулы комбинаторики или применять прямой подсчет.

(Собственно такие задачи мы уже с вами посмотрели на первом практическом занятии).

Примеры.

1. Вероятность случайным образом составить слово "КИТ"из перемешанных карточек.

Всего комбинаций 3!, заданному слову соответствует только одна, следовательно:

2. Вероятность составить слово "СТАТИСТИКА" случайным образом из указанных карточек с буквами. Всего 10 карточек, значит, n=10!, но некоторые буквы повторяются: "С" – 2 раза, "Т" – 3 раза, "А" – 2 раза, "И" – 2 раза. Следовательно,

3. Подбрасывают два кубика. Какова вероятность, что сумма выпавших очков составит 8, а разность составит 2 очка?

Подсчитаем количество комбинаций непосредственно. Всего возможно 62 комбинаций (общее количество выпавших пар очков). Благоприятными случаи: (3,5) и (5,3). Следовательно,

<< | >>
Источник: Курс "Теории вероятностей" в рамках "Спец. глав математики". 2017

Еще по теме Классическое определение вероятности:

  1. 2. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность
  2. Билет № 13 1. Классическое определение вероятности
  3. Аксиоматическое определение вероятности
  4. Геометрическое определение вероятности
  5. Аксиоматическое определение вероятности
  6. 20. Плотность вероятности непрерывной случайной величины, ее определение, свойства и график.
  7. 5. Зависимые и независимые события. Произведение событий. Понятие условной вероятности. Теорема умножения вероятностей (с доказательством). Примеры.
  8. Задача 31. Вероятность появления события А в каждом из 625 испытаний равна 0,64. Найти вероятность того, что событие А в этих событиях появится ровно 415 раз.
  9. Классические понятия векторного времени, взаимодействия, геометрической точки и т.д. получаются здесь (должны получаться) как апроксимации, действенные в условиях, сформулированных классической наукой.
  10. Задача 33. Вероятность попадания в цель при отдельном выстреле равна 0,6. Найти вероятность того, что число попаданий при 600 выстрелах будет заключено в пределах от 330 до 375.
  11. Задание 461–470. Дана вероятность р появления события А в каждом из п независимых испытаний. Пользуясь интегральной теоремой Лапласа, найти вероятность того, что в этих испытаниях событие А появится не менее т1 раз и не более т2 раза.
  12. Конечное вероятное пространство
  13. Задание 451–460. На тракторном заводе рабочий за смену изготовляет п деталей. Вероятность того, что деталь окажется первого сорта, равна р. Какова вероятность, что деталей первого сорта будет ровно т штук.
  14. Свойства вероятности
  15. Факт смерти лица в определенное время и при определенных обстоятельствах
  16. В частности, определение договора лизинга в основном приведено в соответствие с определением,
  17. 2. Теорема умножения вероятностей
  18. 2. Формула полной вероятности