<<
>>

2. Формула полной вероятности

Вероятность события А, которое может наступить лишь при условии появления одного из несовместных событий B12,.. ., Вп, образующих полную группу, равна сумме произведений вероятностей каждого из этих событий на соответствующую условную вероятность события А:

Р (A) = Р (B1) (А) + P (В2) (А)+...

+Р(Вп) (А).

Эту формулу называют «формулой полной вероятности».

3. Задача.

События А и В независимые , поэтому исходная вероятность будет читаться по формуле Р(АВ)=Р(А)*Р(В) , Р(АВ)=0,7 *0,8 = 0,56

Ответ 0,56

<< | >>
Источник: Шпаргалка по предмету Теория вероятности. 2017

Еще по теме 2. Формула полной вероятности:

  1. 2. Формула полной вероятности
  2. Формула полной вероятности
  3. Формула полной вероятности
  4. 6. Формулы полной вероятности и Байеса (с доказательством). Примеры.
  5. 2. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса
  6. 14. Разложение ядра в ряд по собственным ф-циям полной ортонормальной системы. Билинейная формула.
  7. Формулы для вычисления вероятностей
  8. Формула парабол (формула Симпсона или квадратурная формула).
  9. 41. Формула доверительной вероятности при оценке генеральной средней. Средняя квадратическая ошибка повторной и бесповторной выборок и построение доверительного интервала для генеральной средней.
  10. 3. Формула Тейлора. О статочный член формулы Тейлора. Использование формулы Тейлора в приближенном вычислении.
  11. 2. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность
  12. Задача 31. Вероятность появления события А в каждом из 625 испытаний равна 0,64. Найти вероятность того, что событие А в этих событиях появится ровно 415 раз.
  13. 40. Формула доверительной вероятности при оценке генеральной доли признака. Средняя квадратическая ошибка повторной и бесповторной выборок и построение доверительного интервала для генеральной доли признака.
  14. 5. Зависимые и независимые события. Произведение событий. Понятие условной вероятности. Теорема умножения вероятностей (с доказательством). Примеры.