<<
>>

Информационный блок

Маркетинговые исследования — это систематическая подготовка и проведение различных исследований, анализ полученных данных и представление результатов и выводов в виде, соответствующем конкретной маркетинговой задаче, стоящей перед лечебно-профилактическим учреждением здравоохранения.

Маркетинговая среда — совокупность активных субъектов и сил, действующих за пределами ЛПУ и внутри нее и влияющих или имеющих возможность влиять на его рыночные отношения (см. Введение, также Практические работы 1, 5-7).

Макросреда (внешняя среда) — главные внешние составляющие и входящие в них факторы, оказывающие влияние на микросреду ЛПУ в целом (см. Введение). На факторы макросреды отдельно взятая организация, даже крупная, не может оказать влияние, но может до определенной степени их спрогнозировать.

Демографическая составляющая макросреды — совокупность факторов, характеризующих потребителя медицинской услуги.

Экономическая составляющая макросреды — совокупность факторов, влияющих на покупательную способность потребителей и структуру потребления.

Природная составляющая макросреды природные ресурсы, используемые как сырье для производства медицинских и фармацевтических товаров.

Экологическая составляющая макросреды — совокупность экологических факторов, воздействующих на потребителя.

Научно-техническая составляющая макросреды — силы, способствующие созданию новых технологий, благодаря которым возникают новые медицинские и фармацевтические товары, услуги и маркетинговые возможности.

Политическая составляющая макросреды — совокупность законов и других нормативных документов государственных учреждений и структур. Список основных нормативно-правовых актов, регламентирующих деятельность системы здравоохранения на территории Российской Федерации, представленные на схеме 5.1 (см. далее).

Культурная составляющая макросреды — социальные институты и другие силы, способствующие формированию и восприятию ценностей, вкусов и норм поведения общества.

Анализ маркетинговой среды — процесс оценки и интерпретации информации, собранной путем исследования внутренней и внешней среды организации с использованием разных методов, например STEP- и SWOT-анализа.

Метод STEP-анализа анализ макросреды по социальной (Social), технологической (Technological), экономической (Economical) и политической (Political) составляющим. Отражает степень воздействия отдельных компонент макроокружения на ЛПУ.

Результаты STEP-анализа используют в SWOT-анализе, изучая их в качестве возможностей и угроз.

Метод ранжирования — метод, основанный на распределении факторов в последовательный ряд по степени их значений или влияния, например в маркетинговых исследованиях при анализе влияния факторов внешней среды на ЛІТУ — по степени их влияния на его деятельность.

Прямое ранжирование — распределение факторов по возрастанию их значения или влияния на изучаемый объект.

?

<< | >>
Источник: Васим Аль-Хатиб и др.. Маркетинговые исследования в здравоохранении. Учебно-методическое пособие для студентов факультета ВСО дневного, вечернего и заочного отделений. Москва: Авторская академия; Товарищество научных изданий КМК.2008. 209 с.. 2008

Еще по теме Информационный блок:

  1. Информационный блок
  2. Информационный блок
  3. Информационный блок
  4. Информационный блок
  5. Информационный блок
  6. Информационный блок
  7. Информационный блок
  8. Информационный блок
  9. Информационный блок
  10. Информационный блок
  11. ІП Информационный блок
  12. Информационный блок
  13. Информационный блок
  14. Глава 7(2). Информационная война как целенаправленное информационное воздействие информационных систем
  15. 3 Информационное обеспечение информационных технологий и информационных систем управления организацией
  16. Формирование информационных ресурсов и использование информационных технологий в процессе разрешения проблемных ситуаций
  17. Характеристика современной информационной среды и информационно-психологического воздействия
  18. 2.1 Особенности информационных технологий и информационных систем
  19. Информационное оружие и проблема алгоритмической неразрешимости перспективности для информационных самообучающихся систем