Формула полной вероятности
Рассмотрим теорему, представляющую собой одну из основополагающих формул теории вероятностей.
Пусть имеются попарно несовместные, образующие полную группу случайные события, которые мы будем называть гипотезы.
Событие A можно представить в виде суммы произведений этого события и гипотез, как это показано на картинке. Слагаемые представляют собой несовместные события, а каждое произведение мы можем записать в виде произведения вероятности гипотезы и условной вероятности – вероятности события A при условии, что "сработала" соответствующая гипотеза.
Собственно, это и показано в приведенном доказательстве теоремы.
Рассмотрим стандартный пример на применение формулы полной вероятности.
Схема решения приведена на слайде. Важно проверять, чтобы сумма вероятностей гипотез равнялась 1(гипотезы образуют полную группу, их сумма есть достоверное событие).
Еще по теме Формула полной вероятности:
- 2. Формула полной вероятности
- 2. Формула полной вероятности
- Формула полной вероятности
- 6. Формулы полной вероятности и Байеса (с доказательством). Примеры.
- 2. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса
- 14. Разложение ядра в ряд по собственным ф-циям полной ортонормальной системы. Билинейная формула.
- Формулы для вычисления вероятностей
- Формула парабол (формула Симпсона или квадратурная формула).
- 41. Формула доверительной вероятности при оценке генеральной средней. Средняя квадратическая ошибка повторной и бесповторной выборок и построение доверительного интервала для генеральной средней.
- 3. Формула Тейлора. О статочный член формулы Тейлора. Использование формулы Тейлора в приближенном вычислении.
- 2. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность
- Задача 31. Вероятность появления события А в каждом из 625 испытаний равна 0,64. Найти вероятность того, что событие А в этих событиях появится ровно 415 раз.
- 40. Формула доверительной вероятности при оценке генеральной доли признака. Средняя квадратическая ошибка повторной и бесповторной выборок и построение доверительного интервала для генеральной доли признака.
- 5. Зависимые и независимые события. Произведение событий. Понятие условной вероятности. Теорема умножения вероятностей (с доказательством). Примеры.
- Задача 33. Вероятность попадания в цель при отдельном выстреле равна 0,6. Найти вероятность того, что число попаданий при 600 выстрелах будет заключено в пределах от 330 до 375.
- Элементарные формулы. Составные формулы Истинностные функции. Исчисления высказывания
- Формула Бейеса. (формула гипотез)
- 6.2. Формулы приближенного дифференцирования, основанные на первой интерполяционной формуле Ньютона