<<
>>

Формула Байеса

Следующая теорема представляет собой формулу Байеса. Ей присвоено имя английского математика 18-го века.

Несмотря на всю простоту доказательства, а оно представляет собой цепочку всего лишь из двух уравнений, формула Байеса имеет важное значение.

Эта формула позволяет производить корректировку вероятности выдвигаемой гипотезы после того, как эксперимент произошел и его результат известен. В этой формуле заключен алгоритм обучения, который и сейчас широко используется в современных информационных технологиях.

Некоторые философские воззрения на эту формулу представлены на этом слайде. Важно обратить внимание на слова a priori, a posteriori J

Апостериорная вероятность
Априорная вероятность

Продолжим уже рассмотренный пример, для которого мы вычислили полную вероятность.

Эксперимент проведен – наудачу взятая деталь оказалась стандартной. Вопрос – какова вероятность, что эта деталь из второго цеха?

Находим эту условную вероятность гипотезы по формуле Байеса. Можем сравнить полученную апостериорную условную вероятность гипотезы с априорной вероятностью этой гипотезы.

Имя Байеса мы и сейчас можем встретить, если хотим настроить фильтр почтовой программы против спама.

<< | >>
Источник: Курс "Теории вероятностей" в рамках "Спец. глав математики". 2017

Еще по теме Формула Байеса:

  1. Формула Байеса (формула гипотез)
  2. 6. Формулы полной вероятности и Байеса (с доказательством). Примеры.
  3. Формула парабол (формула Симпсона или квадратурная формула).
  4. 3. Формула Тейлора. О статочный член формулы Тейлора. Использование формулы Тейлора в приближенном вычислении.
  5. Элементарные формулы. Составные формулы Истинностные функции. Исчисления высказывания
  6. 6.2. Формулы приближенного дифференцирования, основанные на первой интерполяционной формуле Ньютона
  7. Формула парабол (формула Симпсона)
  8. Метод фильтрации спама, основанный на теореме Байеса
  9. Формула Бейеса. (формула гипотез)
  10. 11.Формулы производных основных элементарных функций (одну из формул вывести). Производная сложной функции.
  11. Тема 2.2 Формулы логики.
  12. 39) Простейшие квадратурные формулы
  13. Формула трапеций.
  14. 4.2. Первая интерполяционная формула Ньютона.
  15. Дактилоскопічна формула
  16. Тема 4.4 Понятие предикатной формулы.
  17. Негатив формулы. Теорема о негативе
  18. Формула Маклорена.
  19. 40) Квадратурные формулы Ньютона-Котеса
  20. 4.3. Вторая интерполяционная формула Ньютона.