<<
>>

2. Формула полной вероятности

Вероятность события А, которое может наступить лишь при условии появления одного из несовместных событий B12,.. ., Вп, образующих полную группу, равна сумме произведений вероятностей каждого из этих событий на соответствующую условную вероятность события А:

Р (A) = Р (B1) (А) + P (В2) (А)+...

+Р(Вп) (А).

Эту формулу называют «формулой полной вероятности».

3.Задача .

Вероятность появления «герба» в каждом бросании монеты р=1/2, следовательно, вероятность непоявления «герба» q= 1 — 1/2=1/2.

При двух бросаниях монеты «герб» может появиться либо 2 раза, либо 1 раз, либо совсем не появиться. Таким образом, возможные значения X таковы: x1 = 2, x2==1, x3 = 0. Найдем вероятности этих возможных значений по формуле Бернулли:

Р2 (2) = p2 = (1 /2)2 = 0,25,Р2 (1) = pq=2*(1/2)*(1/2)=0,5,

Р2 (0) = q2 = (1 /2)2 = 0,25.

Напишем искомый закон распределения:

X 2 1 0
p 0,25 0,5 0,25

0,25 + 0,5 + 0,25=1.

<< | >>
Источник: Шпаргалка по предмету Теория вероятности. 2017

Еще по теме 2. Формула полной вероятности:

  1. 2. Формула полной вероятности
  2. Формула полной вероятности
  3. Формула полной вероятности
  4. 6. Формулы полной вероятности и Байеса (с доказательством). Примеры.
  5. 2. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса
  6. 14. Разложение ядра в ряд по собственным ф-циям полной ортонормальной системы. Билинейная формула.
  7. Формулы для вычисления вероятностей
  8. Формула парабол (формула Симпсона или квадратурная формула).
  9. 41. Формула доверительной вероятности при оценке генеральной средней. Средняя квадратическая ошибка повторной и бесповторной выборок и построение доверительного интервала для генеральной средней.
  10. 3. Формула Тейлора. О статочный член формулы Тейлора. Использование формулы Тейлора в приближенном вычислении.
  11. 2. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность
  12. Задача 31. Вероятность появления события А в каждом из 625 испытаний равна 0,64. Найти вероятность того, что событие А в этих событиях появится ровно 415 раз.
  13. 40. Формула доверительной вероятности при оценке генеральной доли признака. Средняя квадратическая ошибка повторной и бесповторной выборок и построение доверительного интервала для генеральной доли признака.
  14. 5. Зависимые и независимые события. Произведение событий. Понятие условной вероятности. Теорема умножения вероятностей (с доказательством). Примеры.
  15. Задача 33. Вероятность попадания в цель при отдельном выстреле равна 0,6. Найти вероятность того, что число попаданий при 600 выстрелах будет заключено в пределах от 330 до 375.
  16. Элементарные формулы. Составные формулы Истинностные функции. Исчисления высказывания
  17. Формула Бейеса. (формула гипотез)
  18. 6.2. Формулы приближенного дифференцирования, основанные на первой интерполяционной формуле Ньютона
  19. Формула Байеса (формула гипотез)