<<
>>

Нормированные величины

Случайная величина называется нормированной, если ее математическое ожидание =0, а дисперсия =1.

F0(-x)+ F0(x)=1

Правило трех :

Событие имеющее вероятность 0,997 считают достоверными, поэтому на практике все значения, которые может принять случайная величина в результате опыта отклоняются не более чем на утроенное .

<< | >>
Источник: Теория вероятности. Лекции. 2017

Еще по теме Нормированные величины:

  1. 12. Понятие случайной величины и ее описание. Дискретная случайная величина и ее закон (ряд) распределения. Независимые случайные величины. Примеры.
  2. Общество как социально-нормированное пространство
  3. 5.Бесконечно малые величины (определение). Свойства бесконечно малых (одно из них доказать). Бесконечно большие величины, их связь с бесконечно малыми.
  4. 26. Ковариация и коэффициент корреляции случайных величин. Связь между некоррелированностью и независимостью случайных величин.
  5. 13. Математические операции над дискретными случайными величинами и примеры Построения законов распределения для kХ, Х2 , Х+Y, XY по заданным распределениям независимых случайных величин Х и Y.
  6. Задание 471–480. Задан закон распределения случайной величины Х ( в первой строке таблицы даны возможные значения величины Х, а во второй строке указаны вероятности р этих возможных значений).
  7. Система случайных величин.
  8. Случайные величины.
  9.   2. Обзор учения о величинах  
  10. Моменты случайных величин
  11. Шокова величина
  12. Случайные величины.
  13. Чистая величина дохода
  14. Раздел 3 ПРИСОЕДИНЕНИЕ ВЕЛИЧИН  
  15. Раздел 2 РАВЕНСТВО ВЕЛИЧИН 
  16. Зависимые и независимые случайные величины.
  17. Соотношения между физическими величинами
  18. Числовые характеристики дискретных случайных величин.
  19. 2. Числовые характеристики непрерывных случайных величин