Метод Рунге – Кутта.
Метод Рунге – Кутта является более точным по сравнению с методом Эйлера.
Суть уточнения состоит в том, что искомое решение представляется в виде разложения в ряд Тейлора.
(См. Формула Тейлора. )
Если в этой формуле ограничиться двумя первыми слагаемыми, то получим формулу метода Эйлера. Метод Рунге – Кутта учитывает четыре первых члена разложения.
.
В методе Рунге – Кутта приращения Dyi предлагается вычислять по формуле:
где коэффициенты ki вычисляются по формулам:
Пример. Решить методом Рунге – Кутта дифференциальное уравнение
при начальном условии у(0) = 1 на отрезке [0; 0,5] с шагом 0,1.
Для i = 0 вычислим коэффициенты ki.
Последующие вычисления приводить не будем, а результаты представим в виде таблицы.
| i | xi | k | Dyi | yi | |
| 0
| 0 | 1 | 0,1000 | 0,1104 | 1 |
| 2 | 0,1100 | ||||
| 3 | 0,1105 | ||||
| 4 | 0,1155 | ||||
| 1 | 0,1 | 1 | 0,1210 | 0,1325 | 1,1104 |
| 2 | 0,1321 | ||||
| 3 | 0,1326 | ||||
| 4 | 0,1443 | ||||
| 2 | 0,2 | 1 | 0,1443 | 0,1569 | 1,2429 |
| 2 | 0,1565 | ||||
| 3 | 0,1571 | ||||
| 4 | 0,1700 | ||||
| 3 | 0.3 | 1 | 0,1700 | 0,1840 | 1,3998 |
| 2 | 0,1835 | ||||
| 3 | 0,1842 | ||||
| 4 | 0,1984 | ||||
| 4 | 0,4 | 1 | 0,1984 | 0,2138 | 1,5838 |
| 2 | 0,2133 | ||||
| 3 | 0,2140 | ||||
| 4 | 0,2298 | ||||
| 5 | 0,5 | 1,7976 | |||
Решим этот же пример методом Эйлера.
Применяем формулу
Производя аналогичные вычисления далее, получаем таблицу значений:
| i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| xi | 0,0 | 0,1 | 0,2 | 0,3 | 0,4 | 0,5 |
| yi | 1 | 1,1 | 1,22 | 1,362 | 1,528 | 1,721 |
Применим теперь уточненный метод Эйлера.
| i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| xi | 0,0 | 0,1 | 0,2 | 0,3 | 0,4 | 0,5 |
| yi | 1 | 1,1 | 1,243 | 1,400 | 1,585 | 1,799 |
Для сравнения точности приведенных методов численного решение данного уравнения решим его аналитически и найдем точные значения функции у на заданном отрезке.
Уравнение
является линейным неоднородным дифференциальным уравнением первого порядка. Решим соответствующее ему однородное уравнение.

Решение неоднородного уравнения имеет вид
Общее решение:
C учетом начального условия:
Частное решение:
Для сравнения полученных результатов составим таблицу.
| i | xi | yi | |||
| Метод Эйлера | Уточненный метод Эйлера | Метод Рунге - Кутта | Точное значение | ||
| 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 1 | 0,1 | 1,1 | 1,1 | 1,1104 | 1,1103 |
| 2 | 0,2 | 1,22 | 1,243 | 1,2429 | 1,2428 |
| 3 | 0,3 | 1,362 | 1,4 | 1,3998 | 1,3997 |
| 4 | 0,4 | 1,528 | 1,585 | 1,5838 | 1,5837 |
| 5 | 0,5 | 1,721 | 1,799 | 1,7976 | 1,7975 |
Как видно из полученных результатов метод Рунге – Кутта дает наиболее точный ответ. Точность достигает 0,0001. Кроме того, следует обратить внимание на то, ошибка (расхождение между точным и приближенным значениями) увеличивается с каждым шагом вычислений. Это обусловлено тем, что во – первых полученное приближенное значение округляется на каждом шаге, а во – вторых – тем, что в качестве основы вычисления принимается значение, полученное на предыдущем шаге, т.е. приближенное значение. Таким образом происходит накопление ошибки.
Это хорошо видно из таблицы. С каждым новым шагом приближенное значение все более отличается от точного.
При использовании кмпьютерной версии “Курса высшей математики” возможно запустить программу, которая решает любое дифференциальное уравнение первого порядка рассмотренным выше методом Рунге- Кутта. Программа подробно выводит результаты вычислений на каждом шаге.
|
Для запуска программы дважды щелкните на значке
Примечание: Для запуска программы необходимо чтобы на компьютере была установлена программа Maple (O Waterloo Maple Inc.) любой версии, начиная с MapleV Release 4.
Еще по теме Метод Рунге – Кутта.:
- 8.4. Метод Рунге-Кутта
- 6.2. Метод Рунге-Кутта.
- Метод Рунге–Кутта
- Лекція № 6 Чисельне розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь. Метод Крамера, метод Гаусса, матричний метод
- Лекція № 7 Чисельне розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь. Метод Крамера, метод Гаусса, матричний метод
- 37. Методы управления: понятие , назначение, соотношение форм и методов управленческой деятельности
- 22.Метод замены переменной в неопределенном интеграле и особенности применения этого метода при вычислении определенного интеграла.
- 5.Методи економічних досліджень. Загальні методи наукового пізнання та їх використання.
- Методи виявлення, фіксації і попереднього дослідження речових джерел інформації- методи спольової» криміналістики
- 11 Методы научного познания и их классификация (Гадамер Х.Г. «Истина и метод»)
- 7.Основные методы интегрирования. Интегрирование методом замены переменной. Метод интегрирования по частям.
- Метод Гаусса-Зейделя (метод поліпшеної ітерації)