Нестационарные случайные процессы
Во многих случаях в классе нестационарных процессов, соответствующих реальным физическим явлениям, можно выделить особые типы нестационарности, для которых задача оценивания и анализа упрощается. Например, некоторые случайные явления описываются нестационарным случайным процессом {Y(t)}, каждая реализация которого имеет вид Y(t)=A(t)X(t), где X(t) - реализация стационарного случайного процесса {X(t)}, A(t) - детерминированный множитель. Процессы такого типа относятся к нестационарным процессам, реализации которых имеют общий детерминированный тренд. Если нестационарный процесс соответствует конкретной модели такого типа , то для его описания нет необходимости производить осреднение по ансамблю: любые
требуемые характеристики можно оценить по одной реализации, как и для эргодических процессов.
Еще по теме Нестационарные случайные процессы:
- Стационарные случайные процессы
- 1.4.2. Случайные процессы
- 1. Понятие случайного процесса.
- Стационарные случайные процессы
- Эргодические случайные процессы
- Исчерпывающее описание случайных процессов
- Эргодические случайные процессы
- 2. Понятие марковского случайного процесса.
- 1.2.3 Математическое описание случайных процессов
- 1.2.4. Приближенное описание случайных процессов
- 1.2.6 Обобщенные модели случайных процессов (по Пугачеву)
- Теория массового обслуживания. Случайные процессы.
- Нормализация стационарных случайных процессов линейными динамическими системами
- Теория марковских случайных процессов. Лекция, 2017
- 12. Понятие случайной величины и ее описание. Дискретная случайная величина и ее закон (ряд) распределения. Независимые случайные величины. Примеры.
- Случайные векторы Системы случайных величин
- 2.12. Нестационарная космологическая модель Эйнштейна-Фридмана (без космологической постоянной)