<<
>>

2. Понятие марковского случайного процесса.

Особое место среди случайных процессов занимают так называемые марковские случайные процессы, впервые описанные А.А. Марковым в 1907г. Случайный процесс называется марковским, если вероятность любого его состояния в будущем зависит только от состояния в настоящем и не зависит от того, каким образом и когда процесс пришел в текущее состояние. Аналитически сказанное может быть записано в виде:

(1)
Pr{g(tn+1)=En+1|g(t0)=E0, g(t1)=E1, …, g(tn)=En}=

=Pr{g(tn+1)=En+1|g(tn)=En},

где t1

<< | >>
Источник: Теория марковских случайных процессов. Лекция. 2017

Еще по теме 2. Понятие марковского случайного процесса.:

  1. II. КЛАССИЧЕСКАЯ ПОЛИТИЧЕСКАЯ ЭКОНОМИЯ