<<
>>

§ 45. Матричный метод

Для полного понимания системы модальной логики, излагаемой в настоящей главе, необходимо познакомиться с матричным методом. Этот метод может быть применим ко всем логическим системам, в которых встречаются функции истинности, то есть функции, значения истинности которых зависят только от значений истинности их аргументов.

Классическое исчисление предложений является двузначной системой, то есть предполагает два значения истинности: «истину», обозначаемую здесь через 7, и «ложь», обозначаемую через 0. Согласно Филону из Мегары, импликация истинна всегда, кроме того случая, когда она начинается с истины, а заканчивается ложью. Символически это означает, что: СП = С01 — С00 = 1 и только

С10 = 0. Очевидно, что отрицание истинного предложения ложно, то есть N1=0,а отрицание ложного предложения истинно, то есть N0 = 7. Обычно эти символические равенства представляют с помощью «таблиц истинности», или, как их еще называют, «матриц». Двузначная матрица Mlдля С и Nможет быть описана следующим образом: значения истинности С располагаются в строках и колонках, образующих квадрат, и отделяются прямыми линиями, идущими от левой и от верхней сторон. Значения истинности первого аргумента помещаются слева, значения истинности второго— у верхней стороны квадрата, а значения истинности С можно найти в квадрате в месте пересечения воображаемых прямых, идущих от значений истинности аргументов к противолежащим сторонам матрицы. Матрица для Nлегко понятна:

С 1 О N

1100 0111 Ml

С помощью такой матрицы любое выражение клас-сического исчисления предложений, то есть С—N—р-ис- числения, может быть механически верифицировано, то есть доказано, когда оно принимается, и опровергнуто, когда оно отбрасывается. Для этой цели достаточно подставить значения 1 и 0 во все возможные комбинации из переменных, и если каждая комбинация сводится согласно равенствам, сформулированным в матрице, в конечном счете к 7, то выражение доказано, если же нет, то оно опровергнуто.

Например, CCpqCNpNqопровергается с помощью Ml, поскольку, когда р = 0 и #=7, мы имеем CC01CN0N1= = С1С10 = С10 = 0. Напротив, CpCNpq— одна из аксиом нашей С—N—р-системы — доказывается с помощью Ml, так как мы имеем:

Для р=1, q=l: C1CN11 = С1С01 = С77 = 7,

» р=1, q = 0: С1CN10 = С1С00 = С11= 7,

» р = о, q = 1: C0CN01= С0С11 = СОЇ = 7,

» р = 0, q = 0: C0CN00 = С0С10= COO = 7.

Таким же способом можем проверить выполнимость двух других аксиом С—N—p-системы, CCpqCCqrCpr и CCNppp.Так как Ml построена таким образом, что свойство всегда давать 7 наследственно относительно правил подстановки и отделения для принимаемых выражений, то все принимаемые формулы С—N—р-си- стемы могут быть доказаны с помощью матрицы Ml. А так как аналогично свойство не всегда давать 7

Йаследственно относительно правил вывода для отбрасываемых выражений, то все отбрасываемые формулы С—N—p-системы могут быть опровергнуты с помощью Ml, если р отбрасывается аксиоматически. Матрица, которая верифицирует все формулы системы, то есть доказывает принимаемые и опровергает отбрасываемые формулы, называется «адекватной» этой системе. Матрица Ml адекватна классическому исчислению предло-жений.

Ml—не единственная адекватная матрица С—N—р- системы. Мы получаем другую адекватную матрицу, М3, посредством «умножения» Ml на саму себя. Процедура получения М3 может быть описана следующим образом:

Во-первых, мы образуем упорядоченные пары значений 1 и 0, а именно: (1,1), (1,0), (0,1), (0,0); они составляют элементы новой матрицы. Во-вторых, мы определяем значения истинности С и А с помощью равенств:

{у) С {a, b)(c, d) = (Cac, Cbd)9 (z) N (a, b)= (Na, Nb).

Затем мы строим матрицу М2 согласно этим равенствам; и, наконец, преобразуем М2 в М3 с помощью сокращений: (1,1) =1, (1,0) =2, (0,1) = 3 и (0,0) =0. с 1,1 1,0 0,1 0,0 | N с 1 2 3 0 N (П) (1,1) (1,0) (0,1) (0,0) (0,0) 1 1 2 3 0 0 (1,0) (1,1) (1,1) (0,1) (0,1) (0,1) 2 1 1 3 3 3 (ОН) (1,1) (1,0) (1,1) (1,0) (1,0) 3 1 2 1 2 2 (0,0) (1,1) (1,1) (1,1) (1,1) (1,1) 0 1 1 1 1 1 М2 М3

Символ 1 в М3 также обозначает истину, а 0 — ложь.

Новые символы 2 и 3 могуг быть интерпретированы как дополнительные знаки истинности и ложности.

В этом можно убедиться, отождествляя один из них, безразлично какой именно, с 7, а другой — с 0. с 1 1 0 0 N с 1 0 1 0 N 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 I М4 М5

Взгляните на М4, где 2 = 1, а 3 = 0. Вторая строка М4 идентична первой строке, а четвертая строка — третьей; аналогично, вторая колонка в М4 идентична первой ко-лонке, а четвертая колонка — третьей. Вычеркивая излишние промежуточные строки и колонки, мы получаем Ml. Таким же способом мы получаем Ml из М5, где 2 = 0 и 3=1.

М3 — четырехзначная матрица. Умножая М3 на Ml, мы получаем возьмизначную матрицу, дальше умножая полученное на Ml — шестнадцатизначную матрицу и в общем случае 2ц-значную матрицу. Все эти матрицы адекватны С—N—p-системе и продолжают быть адекватными ей, если мы расширим систему введением в нее переменных функторов.

<< | >>
Источник: Я. ЛУКАСЕВИЧ. АРИСТОТЕЛЕВСКАЯ СИЛЛОГИСТИКАС ТОЧКИ ЗРЕНИЯ СОВРЕМЕННОЙ ФОРМАЛЬНОЙ ЛОГИКИ. ИЗДАТЕЛЬСТВО ИНОСТРАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ Москва, 1959. 1959

Еще по теме § 45. Матричный метод:

  1. Лекція № 6 Чисельне розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь. Метод Крамера, метод Гаусса, матричний метод
  2. Лекція № 7 Чисельне розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь. Метод Крамера, метод Гаусса, матричний метод
  3. Матричный метод решения систем линейных уравнений.
  4. 22.Матричная структура.
  5. Задача 36. Данную систему записать в матричной форме и решить с помощью обратной матрицы:
  6. 8. Матричные представления
  7. 37. Методы управления: понятие , назначение, соотношение форм и методов управленческой деятельности
  8. 22.Метод замены переменной в неопределенном интеграле и особенности применения этого метода при вычислении определенного интеграла.
  9. 5.Методи економічних досліджень. Загальні методи наукового пізнання та їх використання.
  10. Методи виявлення, фіксації і попереднього дослідження речових джерел інформації- методи спольової» криміналістики
  11. 11 Методы научного познания и их классификация (Гадамер Х.Г. «Истина и метод»)
  12. 7.Основные методы интегрирования. Интегрирование методом замены переменной. Метод интегрирования по частям.
  13. Метод Гаусса-Зейделя (метод поліпшеної ітерації)
  14. 21. Сказкотерапия как метод психокоррекции (предмет, задачи, методы, формы работы).
  15. 53. Методы лечения психических расстройств до открытия психотропных препаратов. Шоковые методы терапии.
  16. 27. Классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. Метод Крамера
  17. 98. Нелинейный метод наименьших квадратов. Метод Койка