<<
>>

15. Дисперсия дискретной случайной величины и ее свойства (с выводом). Примеры.

Опр.Дисперсия D(X) с.в.X наз-ся матем.ожид.квадрата её отклонения от матем.ожид.

D(X)=M(X-M(X))

Свойства.

1) D(C)=0

2) D(kX)=k2D(X)

3) D(X)=M(X2)-[M(X)]2

4) D(X±Y)=D(X)+D(Y)

<< | >>
Источник: Теория вероятностей и математическая статистика. Шпаргалка. 2017

Еще по теме 15. Дисперсия дискретной случайной величины и ее свойства (с выводом). Примеры.:

  1. 14. Математическое ожидание дискретной случайной величины и его свойства (с выводом). Примеры.
  2. 12. Понятие случайной величины и ее описание. Дискретная случайная величина и ее закон (ряд) распределения. Независимые случайные величины. Примеры.
  3. 13. Математические операции над дискретными случайными величинами и примеры Построения законов распределения для kХ, Х2 , Х+Y, XY по заданным распределениям независимых случайных величин Х и Y.
  4. 38. Оценка генеральной дисперсии по собственно-случайной выборке. Смещенность и состоятельность выборочной дисперсии (без вывода). Исправленная выборочная дисперсия.
  5. Билет № 21 1. Дискретные и непрерывные случайные величины
  6. Числовые характеристики дискретных случайных величин.
  7. Закон распределения дискретной случайной величины.
  8. Билет № 25 1.Математическое ожидание дискретной случайной величины
  9. Билет №6 1.Математическое ожидание дискретной случайной величины
  10. Билет № 10 1. Числовые характеристики дискретных случайных величин
  11. Билет № 19 1.Законом распределения дискретной случайной величины
  12. Задача 34. Случайная величина Х распределена по нормальному закону. Математическое ожидание М(Х) = 5; дисперсия D(Х) = 0,64.
  13. Проверка гипотез о равенстве дисперсий случайной величины при известных математических ожиданиях
  14. 26. Ковариация и коэффициент корреляции случайных величин. Связь между некоррелированностью и независимостью случайных величин.
  15. 30. Неравенство Чебышева для средней арифметической случайных величин (с выводом).
  16. 18. Функция распределения случайной величины, ее определение, свойства и график.
  17. 20. Плотность вероятности непрерывной случайной величины, ее определение, свойства и график.
  18. 19. Непрерывная случайная величина (НСВ). Вероятность отдельно взятого значения НСВ. Математическое ожидание и дисперсия НСВ.