<<
>>

30. Неравенство Чебышева для средней арифметической случайных величин (с выводом).

Т.Бенулли Частость события в n независимых испытаниях, в каждом из которых оно может произойти с одной и тойже вер-ю p,при неограниченном увеличении числа n сходится к вер-ти p этого соб-я в отдельном исп-и

Или

Вытекает из нер-ва Чебышева для частости собятия:

<< | >>
Источник: Теория вероятностей и математическая статистика. Шпаргалка. 2017

Еще по теме 30. Неравенство Чебышева для средней арифметической случайных величин (с выводом).:

  1. 29. Неравенство Чебышева (с выводом) и его частные случаи для случайной величины, распределенной по биномиальному закону, и для частости события.
  2. 28. Неравенство Маркова (лемма Чебышева) (с выводом). Пример.
  3. 12. Понятие случайной величины и ее описание. Дискретная случайная величина и ее закон (ряд) распределения. Независимые случайные величины. Примеры.
  4. 13. Математические операции над дискретными случайными величинами и примеры Построения законов распределения для kХ, Х2 , Х+Y, XY по заданным распределениям независимых случайных величин Х и Y.
  5. Задание 501–510. По данному интервальному ряду распределения случайной величины Хi с частотами ni требуется: 1) построить гистограмму плотности относительных частот по данному интервальному ряду распределения; 2) определить основные числовые характеристики распределения: среднюю, моду, медиану, исправленную дисперсию, исправленное среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации; 3) с надежностью 0,9 указать доверительный интервал для генеральной средней.
  6. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.
  7. 26. Ковариация и коэффициент корреляции случайных величин. Связь между некоррелированностью и независимостью случайных величин.
  8. 15. Дисперсия дискретной случайной величины и ее свойства (с выводом). Примеры.
  9. 14. Математическое ожидание дискретной случайной величины и его свойства (с выводом). Примеры.
  10. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.
  11. 2. Основные математические предпосылки эконометрического моделирования. Закон больших чисел, неравенство и теорема Чебышева
  12. Случайные векторы Системы случайных величин
  13. Случайные величины.
  14. Система случайных величин.
  15. Моменты случайных величин
  16. 37. Оценка генеральной средней по собственно-случайной выборке. Несмещенность и состоятельность выборочной средней.
  17. Случайные величины.