Разрезания. • Преобразование прямоугольника и параллелограмма в квадрат
Многие книги по занимательной математике содержат задачи на разрезание многоугольников. Происхождение этих задач, вероятно, имеет под собой различную основу. Это и разрезание куска кожи или ткани с наименьшими потерями, причем таким образом, чтобы готовое изделие имело как можно меньше швов.
Это архитектурные задачи, в которых какие-то детали заданного размера требуется разместить внутри определенного сооружения. И наконец, чисто геометрические исследования.Именно в процессе таких исследований и возникло доказательство теоремы Пифагора, которое изображено на рис. 1.
Внутри квадрата со стороной, равной а + Ь, помещены четыре одинаковых прямоугольных треугольника со сторонами, равными соответственно а, b и с.
Размещая эти четыре треугольника двумя разными способами, можно показать, что разность площадей большого квадрата и этих треугольников, с одной стороны, равна с2, а с другой— (a2+fr2), так что
а2+Ь2 = с2.
Однако доказательствами такого типа следует пользоваться с известной осторожностью.
Следующий классический пример размещений четырех многоугольников показывает, что сумма их
площадей равняется, с одной стороны, 8X8=64, а с другой— 13X8=65 (рис. 2).
Как ставятся задачи на разрезание? Далее мы увидим, что любой многоугольник, выпуклый или невыпуклый, можно преобразовать в любой другой равновеликий (т. е. имеющий равную площадь) многоугольник с помощью конечного числа разрезаний.
Упростим постановку вопроса. Возьмем прямоугольник любой формы и найдем, сколько разумно выбранных разрезов ножницами (разумеется, по прямым линиям) нам потребуется сделать, чтобы преобразовать его в квадрат, равновеликий заданному прямоугольнику.
ЗАДАЧА 1
Для начала возьмем прямоугольник со сторонами, которые относятся как 2:1 (рис.
3). В этом случае требуемое преобразование можно осуществить с помощью двух разрезов ножницами.
ЗАДАЧА 2
Несколько сложнее задача о разрезании прямоугольника размером 3X2 (рис. 3). Но и здесь достаточно двух разрезов ножницами.
ЗАДАЧИ 3,4 и 5
Решая задачу 2, мы убедились, что при разрезании на три части предельным является случай прямоугольника размером 2X1 (см. решение задачи 2). Попы-
таемся теперь найти способы разрезания на части, из которых можно было бы сложить равновеликие квадраты, прямоугольников размерами 3>2h, то его следует разрезать на четыре части. (Правда, задачи 4 и 7 несколько поколебали нашу уверенность в этом, поскольку там мы смогли преобра зовать прямоугольник в квадрат, разрезав его лишь на две части.)
Возьмем теперь прямоугольник 4ХЮ Обычно в оптимальном случае прямоугольник разрезается на четыре части.
Вы уверены в этом? Другими словами, можно ли решить задачу, разрезав данный прямоугольник на три части?
Если это удастся, то можно ли обобщить найденное решение?
Еще по теме Разрезания. • Преобразование прямоугольника и параллелограмма в квадрат:
- 10. Различные разрезания
- 7.3. Формула прямоугольников
- 66. Доступный обобщённый метод наименьших квадратов. Взвешенный метод наименьших квадратов
- Формула прямоугольников.
- Квадрат
- Метод наименьших квадратов.
- 92. Двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК)
- 42. Метод наименьших квадратов для моделей регрессии, нелинейных по факторным переменным
- 90. Косвенный метод наименьших квадратов (КМНК)
- 43. Метод наименьших квадратов для моделей регрессии, нелинейных по оцениваемым коэффициентам
- 4.7. Метод наименьших квадратов для обработки результатов экспериментов.
- 13. Система нормальных уравнений и явный вид ее решения при оценивании методом наименьших квадратов линейной модели парной регрессии
- Преобразование Фурье.
- 12. Оценивание неизвестных коэффициентов модели регрессии методом наименьших квадратов. Теорема Гаусса – Маркова
- Элементарные преобразования.
- 27. Классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. Метод Крамера
- Преобразование.
- Линейные преобразования.
- 19.Понятие об эмпирических формулах и методе наименьших квадратов. Подбор параметров линейной функции (вывод системы нормальных уравнений).
- 98. Нелинейный метод наименьших квадратов. Метод Койка