<<
>>

Квадрат

охарактеризовать эту фигуру можно одним восклицанием: классный бухгалтер! Квадрат пунктуален и методичен, это добросовестный работник, который великолепно делает то, что ему поручат.
Но не требуйте от него изобретать колесо - он не способен на это. Квадраты чаще склонны быть подчиненными. Но если квадрат все-таки становится начальником, то требует от своих подчиненных дисциплины и порядка, регламентируя каждый их шаг. Эта фигура гораздо консервативнее круга и не любит перемен. Руководитель-квадрат работу свою в конце концов завалит, причем тем быстрее, чем более нестабильной обстановке ему придется работать. Поэтому, не давите на него и не требуйте невозможного! Ведь его добросовестности и трудолюбии можно найти применение в любой фирме. Но если квадрат вдруг захочет продвинуться по служебной лестнице - ему не будет равных в разработке и методическом осуществлении какой-нибудь запутанной интриги. И он таки станет руководителем своего подразделения!

<< | >>
Источник: А.М. КАРЯКИН. УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ. 2005

Еще по теме Квадрат:

  1. 66. Доступный обобщённый метод наименьших квадратов. Взвешенный метод наименьших квадратов
  2. Метод наименьших квадратов.
  3. 92. Двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК)
  4. 42. Метод наименьших квадратов для моделей регрессии, нелинейных по факторным переменным
  5. 90. Косвенный метод наименьших квадратов (КМНК)
  6. Разрезания. • Преобразование прямоугольника и параллелограмма в квадрат
  7. 4.7. Метод наименьших квадратов для обработки результатов экспериментов.
  8. 43. Метод наименьших квадратов для моделей регрессии, нелинейных по оцениваемым коэффициентам
  9. 13. Система нормальных уравнений и явный вид ее решения при оценивании методом наименьших квадратов линейной модели парной регрессии
  10. 12. Оценивание неизвестных коэффициентов модели регрессии методом наименьших квадратов. Теорема Гаусса – Маркова
  11. 27. Классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. Метод Крамера
  12. 19.Понятие об эмпирических формулах и методе наименьших квадратов. Подбор параметров линейной функции (вывод системы нормальных уравнений).
  13. 98. Нелинейный метод наименьших квадратов. Метод Койка
  14. 24. Проверка гипотезы о значимости модели парной регрессии. Теорема о разложении сумм квадратов
  15. 65. Обобщённая модель регрессии. Обобщённый метод наименьших квадратов. Теорема Айткена
  16. 52. Метод наименьших квадратов для двухфакторной производственной функции Кобба-Дугласа. Эффект от масштаба производства
  17. 5.5. Квадратичная аппроксимация или аппроксимация кривых методом наименьших квадратов
  18. 8.2. Целецказание в прямоугольных координатах