[§3. ТОЧЕЧНЫЕ И ЛИНЕЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ]
Так, например, точка как таковая изображает только место в пространстве, но точка, снабженная определенным числовым ко&эффициентом, становится пространственной величиной. Этот ко&эффициент может быть равным единице, тогда и сама точка ока&зывается величиной, но лишь постольку, поскольку она воспри&нимается как наделенная способным изменяться числовым коэф&фициентом, в частности принимающим значение единицы. Тем самым точка, как всякая величина, оказывается способной к уве&личению и уменьшению. Другим примером может служить огра&ниченный отрезок прямой линии, который становится простран&ственной величиной, вследствие того что линия представляется как его (бесконечное) положение в пространстве, а длина - как его метрическое значение. Если мера величины становится рав&ной нулю, то величина исчезает, и тогда она сама должна быть полагаема равной нулю.
Точки и прямые, снабженные мерой, я буду для краткости на&зывать точенными и линейными величинами, а под комбинацией ab двух точечных величин а и Ьу т.е. двух точек, наделенных ко&эффициентами, понимать линейную величину, линия которой проходит через точки, относящиеся к величинам а и Ь, а значение меры будет установлено позднее. И точно так же под комбинаци&ей АВ двух линейных величин А и В (т.е.
двух ограниченных пря&мых линий) я буду понимать точечную величину, точка которой является точкой пересечения прямых линий, относящихся к вели&чинам А и В, а коэффициент будет установлен позднее. Только сначала нужно добавить еще предположение, что результат ука&занной связи всегда должен иметь определенное [метрическое] значение, включая случай, когда значение меры величины, полу&ченной посредством связи, становится равным нулю.Прежде всего, я рассматриваю комбинацию двух точек. Если обе точки совпадают, то линия, соответствующая их комбинации, является неопределенной, и результат связывания был бы неопре&деленным, если не предполагать, что в таком случае значение ме&ры [их комбинации] станет равным нулю. Итак, чтобы сделанное выше предположение оставалось в силе, мы должны положить равной нулю комбинацию двух точечных величин, если их точки совпадают. Из тех же соображений линейные величины полагают&ся равными нулю, если соответствующие им прямые линии совпа&дают. Далее, если одна из двух точенных величин равна нулю, то ее точка может иметь произвольное положение, и, следовательно, линия, соответствующая комбинации этой точки с другой точеч&ной величиной, неопределенна. Итак, для того чтобы сохранить справедливость сделанного предположения, нужно положить рав&ной нулю комбинацию рассматриваемых точек. На том же основа&нии и комбинация двух линейных величин полагается равной нулю, если одна из них равна нулю. Но так как ни в каких других случа&ях, кроме названного выше, пространственное положение резуль&тата не является неопределенным, то мы должны установить, что ни в каких других случаях результат не может быть равным нулю. Таким образом, мы получаем окончательное определение:
Две точечные величины или две линейные величины дают в результате комбинации нуль тогда и только тогда, когда или одна из них нуль, или обе занимают одно и то же положение.
Этот способ обозначения позволяет представить каждую ли&нейную зависимость в виде равенства, одна из сторон которого есть нуль, в то время как другая не содержит никаких иных свя&зей, кроме установленных выше.
Например, равенствоаЪ = О,
означает, что точки а и b совпадают, а равенство (ab)(cd)e = О,
означает, что е является точкой пересечения прямых ab и cd> так как комбинация (ab) (cd) выражает точку пересечения прямых ab и cd, а равенство (ab)(cd) = 0 - тот факт, что е совпадает с этой точкой. В подобных равенствах вместо каждой отличной от нуля точечной или линейной величины можно подставлять другие та&кие же величины с одинаковым положением в пространстве, т.е. такие, которые в комбинации дают нуль. Ясно также, что теперь посредством такого понятия равенства комбинаций можно сфор&мулировать принцип коллинеации, заключающийся в том, что для каждого равенства комбинаций точек некоторой системы имеет место равенство комбинаций соответствующих точек кол- линеарной системы.
Остается еще рассмотреть комбинацию точечной и линейной величин. Для этого случая мы можем аналогично установить факт, что комбинация обращается в нуль тогда и только тогда, когда или один из связываемых членов есть нуль, или же данная точка лежит на рассматриваемой прямой.
Насколько плодотворна эта простая идея и сколько из нее следует неожиданных выводов о природе кривых линий, Г. Грасс&ман показал в своей статье в журнале Крелле Journal fur Math., Band 31. Указанным способом можно установить равенство, свя&зывающее десять точек плоскости, пять из которых коллинеарны остальным пяти, поскольку для этого требуется лишь получен&ным выше способом посредством линий составить известную конструкцию из пяти соответствующих точек, для того чтобы по&лучить требуемое равенство. Однако все это могло бы оказаться слишком сложным и вовсе неподходящим для непосредственного представления сути коллинеации.
Еще по теме [§3. ТОЧЕЧНЫЕ И ЛИНЕЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ] :
- Наука об экстенсивных величинах, или Учение о линейных протяженностях. Введение
- 12. Понятие случайной величины и ее описание. Дискретная случайная величина и ее закон (ряд) распределения. Независимые случайные величины. Примеры.
- 25. Точечный и интервальный прогнозы для модели парной регрессии
- Взрывные волны от точечного источника
- 27. Точечные тоны
- 5.Бесконечно малые величины (определение). Свойства бесконечно малых (одно из них доказать). Бесконечно большие величины, их связь с бесконечно малыми.
- Протяженность/точечность действия
- 26. Ковариация и коэффициент корреляции случайных величин. Связь между некоррелированностью и независимостью случайных величин.
- 13. Математические операции над дискретными случайными величинами и примеры Построения законов распределения для kХ, Х2 , Х+Y, XY по заданным распределениям независимых случайных величин Х и Y.
- [§ 4. СЛОЖЕНИЕ ТОЧЕЧНЫХ И ЛИНЕЙНЫХ ВЕЛИЧИН]
- Задание 471–480. Задан закон распределения случайной величины Х ( в первой строке таблицы даны возможные значения величины Х, а во второй строке указаны вероятности р этих возможных значений).
- Линейная корреляция.
- Линейная регрессия.