<<
>>

Линейная корреляция.

Если две случайные величины Х и Y имеют в отношении друг друга линейные функции регрессии, то говорят, что величины Х и Y связаны линейной корреляционной зависимостью.

Теорема. Если двумерная случайная величина (X, Y) распределена нормально, то Х и Y связаны линейной корреляционной зависимостью.

<< | >>
Источник: Ларин Александр Александрович. КУРС ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ. ЧАСТЬ 4.. 2001

Еще по теме Линейная корреляция.:

  1. 30. Частные коэффициенты корреляции для линейной модели регрессии с двумя факторными переменными
  2. 23. Проверка гипотезы о значимости парного коэффициента корреляции
  3. 34. Проверка гипотезы о значимости частного и множественного коэффициентов корреляции
  4. 45. Показатели корреляции и детерминации для нелинейных моделей регрессии
  5. §27. Корреляция по звонкости глухости.
  6. Частный коэффициент корреляции
  7. § 28. Корреляция по твердости-мягкости.
  8. 30. Становление фонологических корреляций
  9. Мы находим корреляцию и контроль там, где их нет
  10. АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВЯЗИ МЕЖДУ КОЛИЧЕСТВЕННЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ. ИЗМЕРЕНИЕ ПАРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ 4.2.1. Коэффициент корреляции
  11. Метод корреляции.
  12. Корреляции и их перспективы
  13. 2.0. Самые ранние корреляции
  14. § 32. Малопродуктивные и непродуктивные типы видовой корреляции
  15. Линейная зависимость векторов.
  16. Линейные функционалы
  17. Линейные преобразования.
  18. 31. Частные коэффициенты корреляции для модели множественной регрессии с тремя и более факторными переменными
  19. Матрицы линейных преобразований.
  20. § 33. Живой и продуктивный тип видовой корреляции того же происхождения