Повторение испытаний. Формула Бернулли.
Если производится некоторое количество испытаний, в результате которых может произойти или не произойти событие А, и вероятность появления этого события в каждом из испытаний не зависит от результатов остальных испытаний, то такие испытания называются независимыми относительно события А.
Допустим, что событие А наступает в каждом испытании с вероятностью Р(А)=р. Определим вероятность Рт,п того, что в результате п испытаний событие А наступило ровно т раз.
Эту вероятность в принципе можно посчитать, используя теоремы сложения и умножения вероятностей, как это делалось в рассмотренных выше примерах. Однако, при достаточно большом количестве испытаний это приводит к очень большим вычислениям. Таким образом, возникает необходимость разработать общий подход к решению поставленной задачи. Этот подход реализован в формуле Бернулли. (Якоб Бернулли (1654 – 1705) – швейцарский математик)
Пусть в результате п независимых испытаний, проведенных в одинаковых условиях, событие А наступает с вероятностью Р(А) = р, а противоположное ему событие
с вероятностью
.
Обозначим Ai – наступление события А в испытании с номером i. Т.к. условия проведения опытов одинаковые, то эти вероятности равны.
Если в результате п опытов событие А наступает ровно т раз, то остальные п-т раз это событие не наступает. Событие А может появиться т раз в п испытаниях в различных комбинациях, число которых равно количеству сочетаний из п элементов по т. Это количество сочетаний находится по формуле:
Вероятность каждой комбинации равна произведению вероятностей:
Применяя теорему сложения вероятностей несовместных событий, получаем формулу Бернулли:
Формула Бернулли важна тем, что справедлива для любого количества независимых испытаний, т.е.
того самого случая, в котором наиболее четко проявляются законы теории вероятностей.
Пример. По цели производится 5 выстрелов. Вероятность попадания для каждого выстрела равна 0,4. Найти вероятность того, что в цель попали не менее трех раз.
Вероятность не менее трех попаданий складывается из вероятности пяти попаданий, четырех попаданий и трех попаданий.
Т.к. выстрелы независимы, то можно применить формулу Бернулли вероятности того, что в т испытаниях событие в вероятностью р наступает ровно п раз.
В случае пяти попаданий из пяти возможных:
Четыре попадания из пяти выстрелов:
Три попадания из пяти:
Окончательно, получаем вероятность не менее трех попаданий из пяти выстрелов:
Еще по теме Повторение испытаний. Формула Бернулли.:
- 7. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли (с выводом). Примеры.
- Формула Бернулли
- 2. Формула Бернулли.
- Формула Бернулли.
- ЛЕКЦИЯ 16. Режим испытания при статических испытаниях
- Формула парабол (формула Симпсона или квадратурная формула).
- 3. Формула Тейлора. О статочный член формулы Тейлора. Использование формулы Тейлора в приближенном вычислении.
- Лекция 4. Схема Бернулли
- 3. Теоремы Бернулли и Ляпунова
- Задание 461–470. Дана вероятность р появления события А в каждом из п независимых испытаний. Пользуясь интегральной теоремой Лапласа, найти вероятность того, что в этих испытаниях событие А появится не менее т1 раз и не более т2 раза.
- Элементарные формулы. Составные формулы Истинностные функции. Исчисления высказывания
- Предельные теоремы в схеме Бернулли
- Уравнение Бернулли.
- Формула Бейеса. (формула гипотез)
- 6.2. Формулы приближенного дифференцирования, основанные на первой интерполяционной формуле Ньютона
- § 8. Уравнение Бернулли.
- Формула парабол (формула Симпсона)