Частный коэффициент корреляции
Иногда в практических ситуациях не удается интерпретировать на содержательном уровне выявленную парную связь между исследуемыми компонентами признака. Причину этого часто следует искать в опосредованном влиянии на исследуемые показатели некоторого третьего фактора [2, 4, 15].
Роль опосредованно влияющих факторов могут играть множество неучтенных показателей. Следовательно, необходимо введение измерителей статистической связи, которые были бы очищены от такого влияния.В качестве измерителя степени тесноты связи между переменными X и Y при фиксированных значениях других переменных используются частные («очищенные») коэффициенты корреляции.
Пусть имеется многомерный нормальный вектор А"
Х={хт,х{2\...,хф,
где jcw - компоненты вектора, р - его размерность. Необходимо определить частный коэффициент корреляции Гу между jc(,) и x(J) компонентами вектора при фиксированном множестве переменных x(,J\ дополняющих пару.х(,) и х(/) . При данных условиях
(82)
-Я,
IJX'
\]Ец ¦ Е- ц
где Rg - алгебраическое дополнение для элемента г(/ в определителе корреляционной матрицы R анализируемых признаков jcw, т.е. в определителе
det R =
| 1 | 7*12 | 7*13 | • . Пр |
| 7*21 | 1 | 7*23 | Г2р |
| 7*31 | 7*32 | І | 7gt; |
| 7gt;1 | V2 | 7gt;3 | І |
Выражение (82) при условии р — Ъ будет иметь вид
42
(83)
ru.xm ~ г12(3)
Vo-б з)о
'13 '23
Последовательно присоединяя к мешающим переменным все новые признаки из набора, можно получить рекуррентные соотношения ДЛЯ частных коэффициентов корреляции Гщи...к) порядка к (т.е. при к исключенных опосредованно влияющих пара-
метров) по частным коэффициентам корреляции порядка к-2 (к= 1,2, ...,р—2)
_ Г12(З.Д) _rU+l(3..X) 'Г2к+1(Х..к) ґолх
12(3,4,...,?+! ~ ! — ¦
^0 rU+l(3.../t))(l Г2Аг+І(З...Аг))
Если условие нормальности вектора нарушаются, то возникают проблемы, связанные с необходимостью учета фиксированного уровня значений мешающих переменных [2, с.
82-83, 4].*- Пример 38. Для задачи из примера 33 определить степень тесноты частной связи между удаленностью и стоимостью квартиры при фиксированном значении площади квартир. Воспользуемся выражением (83)
~ _ *Vz —^n/zv _ ~0; 99-0,89(-0,91) _
у/(1 - 0,89 )(1 - 0,912)

Следовательно, зависимость стоимости квартиры от ее удаленности от центра без учета площади квартиры несколько ниже (*Vz = ~ 0gt;99)-
Еще по теме Частный коэффициент корреляции:
- 34. Проверка гипотезы о значимости частного и множественного коэффициентов корреляции
- 32. Построение частных коэффициентов корреляции для модели множественной регрессии через показатель остаточной дисперсии и коэффициент множественной детерминации
- 30. Частные коэффициенты корреляции для линейной модели регрессии с двумя факторными переменными
- 31. Частные коэффициенты корреляции для модели множественной регрессии с тремя и более факторными переменными
- 33. Коэффициент множественной корреляции. Коэффициент множественной детерминации
- 23. Проверка гипотезы о значимости парного коэффициента корреляции
- АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВЯЗИ МЕЖДУ КОЛИЧЕСТВЕННЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ. ИЗМЕРЕНИЕ ПАРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ 4.2.1. Коэффициент корреляции
- Оценивание парных ранговых связей Ранговый коэффициент корреляции Спирмэна
- 26. Ковариация и коэффициент корреляции случайных величин. Связь между некоррелированностью и независимостью случайных величин.
- Задание 331–340. Даны линейные однородные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами. Найти частное решение, удовлетворяющее указанным начальным условиям.
- 14. Оценка коэффициентов модели парной регрессии с помощью выборочного коэффициента регрессии
- 45. Показатели корреляции и детерминации для нелинейных моделей регрессии
- 54. Особенности производства у мирового судьи: возбуждение и рассмотрение дел частного и частно-публичного обвинения
- § 2. Правовой статус частного детектива и частного охранника
- §27. Корреляция по звонкости глухости.
- § 28. Корреляция по твердости-мягкости.