<<
>>

Частный коэффициент корреляции

Иногда в практических ситуациях не удается интерпретировать на содержательном уровне выявленную парную связь между исследуемыми компонентами признака. Причину этого часто следует искать в опосредованном влиянии на исследуемые показатели некоторого третьего фактора [2, 4, 15].

Роль опосредованно влияющих факторов могут играть множество неучтенных показателей. Следовательно, необходимо введение измерителей статистической связи, которые были бы очищены от такого влияния.

В качестве измерителя степени тесноты связи между переменными X и Y при фиксированных значениях других переменных используются частные («очищенные») коэффициенты корреляции.

Пусть имеется многомерный нормальный вектор А"

Х={хт,х{2\...,хф,

где jcw - компоненты вектора, р - его размерность. Необходимо определить частный коэффициент корреляции Гу между jc(,) и x(J) компонентами вектора при фиксированном множестве переменных x(,J\ дополняющих пару.х(,) и х(/) . При данных условиях

(82)

-Я,

IJX'

\]Ец ¦ Е- ц

где Rg - алгебраическое дополнение для элемента г(/ в определителе корреляционной матрицы R анализируемых признаков jcw, т.е. в определителе

det R =

1

7*12

7*13

• . Пр

7*21

1

7*23

Г2р

7*31

7*32

І

7gt;

7gt;1

V2

7gt;3

І

Выражение (82) при условии р — Ъ будет иметь вид

42

(83)

ru.xm ~ г12(3)

Vo-б з)о

'13 '23

Последовательно присоединяя к мешающим переменным все новые признаки из набора, можно получить рекуррентные соотношения ДЛЯ частных коэффициентов корреляции Гщи...к) порядка к (т.е. при к исключенных опосредованно влияющих пара-

метров) по частным коэффициентам корреляции порядка к-2 (к= 1,2, ...,р—2)

_ Г12(З.Д) _rU+l(3..X) 'Г2к+1(Х..к)              ґолх

12(3,4,...,?+! ~              !                 —              ¦

^0              rU+l(3.../t))(l              Г2Аг+І(З...Аг))

Если условие нормальности вектора нарушаются, то возникают проблемы, связанные с необходимостью учета фиксированного уровня значений мешающих переменных [2, с.

82-83, 4].

*- Пример 38. Для задачи из примера 33 определить степень тесноты частной связи между удаленностью и стоимостью квартиры при фиксированном значении площади квартир. Воспользуемся выражением (83)

~              _ *Vz —^n/zv _ ~0; 99-0,89(-0,91) _

у/(1 - 0,89 )(1 - 0,912)

Следовательно, зависимость стоимости квартиры от ее удаленности от центра без учета площади квартиры несколько ниже (*Vz = ~ 0gt;99)-

<< | >>
Источник: Никитина Н.Ш.. Математическая статистика для экономистов: Учеб. пособие. - 2-е изд., перераб. и доп.- М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Изд-во НГТУ,2001. - 170 с.. 2001

Еще по теме Частный коэффициент корреляции:

  1. 34. Проверка гипотезы о значимости частного и множественного коэффициентов корреляции
  2. 32. Построение частных коэффициентов корреляции для модели множественной регрессии через показатель остаточной дисперсии и коэффициент множественной детерминации
  3. 30. Частные коэффициенты корреляции для линейной модели регрессии с двумя факторными переменными
  4. 31. Частные коэффициенты корреляции для модели множественной регрессии с тремя и более факторными переменными
  5. 33. Коэффициент множественной корреляции. Коэффициент множественной детерминации
  6. 23. Проверка гипотезы о значимости парного коэффициента корреляции
  7. АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВЯЗИ МЕЖДУ КОЛИЧЕСТВЕННЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ. ИЗМЕРЕНИЕ ПАРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ 4.2.1. Коэффициент корреляции
  8. Оценивание парных ранговых связей Ранговый коэффициент корреляции Спирмэна
  9. 26. Ковариация и коэффициент корреляции случайных величин. Связь между некоррелированностью и независимостью случайных величин.
  10. Задание 331–340. Даны линейные однородные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами. Найти частное решение, удовлетворяющее указанным начальным условиям.
  11. 14. Оценка коэффициентов модели парной регрессии с помощью выборочного коэффициента регрессии
  12. 45. Показатели корреляции и детерминации для нелинейных моделей регрессии
  13. 54. Особенности производства у мирового судьи: возбуждение и рассмотрение дел частного и частно-публичного обвинения
  14. § 2. Правовой статус частного детектива и частного охранника
  15. §27. Корреляция по звонкости глухости.
  16. § 28. Корреляция по твердости-мягкости.