<<

2. Теорема сложения вероятностей совместных событий

Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления:

Р (А + В) = Р (А) + Р (В) — Р (АВ).

3.Задача

M(x)=x1p1+x2p2=x3p3+x4p4=0,04+0,4+1,5+5=6,94

(x-M(x))^ (x1-M(x))^2 (x2-M(x))^2 (x3-M(x))^2 (x4-M(x))^2

x1=(0,1-6,94)^2=46,7856 x2=(2-6,94)^2=24,4036 x3= (10-6,94)^2=9,3636 x4 = (20-6,94)^2=170,5636 D(x)= 46,7856*0,4+24,4036*0,2+9,3636*0.15+170,5636*0,35=18,71424+4,88072+1,40454+42,6409= 67,6404 Ответ D(x)= 67,6404

<< |
Источник: Шпаргалка по предмету Теория вероятности. 2017

Еще по теме 2. Теорема сложения вероятностей совместных событий:

  1. 3.Несовместные и совместные события. Сумма событий. Теорема сложения вероятностей (с доказательством). Пример.
  2. Теорема сложения вероятностей совместных событий
  3. Теорема сложения вероятностей несовместных событий
  4. 5. Зависимые и независимые события. Произведение событий. Понятие условной вероятности. Теорема умножения вероятностей (с доказательством). Примеры.
  5. Задание 461–470. Дана вероятность р появления события А в каждом из п независимых испытаний. Пользуясь интегральной теоремой Лапласа, найти вероятность того, что в этих испытаниях событие А появится не менее т1 раз и не более т2 раза.
  6. Задача 31. Вероятность появления события А в каждом из 625 испытаний равна 0,64. Найти вероятность того, что событие А в этих событиях появится ровно 415 раз.
  7. 4. Полная группа событий. Противоположные события. Соотношение между вероятностями противоположных событий (с выводом). Примеры.
  8. 2. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий
  9. Вероятность суммы событий
  10. Теорема о сложении скоростей
  11. Обобщение теоремы сложения