<<
>>

2. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий

Пусть вероятность события В не зависит от появления события А.

Событие В называют независимым от события А, если появление события А не изменяет вероятности события В, т. е. если условная вероятность события В равна его безусловной вероятности: Ра(В)=P(B)Для независимых событий теорема умножения Р(АВ)=Р(А)Р(В) т.е.

вероятность совместного появления двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событии Несколько событий называют попарно независимыми, если каждые два из них независимы. Например, события А, В, С попарно независимы, если независимы события А и В, А и С, В и С.

3.Задача. Т.к нужно найти кол-во возможных размещения , то задачу решаем по формуле размещения Amn=n(n-1)(n-2)….(n-m+1)

Где n – кол-во элементов, m- элементы из которых состоят комбинации, т.к флажков 6 то n =6 , т, к кол-во комбинаций равно 2 , то m = 2. Подставляем численные значения в формулу получаем

Amn=n(n-1)(n-2)….(n-m+1) =А26=6(6-2+1)=30 Ответ : можно составить 30 сигналов

<< | >>
Источник: Шпаргалка по предмету Теория вероятности. 2017

Еще по теме 2. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий:

  1. II. КЛАССИЧЕСКАЯ ПОЛИТИЧЕСКАЯ ЭКОНОМИЯ