<<
>>

2.1 Задачи статистической обработкиинформации

Проблема статической обработки информации многогранна. Задачи, связанные с ней, имеются и в области управления технологическими процессами, и в области управления

производством в целом, они актуальны также в экономике, социологии при проведении научно-экспериментальных исследований и т.

д.

Сама обработка информации необходима для того, чтобы иметь возможность управлять ходом процессов и явлений. На управляемые процессы воздействует бесчисленное множество случайных факторов, которые невозможно учесть, поэтому обработка информации должна иметь статистический характер. Задачей этой статистической обработки является выявление тенденций в развитии тех или иных процессов и явлений и повышении достоверности получаемых сведений.

Задача статистической обработки информации является весьма сложной, многоплановой и требующей больших временных и материальных затрат. Поэтому важна обоснованность требований, предъявляемых к качеству статистической обработки информации- достоверности и оперативности.

<< | >>
Источник: Ю.Н. Пивоваров, А.Г. Реннер, В.Н. Тарасов. МЕТОДЫ ОПЕРАТИВНОЙ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ. Учебное пособие часть 1. 1998

Еще по теме 2.1 Задачи статистической обработкиинформации:

  1. 19. Понятие статистической гипотезы. Общая постановка задачи проверки статистической гипотезы
  2. Приложение 13. Статистическая отчетность ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ ПОСТАНОВЛЕНИЕ от 27 июля 2004 года N 33 Об утверждении статистического инструментария для организации статистического наблюдения за деятельностью предприятий на 2005 год
  3. Контроль стерильности как вероятностно-статистическая задача
  4. 46. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Различия между ними. Основные задачи теории корреляции.
  5. Продолжение прил.13. ПОРЯДОК заполнения и представления формы государственного статистического наблюдения (государственной статистической отчетности)
  6. ПОРЯДОК заполнения и представления формы государственного статистического наблюдения (государственной статистической отчетности)
  7. 43. Статистическая гипотеза и статистический критерий. Ошибки 1-го и 2-го рода. Уровень значимости и мощность критерия. Принцип практической уверенности.
  8. 2.2. Основы статистической физики
  9. 4.4.3. Статистические методы контроля качества
  10. Клинические и статистические прогнозы
  11. 18. Статистический анализ индивидуального развития.
  12. Задача о построении математической модели демографического процесса. Задача Коши
  13. 2. Статистическое распределение выборки
  14. Проверка гипотезы об отсутствии линейной статистической связи
  15. Виды отчетности пред-ий:бухгалтерская, статистическая, внешняя и внутренняя.