<<
>>

9. Метод А.Н. Крылова для нахождения КОЭФФИЦИЕНТОВ характеристическОГО МНОГОЧЛЕНА.

Этот метод позволяет построить для заданной матрицы характеристический многочлен , который можно записать в виде:

Согласно теореме Гамильтона-Кэли сама матрица удовлетворяет характеристическому уравнению , а значит .

Умножим это равенство на произвольный вектор и получим . Обозначив , , …, , будем иметь . Это векторное равенство эквивалентно системе уравнений относительно коэффициентов характеристического многочлена

,

где - координаты вектора . Решив эту систему каким-либо известным способом, получим коэффициенты характеристического многочлена . При неудачном выборе начального вектора рекомендуется выбрать другой вектор и повторить процесс вычислений снова.

<< | >>
Источник: Численные методы. Лекции. 2016

Еще по теме 9. Метод А.Н. Крылова для нахождения КОЭФФИЦИЕНТОВ характеристическОГО МНОГОЧЛЕНА.:

  1. 2. Многочлен Ньютона для функции с равноотстоящими узлами.
  2. 43. Метод наименьших квадратов для моделей регрессии, нелинейных по оцениваемым коэффициентам
  3. 5.3. Интерполяционные многочлены Ньютона для равностоящих узлов
  4. 32. Построение частных коэффициентов корреляции для модели множественной регрессии через показатель остаточной дисперсии и коэффициент множественной детерминации
  5. 64. Методы Кохрана-Оркутта и Хилдрета-Лу оценки коэффициента автокорреляции
  6. Методы расчета коэффициента безопасности
  7. 2.4. Характеристическое уравнение звена
  8. №16. Нахождение оригиналов для изображений с помощью вычетов.
  9. Для граждан России эта проблема приобретает наибольшую остроту в силу продолжительного нахождения у власти
  10. Анализ исторических коэффициентов. Их последующая корректировка для составления прогноза.
  11. 44. Методы нелинейного оценивания коэффициентов модели регрессии
  12. Характеристическая функция
  13. 12. Оценивание неизвестных коэффициентов модели регрессии методом наименьших квадратов. Теорема Гаусса – Маркова
  14. 30. Частные коэффициенты корреляции для линейной модели регрессии с двумя факторными переменными
  15. 31. Частные коэффициенты корреляции для модели множественной регрессии с тремя и более факторными переменными
  16. 27. Классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. Метод Крамера
  17. Разложение многочлена на множители.
  18. 5.2. Интерполяционный многочлен Лагранжа