9. Метод А.Н. Крылова для нахождения КОЭФФИЦИЕНТОВ характеристическОГО МНОГОЧЛЕНА.
Этот метод позволяет построить для заданной матрицы
характеристический многочлен
, который можно записать в виде:
Согласно теореме Гамильтона-Кэли сама матрица
удовлетворяет характеристическому уравнению
, а значит
.
и получим
. Обозначив
,
, …,
, будем иметь
. Это векторное равенство эквивалентно системе уравнений относительно коэффициентов характеристического многочлена
,
где
- координаты вектора
. Решив эту систему каким-либо известным способом, получим коэффициенты характеристического многочлена
. При неудачном выборе начального вектора
рекомендуется выбрать другой вектор
и повторить процесс вычислений снова.
Источник:
Численные методы. Лекции. 2016
Еще по теме 9. Метод А.Н. Крылова для нахождения КОЭФФИЦИЕНТОВ характеристическОГО МНОГОЧЛЕНА.:
- 2. Многочлен Ньютона для функции с равноотстоящими узлами.
- 43. Метод наименьших квадратов для моделей регрессии, нелинейных по оцениваемым коэффициентам
- 5.3. Интерполяционные многочлены Ньютона для равностоящих узлов
- 32. Построение частных коэффициентов корреляции для модели множественной регрессии через показатель остаточной дисперсии и коэффициент множественной детерминации
- 64. Методы Кохрана-Оркутта и Хилдрета-Лу оценки коэффициента автокорреляции
- Методы расчета коэффициента безопасности
- 2.4. Характеристическое уравнение звена
- №16. Нахождение оригиналов для изображений с помощью вычетов.
- Для граждан России эта проблема приобретает наибольшую остроту в силу продолжительного нахождения у власти
- Анализ исторических коэффициентов. Их последующая корректировка для составления прогноза.
- 44. Методы нелинейного оценивания коэффициентов модели регрессии
- Характеристическая функция
- 12. Оценивание неизвестных коэффициентов модели регрессии методом наименьших квадратов. Теорема Гаусса – Маркова
- 30. Частные коэффициенты корреляции для линейной модели регрессии с двумя факторными переменными
- 31. Частные коэффициенты корреляции для модели множественной регрессии с тремя и более факторными переменными
- 27. Классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. Метод Крамера
- Разложение многочлена на множители.
- 5.2. Интерполяционный многочлен Лагранжа
-
Аналитическая геометрия -
Вариационное исчисление -
Векторный и тензорный анализ -
Высшая геометрия -
Высшая математика -
Вычислительная математика -
Дискретная математика -
Дифференциальное и интегральное исчисление -
Дифференциальные уравнения -
Исследование операций -
История математики -
Комплексное исчисление -
Линейная алгебра -
Линейное программирование -
Математическая логика -
Математическая физика -
Математический анализ -
Пределы -
Ряды -
Статистика -
Теория вероятностей -
Теория графов -
Теория игр -
Теория принятия решений -
Теория случайных процессов -
Теория чисел -
Финансовая математика -
Функциональный анализ -
-
Антропология -
Астрономия -
Безопасность жизнедеятельности -
Библиотечное дело -
Биология -
Военное дело -
География -
Зоология -
История -
Культурология -
Литература -
Математика -
Медицина -
Педагогика -
Политология -
Право России -
Право України -
Психология -
Религоведение -
СМИ и журналистика -
Социология -
Технические науки -
Транспорт -
Физика -
Философия -
Финансы -
Экология -
Экономика -
Этнография и демография -
Юриспруденция -
Языкознание -