4. Гипергеометрическое распределение.
Случайная величина
имеет гипергеометрическое распределение с параметрами a1, a2 и n, где a1, a2 и n – натуральные числа, причем
, если
(10)
Такое распределение возникает в следующей схеме.
Рассмотрим ситуацию, описанную в примере 1 Введения, и предположим, что n шаров извлекаются наугад без возвращения. Тогда, если
обозначает число белых шаров в выборке, то эта случайная величина имеет распределение H(a1, a2, n) (сравним с примером 1.1). Заметим, что вероятности (10) отличны от нуля лишь при x ≤ a1 и n - x ≤ a2, т.е. когда целое х лежит в интервале max(0, n - a2) ≤ x ≤ min(n, a1).
Если
, то ее первые два момента есть
и
(11)
"Обобщение понятия зачастую бывает полезно для постижения его сущности". А.Н.Колмогоров (1903-1987), великий русский ученый, один из крупнейших математиков ХХ века, академик АН СССР,создатель современной аксиоматики теории вероятностей.
Еще по теме 4. Гипергеометрическое распределение.:
- 25. Понятие двумерной (n-мерной) случайной величины. Примеры. Таблица ее распределения. Одномерные распределения ее составляющих. Условные распределения и их нахождение по таблице распределения
- 2. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения
- 17. Случайная величина, распределенная по биномиальному закону, ее математическое ожидание и дисперсия. Закон распределения Пуассона.
- Билет № 23 1.Свойства плотности распределения Вероятностный смысл плотности распределения
- При этом, конкретное распределение людей по сортам - задача тех, кто считает, что такое распределение должно быть, тех,
- Проблема справедливого распределения доходов и его виды. Измерение неравенства в распределении доходов. Проблемы бедности
- Задание 501–510. По данному интервальному ряду распределения случайной величины Хi с частотами ni требуется: 1) построить гистограмму плотности относительных частот по данному интервальному ряду распределения; 2) определить основные числовые характеристики распределения: среднюю, моду, медиану, исправленную дисперсию, исправленное среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации; 3) с надежностью 0,9 указать доверительный интервал для генеральной средней.
- 13. Математические операции над дискретными случайными величинами и примеры Построения законов распределения для kХ, Х2 , Х+Y, XY по заданным распределениям независимых случайных величин Х и Y.
- 5. Распределение Маркова-Пойа.
- Распределение Фишера
- Показательное распределение.
- Плотность распределения.
- 8. Распределение степенного ряда.
-
Аналитическая геометрия -
Вариационное исчисление -
Векторный и тензорный анализ -
Высшая геометрия -
Высшая математика -
Вычислительная математика -
Дискретная математика -
Дифференциальное и интегральное исчисление -
Дифференциальные уравнения -
Исследование операций -
История математики -
Комплексное исчисление -
Линейная алгебра -
Линейное программирование -
Математическая логика -
Математическая физика -
Математический анализ -
Пределы -
Ряды -
Статистика -
Теория вероятностей -
Теория графов -
Теория игр -
Теория принятия решений -
Теория случайных процессов -
Теория чисел -
Финансовая математика -
Функциональный анализ -
-
Антропология -
Астрономия -
Безопасность жизнедеятельности -
Библиотечное дело -
Биология -
Военное дело -
География -
Зоология -
История -
Культурология -
Литература -
Математика -
Медицина -
Педагогика -
Политология -
Право России -
Право України -
Психология -
Религоведение -
СМИ и журналистика -
Социология -
Технические науки -
Транспорт -
Физика -
Философия -
Финансы -
Экология -
Экономика -
Этнография и демография -
Юриспруденция -
Языкознание -