<<
>>

Линейная модель

Долгое время (особенно в 50 60 е гг. нашего столетия) одной из наиболее распространённых была так называемая линейная модель , рассматривающая технику в качестве простого приложения науки или даже – как прикладную науку .

Однако эта точка зрения в последние годы подверглась серьёзной критике как слишком упрощённая. Такая модель взаимоотношения науки и техники, когда за наукой признается функция производства знания, а за техникой – лишь его применение, вводит в заблуждение, так как утверждает, что наука и техника представляют различные функции, выполняемые одним и тем же сообществом.

Например, О. Майер считает, что границы между наукой и техникой произвольны. В термодинамике, аэродинамике, физике полупроводников, медицине невозможно отделить практику от теории, они сплетены здесь в единый предмет. И учёный, и техник «применяют одну и ту же математику, могут работать в одинакового вида лабораториях, у обоих можно видеть руки грязными от ручного труда». Многие учёные сделали вклад в технику (Архимед, Галилей, Кеплер, Гюйгенс, Гук, Лейбниц, Эйлер, Гаусс, Кельвин), а многие инженеры стали признанными и знаменитыми авторитетами в науке (Герон Александрйский, Леонардо да Винчи, Стевин, Герике, Уатт, Карно). Сегодня теоретики и практики «более чётко идентифицируются академической степенью или обозначением работы, но если мы посмотрим на их действительную работу, маркировка опять окажется произвольной. Многие, вероятно, большинство современных учёных обращаются к работе для технических целей, тогда как академические инженеры эпизодически занимаются исследованием того, что не имеет в виду никакого технического применения вообще. На уровне социальной организации различение науки и техники также является произвольным. Если школа, академия или профессиональная организация имеют в своём названии слово „наука“ или „техника“, – это скорее индикатор того, как данное понятие определяется на современной шкале ценностей, чем выражением действительных интересов и деятельности их членов.

Чаще, однако, наука обладает более высоким социальным статусом, чем техника, и профессиональная организация является эффективным инструментом достижения и сохранения такого статуса». Научные и технические цели, по мнению Майера, часто преследуются одновременно (или в различное время) одними и теми же людьми или институтами, которые используют одни и те же методы и средства. Этот автор полагает, «что практически применимого критерия для различения науки и техники попросту не существует».

Иногда считают, что главное различие между наукой и техникой – лишь в широте кругозора и в степени общности проблем: технические проблемы более узки и более специфичны. Однако в действительности наука и техника составляют различные сообщества, каждое из которых различно осознает свои цели и систему ценностей.

Такая упрощённая линейная модель технологии как прикладной науки, т. е. модель, постулирующая линейную, последовательную траекторию – от научного знания к техническому открытию и инновации – большинством специалистов признана сегодня неадекватной.

<< | >>
Источник: Вячеслав Степин, Михаил Розов, Виталий Горохов. Философия науки и техники. 1996

Еще по теме Линейная модель:

  1. 36. Процедура проверки адекватности оцененной линейной эконометрической модели на примере модели Оукена
  2. 26. Линейная модель множественной регрессии
  3. 10. Нормальная линейная модель парной (однофакторной) регрессии
  4. 82. Линейные модели стационарного временного ряда
  5. 46. Проверка гипотезы о значимости нелинейной модели регрессии. Проверка гипотезы о линейной зависимости между переменными модели регрессии
  6. 28. Линейная модель множественной регрессии стандартизированного масштаба
  7. Линейная модель вакуум-синдрома
  8. 30. Частные коэффициенты корреляции для линейной модели регрессии с двумя факторными переменными
  9. 13. Система нормальных уравнений и явный вид ее решения при оценивании методом наименьших квадратов линейной модели парной регрессии
  10. § 4. Общая модель хищник — жертва (модель Колмогорова)
  11. 93. Спецификация и приведенная форма эконометрических моделей в виде системы одновременных уравнений. Эконометрическая модель Самуэльсона-Хикса делового цикла экономики
  12. Линейная зависимость векторов.
  13. Линейные функционалы
  14. Линейные преобразования.
  15. Линейная корреляция.
  16. Матрицы линейных преобразований.
  17. Искусственные модели и модели растительного происхождения
  18. § 7. Линейные дифференциальные уравнения 1-го порядка.
  19. Линейные уравнения.