<<
>>

Системы линейных уравнений(СЛУ)

Система m линейных уравнений с n неизвестными (или, линейная система) в линейной алгебре — это система уравнений вида

(1)

Здесь x1, x2, …, xn — неизвестные, которые надо определить.

a11, a12, …, amn — коэффициенты системы; b1, b2, … bm — свободные члены — предполагаются известными. Индексы коэффициентов (aij) системы обозначают номера уравнения (i) и неизвестного (j), при котором стоит этот коэффициент, соответственно.

Система (1) называется однородной, если все её свободные члены равны нулю (b1 = b2 = … = bm = 0), иначе — неоднородной.

Система (1) называется квадратной, если число m уравнений равно числу n неизвестных.

Решение системы (1) — совокупность n чисел c1, c2, …, cn, таких что подстановка каждого ci вместо xi в систему (1) обращает все её уравнения в тождества.

Система (1) называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если у неё нет ни одного решения.

Совместная система вида (1) может иметь одно или более решений.

Совместная система вида (1) называется определённой, если она имеет единственное решение; если же у неё есть хотя бы два различных решения, то она называется неопределённой. Если уравнений больше, чем неизвестных, она называется переопределённой.

Система линейных уравнений может быть представлена в матричной форме как:

или:

Ax = B.

Если к матрице А приписать справа столбец свободных членов, то получившаяся матрица называется расширенной.

10)

<< | >>
Источник: Ответы на билеты по Вычислительной Математике. 2017

Еще по теме Системы линейных уравнений(СЛУ):

  1. Лекция 3 Однородные системы линейных уравнений
  2. 4. Уравнение динамики линейной системы n-го порядка. Передаточные функции. Временные характеристики систем.
  3. § 1. Системы линейных уравнений
  4. Решение произвольных систем линейных уравнений.
  5. 3. Решение систем линейных алгебраических уравнений.
  6. Лекция 2 Системы линейных алгебраических уравнений. Методы их решения
  7. §6. Правило Крамера решения квадратных систем линейных уравнений.
  8. § 2. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
  9. Нормальные системы линейных однородных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами.
  10. Матричный метод решения систем линейных уравнений.
  11. 3. Статика и динамика систем. Уравнения статики и динамики. Линеаризация уравнений. Линейные системы. Основные понятия об устойчивости.
  12. 3.1. Метод простых итераций для решения систем линейных алгебраических уравнений.
  13. Глава 3. Решение систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ)
  14. Задание 1–10. Дана система трех линейных уравнений с тремя неизвестными
  15. 13. Система нормальных уравнений и явный вид ее решения при оценивании методом наименьших квадратов линейной модели парной регрессии
  16. 19.Понятие об эмпирических формулах и методе наименьших квадратов. Подбор параметров линейной функции (вывод системы нормальных уравнений).