<<
>>

Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.

Рассмотрим произвольную случайную величину X, ε>0 сколь угодно малое число

(1)

Доказательство:

Пусть -плотность вероятности величины Х, тогда

Для дискретной величины неравенство доказывается аналогично

Подставим в (1) вместо x выражение () и перейдем к противоположному событию:

(2)

Неравенство Чебышева имеет большое теоретическое значение, так как дает простую количественную оценку для вероятности отклонения случайной величины, с произвольным значением, от ее центра.

Если в (2) , то

- для непрерывной случайной величины.

Так как 0,997>>0,889, то неравенство Чебышева дает слишком глубокую, для практических целей, оценку вероятности отклонения.

<< | >>
Источник: Теория вероятности. Лекции. 2017

Еще по теме Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.:

  1. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.
  2. 2. Основные математические предпосылки эконометрического моделирования. Закон больших чисел, неравенство и теорема Чебышева
  3. 32. Закон больших чисел. Теорема Бернулли (с доказательством) и ее значение. Пример.
  4. 29. Неравенство Чебышева (с выводом) и его частные случаи для случайной величины, распределенной по биномиальному закону, и для частости события.
  5. 28. Неравенство Маркова (лемма Чебышева) (с выводом). Пример.
  6. 30. Неравенство Чебышева для средней арифметической случайных величин (с выводом).
  7. Теорема Чебышева
  8. 31. Теорема Чебышева (с доказательством), ее значение и следствие. Пример.
  9. Теорема Чебышева.
  10. №30 Понятия «категория» и «закон». Типы законов. Законы диалектики. Закон единства и борьбы противоположностей. Закон взаимного перехода количественных качественных изменений. Закон отрицания отрицания.
  11. 78. Неравенство
  12. Нуклеарные генетические маркеры: чтобы найти больше древних маркеров, нужно иметь больше камешков в мешочке
  13. § 1. Геометрия чисел
  14. Неравенства прилива.