52. Метод наименьших квадратов для двухфакторной производственной функции Кобба-Дугласа. Эффект от масштаба производства
Двухфакторную производственную функцию Кобба-Дугласа f(K,L) можно представить в виде:
Q=A*Ka*Lβ,
где Q – объём выпущенной продукции (в стоимостном или натуральном выражении);
K – объём основного капитала или основных фондов;
L – объём трудовых ресурсов или трудовых затрат (измеряемое количеством рабочих или количеством человеко-дней).
A,a,β – неизвестные числовые параметры производственной функции, которые подчиняются условиям:
1) 0≤а≤1;
2) 0≤β≤1;
3) A›0;
4) a+β=1.
Двухфакторная производственная функция Кобба-Дугласа относится к классу нелинейных по параметрам функций, которые можно свести к линейному виду.
Для того, чтобы привести двухфакторную производственную функцию Кобба-Дугласа к линейному виду, необходимо прологарифмировать обе части данной функции:
lnQj–lnLj=lna+β(lnKj–lnLj)+εj,,
где εj – случайная ошибка производственной функции
Для более наглядного представления данной модели регрессии воспользуемся методом замен:
yj= lnQj–lnLj;
b0=lna;
b1=β;
b=[ b0 b1]T;
xj= lnKj–lnLj;
δT(xj)=[0 xj].
В результате произведённых замен получим окончательный вид производственной функции Кобба-Дугласа, приведённой к линейной форме:
В данной функции неизвестным является только вектор коэффициентов b. Оценку данного вектора можно получить с помощью классического метода наименьших квадратов по формулам:
где
– среднее арифметическое значение переменной х:
– среднее арифметическое значение переменной у:
– среднее значение квадрата переменной х:
– среднее значение произведения переменных х и у:
После того, как будут получены МНК-оценки неизвестных коэффициентов b0 и b1 линеаризованной двухфакторной производственной функции Кобба-Дугласа, на их основе можно будет рассчитать оценки неизвестных параметров A,a,β исходной функции Кобба-Дугласа.
Эффектом от масштаба производства для двухфакторной производственной функции называется изменение объёма произведённой продукции при пропорциональном изменении затрат труда и капитала.
Пусть объём основного капитала изменился на величину nK, а объём трудовых затрат увеличился на величину nL. Рассчитаем величину изменения объёма производства для функции двухфакторной производственной Кобба-Дугласа:
Q(n)=A*(nKa)*(nLβ)= A*Ka*Lβ*na+β=Q*na+β.
Если справедливо неравенство (a+β)›1, то функция Кобба-Дугласа имеет возрастающий эффект от масштабов производства, т. е. с увеличением факторных переменных K и L в n раз, объём производства Q возрастает в na+β раз.
Если справедливо равенство (a+β)=1, то функция Кобба-Дугласа имеет фиксированный эффект от масштабов производства, т. е. с увеличением факторных переменных K и L в n раз, объём производства Q также возрастает в n раз.
Если справедливо неравенство (a+β)‹1, то функция Кобба-Дугласа имеет убывающий эффект от масштабов производства, т. е. с увеличением факторных переменных K и L в n раз, объём производства Q возрастает меньшими чем n темпами.
Еще по теме 52. Метод наименьших квадратов для двухфакторной производственной функции Кобба-Дугласа. Эффект от масштаба производства:
- 50. Двухфакторная производственная функция Кобба-Дугласа
- 51. Показатели двухфакторной производственной функции Кобба-Дугласа
- 66. Доступный обобщённый метод наименьших квадратов. Взвешенный метод наименьших квадратов
- 27. Классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. Метод Крамера
- 42. Метод наименьших квадратов для моделей регрессии, нелинейных по факторным переменным
- 4.7. Метод наименьших квадратов для обработки результатов экспериментов.
- 43. Метод наименьших квадратов для моделей регрессии, нелинейных по оцениваемым коэффициентам
- 19.Понятие об эмпирических формулах и методе наименьших квадратов. Подбор параметров линейной функции (вывод системы нормальных уравнений).
- 53. Двухфакторная производственная функция Солоу
- Метод наименьших квадратов.
- 92. Двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК)
- 98. Нелинейный метод наименьших квадратов. Метод Койка
- 90. Косвенный метод наименьших квадратов (КМНК)
- 13. Система нормальных уравнений и явный вид ее решения при оценивании методом наименьших квадратов линейной модели парной регрессии
- 12. Оценивание неизвестных коэффициентов модели регрессии методом наименьших квадратов. Теорема Гаусса – Маркова
- Сущность производства. Производственная функция. Выбор производственной технологии.
- 65. Обобщённая модель регрессии. Обобщённый метод наименьших квадратов. Теорема Айткена
- 5.5. Квадратичная аппроксимация или аппроксимация кривых методом наименьших квадратов
- 25. Эффект масштаба
- Эффект масштаба