Применение мартингалов к случайным блужданиям
1.
|
Найдем «вероятность неразорения» для нечестной игры.
Итак, пусть Xi — независимые случайные величины с распределением
Через т обозначим марковский момент
т, е.
2.
Вычислим теперь среднюю продолжительность нечестной игры. Для этого в условиях предыдущего примера рассмотрим мартингал Mn = Sn — п(р — q) из примера 2 пункта 2.1. Так же, как и в случае честной игры, используя производящую функцию, можно установить, что E (т) < оо. Поскольку |МпЛг| ^ тах(Д В) + r(q — р), то по теореме Лебега А.1
|
Так как (по теореме о процессе остановки) Mvfvr — мартингал, то E (Mnfyr) = E (Mqat) = 0, и, с учетом того, что Hmn^00 МпАт = Mr, полу-
чим
O = E (Mr) = E (Sr) — E (т) · (р — д) =
= A-P(St = A)-B- P(St = -В) + E (г) -(q-p),
откуда
Приведем для наглядности численные результаты (из книги [7]).
|
|
Вопросы и задачи
1. Проделайте рассуждения, аналогичные использованным в последнем пункте, для нахождения «вероятности неразорения» и средней продолжительности игры в случае честной игры.
2. Рассмотрим игру, в которой на каждом шаге игрок проигрывает 1$ с вероятностью 0.51, выигрывает 1$ с вероятностью 0.47 и выигрывает 2$ с вероятностью 0.02. Ответить на те же вопросы, что и выше, для такой игры, используя мартингал xSn.
3. При каких ап и Ъп последовательность Mn = Sn + CinSn + Ьп, где Sn соответствует случайному блужданию для честной игры, является мартингалом?
3
Еще по теме Применение мартингалов к случайным блужданиям:
- Случайные блуждания
- Мартингалы. Дискретное время
- 12. Понятие случайной величины и ее описание. Дискретная случайная величина и ее закон (ряд) распределения. Независимые случайные величины. Примеры.
- Случайные векторы Системы случайных величин
- 26. Ковариация и коэффициент корреляции случайных величин. Связь между некоррелированностью и независимостью случайных величин.
- 13. Математические операции над дискретными случайными величинами и примеры Построения законов распределения для kХ, Х2 , Х+Y, XY по заданным распределениям независимых случайных величин Х и Y.
- 1. Понятие случайного процесса.
- § 60. Модусы со случайными посылками
- Случайные функции
- 1.4.2. Случайные процессы
- Система случайных величин.
- Случайные величины.
- Стационарные случайные процессы