Мартингалы. Дискретное время
Сначала об истории термина «мартингал». Мартингалом называют часть конской сбруи, не позволяющую коню поднимать голову слишком высоко. У игроков так называется стратегия, состоящая в повышении в два раза ставки в случае проигрыша и прекращения игры в случае выигрыша.
Нетрудно понять, что (при наличии сколь угодно большого капитала для возможного увеличения ставки), стартуя со ставки в 1 ед., игра закончится выигрышем 1 ед. капитала.Опишем эту стратегию в терминах случайных величин, используя обозначения предыдущего параграфа.
|
Положим
|
Тогда случайная величина
|
будет описывать упомянутую мартингальную стратегию, т. е. после первого выигрыша значение Mn не будет изменяться и будет равно 1. Дадим теперь формальное определение мартингала.
![]() |
Последовательность σ-алгебр {Тп} для случайного блуждания удобно представлять себе как последовательность, п-й элемент которой содержит всевозможные исходы всех испытаний с номерами от 1 до гг включительно. Тогда измеримость случайной величины Mn относительно Tn
означает, что значения величины Mn полностью определяются исходами первых п испытаний. Отметим также, что в определении мартингала неявно (в условном математическом ожидании) присутствует вероятностная мера, заданная на σ-алгебрах Tq , Т\,... (это обстоятельство будет весьма существенным для приложений).
|
Свойство мартингалов: Если {Мп} — мартингал, то E (Mn) = E (M0) для всех п. Действительно, применяя свойство d) условных математических ожиданий (см. приложение А.2) и свойство 3 мартингалов, получим
I.
|
Mn = Sn. То, что Mn измеримо относительно Tw очевидно (значения капитала в момент п полностью определяется исходами испытаний с 1-го по п-е). Поскольку IAraI ^ гг, то второе свойство также выполняется. Проверим третье свойство:
(по свойству линейности условного математического ожидания)
![]() |

Так как Sn — Srw | = Xn не зависит от исходов предыдущих испытаний, то условное математическое ожидание равно обычному (безусловному):
| Подставляя, найдем
|
| Определение 2.2. Случайная величина т со значениями в N U {0} U оо 'ип яъ/апргпі- ч ьла'пкпагісії и. ип м.ри.т.п и. inm.u.nrnimp /ілнл ппг.п.ргіпяп.т.р.п.п'нл-
|
2.3
Еще по теме Мартингалы. Дискретное время:
- Мартингальный подход к управлению риском платежных обязательств. Дискретное время
- Применение мартингалов к случайным блужданиям
- 3. Марковские процессы с дискретным временем.
- Билет № 21 1. Дискретные и непрерывные случайные величины
- Основы дискретной электроавтоматики.
- §1.1 Основные дискретные модели математической статистики
- В мирное время он и его семья освобождались от уплаты подушного налога, а в военное время каждый «вольный стрелок»
- Билет № 25 1.Математическое ожидание дискретной случайной величины
- Билет №6 1.Математическое ожидание дискретной случайной величины
- Числовые характеристики дискретных случайных величин.
- Закон распределения дискретной случайной величины.
- Билет № 19 1.Законом распределения дискретной случайной величины
- Дискретная математика.



