<<
>>

Мартингалы. Дискретное время

Сначала об истории термина «мартингал». Мартингалом называют часть конской сбруи, не позволяющую коню поднимать голову слишком высоко. У игроков так называется стратегия, состоящая в повышении в два раза ставки в случае проигрыша и прекращения игры в случае выигрыша.

Нетрудно понять, что (при наличии сколь угодно большого капитала для возможного увеличения ставки), стартуя со ставки в 1 ед., игра закончится выигрышем 1 ед. капитала.

Опишем эту стратегию в терминах случайных величин, используя обозначения предыдущего параграфа.

Положим

Тогда случайная величина

будет описывать упомянутую мартингальную стратегию, т. е. после первого выигрыша значение Mn не будет изменяться и будет равно 1. Дадим теперь формальное определение мартингала.

Последовательность σ-алгебр {Тп} для случайного блуждания удобно представлять себе как последовательность, п-й элемент которой содержит всевозможные исходы всех испытаний с номерами от 1 до гг включительно. Тогда измеримость случайной величины Mn относительно Tn

означает, что значения величины Mn полностью определяются исходами первых п испытаний. Отметим также, что в определении мартингала неявно (в условном математическом ожидании) присутствует вероятностная мера, заданная на σ-алгебрах Tq , Т\,... (это обстоятельство будет весьма существенным для приложений).

Свойство мартингалов: Если {Мп} — мартингал, то E (Mn) = E (M0) для всех п. Действительно, применяя свойство d) условных математических ожиданий (см. приложение А.2) и свойство 3 мартингалов, получим

I.

Mn = Sn. То, что Mn измеримо относительно Tw очевидно (значения капитала в момент п полностью определяется исходами испытаний с 1-го по п-е). Поскольку IAraI ^ гг, то второе свойство также выполняется. Проверим третье свойство:

(по свойству линейности условного математического ожидания)

Так как Sn — Srw | = Xn не зависит от исходов предыдущих испытаний, то условное математическое ожидание равно обычному (безусловному):

Подставляя, найдем

Определение 2.2. Случайная величина т со значениями в N U {0} U оо

'ип яъ/апргпі- ч ьла'пкпагісії и. ип м.ри.т.п и. inm.u.nrnimp /ілнл ппг.п.ргіпяп.т.р.п.п'нл-

2.3

<< | >>
Источник: Лукашов. Финансовые приложения стохастического анализа Саратов: УЦ «Новые технологии в образовании» (0000). — 97 с.. 0000

Еще по теме Мартингалы. Дискретное время:

  1. Мартингальный подход к управлению риском платежных обязательств. Дискретное время
  2. Применение мартингалов к случайным блужданиям
  3. 3. Марковские процессы с дискретным временем.
  4. Билет № 21 1. Дискретные и непрерывные случайные величины
  5. Основы дискретной электроавтоматики.
  6. §1.1 Основные дискретные модели математической статистики
  7. В мирное время он и его семья освобождались от уплаты подушного налога, а в военное время каждый «вольный стрелок»
  8. Билет № 25 1.Математическое ожидание дискретной случайной величины
  9. Билет №6 1.Математическое ожидание дискретной случайной величины
  10. Числовые характеристики дискретных случайных величин.
  11. Закон распределения дискретной случайной величины.
  12. Билет № 19 1.Законом распределения дискретной случайной величины
  13. Дискретная математика.