<<
>>

САРМ - модель оценки долгосрочных активов

В таблице 8.10.4(A) представлена оценка собственного капитала на основе модели САРМ за 2011 год. В таблице 8.10.5(A) представлены различные методы расчета бета коэффициента риска за 2011 год.

На рисунке 13 представлен графики тренда линейной регрессии для определения беты за 2011 год.
Таблица 8.10.4(A). Оценка собственного капитала на основе модели САРМ
Показатели модели САРМ Обозначение Значения в 2011
Безрисковая процентная ставка (krf) krf 6.500%
Ожид. Ср. рыночная доходность (km) km 16.719%
Премия за риск (km-krf) (km-krf) 10.219%
К-т риска бета bi 0.8316
Цена (стоимость) собственного капитала САРМ (ге) в 2012 re 15.00%

Таблица 8.10.5(A). Методы расчета бета коэффициента риска
bgcolor=white>Дисперсия по рынку
I. На основе тренда линейной регрессии по доходности рынка и акций бета = 0.8316
альфа = 0.1624
2. Через функцию лин.регрессии доходности рынка и акций
Если имеется только одна независимая переменная х, можно получить наклон и у-пересечение непосредственно, используя следующие формулы:
Наклон:
ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(известные значения у;известные значения х); 1) бета = 0.8316
Y-пересечение:
ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(известные значения у;известные значения х);2) альфа = 0.1624
3.
На основе уравнения регрессии у=а+Ьх и встроенных функций в Excel
Функции в Excel Показатель 2011
=НАКЛОН(известныс значения у;известные значения х) бета = 0.8316
=ОТРЕЗОК(известныс значения у;известные значения х) альфа = 0.1624
=ДИСПА(известныс значения у) 0.100462
=ДИСПА(известныс значения х) Дисперсия акций 0.037568
=СТАНДОТКЛОН(известные значения у) CKO 0.316957
=КОВАР(известные значения у;известные значения х) К-т ковариации 0.028400
=КОРРЕЛ(известные значения у;известные значения х) К-т корреляции 0.508520
4. На основе ручного метода (корреляция, ковариация) бета = 0.8316
5. На основе комбинированного метода (ручной + Excel) бета = 0.8316
6. На основе надстройки Excel "Анализ данных" бета = 0.8316
альфа = 0.1624

Рис. 13. График тренда линейной регрессии для определения беты за 2011

Оценка риска бета анализируемой компании возможно найти несколькими способами:

1) На основе тренда линейной регрессии по доходности рынка и акций (рис.

13). Видео урок о том как построить такой график находится здесь http://faculty.babson.edu/academic/Beta/CalculateBeta.htm;

2) Через функцию линейной регрессии доходности рынка и акций. Если имеется только одна независимая переменная х, можно получить наклон и у пересечение непосредственно, используя формулы представленные в табл. 8.10.5(A);

3) На основе уравнения регрессии у=а+Ьх и встроенных функций в Excel;

4) C помощью ручного расчета, согласно формулам представленным выше;

5) На основе комбинированного метода (ручной метод + Excel);

6) C помощью надстройки Excel «Анализ данных» (статпакет).

Рассчитывая коэффициент бета ручным методом нужно учитывать множество корректировок и поправок, в противном случае, существенно занижается коэффициент корреляции, это обстоятельство может привести к снижению требуемой доходности, поэтому лучше использовать, один из автоматических методов расчета.

4.1.8.10.2.

<< | >>
Источник: Е.А. Яковлева, Э.А. Козловская. Финансовая стратегия предприятия в инвестиционном процессе (для выполнения курсового проекта повышенной сложности). Учебное пособие. Санкт -Петербург. Издательство Политехнического университета, 2013. 2013

Еще по теме САРМ - модель оценки долгосрочных активов:

  1. САРМ - модель оценки долгосрочных активов
  2. Модель оценки долгосрочных активов
  3. Оценка и анализ эффективности использования активов
  4. Расчет доходности акций по исходным данным по котировке акций компании (для модели САРМ)
  5. Актив баланса:его назначение, классификация и оценка статей.
  6. Глава 3. Оценка финансовых активов
  7. Глава 8. Задачи по оценке финансовых активов
  8. Методы оценки статей актива и пассива баланса и их влияние на состав имущества и финн.рез-ов.
  9. Актив баланса: содержание, оценка статей, техника формирования в учете и балансе.
  10. Модель оценки стоимости компании
  11. 15. Оценка дисперсии случайной ошибки модели регрессии
  12. 11. Критерии оценки неизвестных коэффициентов модели регрессии
  13. Глава 2 Финансово-кредитный потенциал инвестиционной деятельности региона: модель формирования, методика оценки
  14. 14. Оценка коэффициентов модели парной регрессии с помощью выборочного коэффициента регрессии
  15. В качестве обязательных требований, предъявляемых к отчету об оценке объекта оценки, ст.
  16. 36. Процедура проверки адекватности оцененной линейной эконометрической модели на примере модели Оукена