<<
>>

Средняя величина

Такие различия в теоретической перспективе отражают не­однозначный характер среднего(их) класса(ов). С одной стороны, занятия неручного труда отличаются относительно более высокой оплатой, лучшими условиями труда, возможностями для продви­жения по службе, но женщины, занятые рутинной конторской работой на местах или стоящие за магазинными прилавками, их труд и положение на рынке не относятся к высшему среднему классу.

С другой стороны, обычные беловоротничковые работники в сред­нем часто трудятся меньшее количество часов в неделю, чем ра­бочие ручного труда, и обычно получают больший доход, меди­цинскую страховку, пенсии и имеют лучшие трудовые гарантии, перспективы в карьере и различные “привилегии” (например, служебные машины, ссуды под низкий процент или медицинское страхование). Отмеченные различия в пределах среднего(их) клас- са(ов) подразумевают, что дебаты относительно их классового положения и воздействие всего этого на классовое сознание со­храняют свою привлекательность в социологии. См. также Много­мерный анализ социальной стратификации; Классовые представле­ния; Социальная мобильность.

СРЕДНЯЯ ВЕЛИЧИНА (average) — см. Меры центральной тен­денции.

СРЕДНЯЯ ДИСПЕРСИЯ (variance) — см. Меры дисперсии.

СРЕДСТВА МАССОВОЙ КОММУНИКАЦИИ (mass media of communication) — методы и учреждения, посредством которых цен­трализованные поставщики передают или распределяют информа­цию и другие формы символической коммуникации обширной, разнородной и географически рассеянной аудитории. Первое ком­муникационное средство — изобретение наборного шрифта в сере­дине 15-го столетия, но затраты, правительственные ограничения и низкий уровень грамотности сохраняли круг читателей немного­численным и относительно специализированным до второй поло­вины 19-го столетия, когда технологии и организационные формы для производства и продажи товаров стали применяться к марке­тингу, распространению информации и развлечений. Сначала было преобразовано производство книг и газет, а в 20-м столетии появи­лись граммофон, радио, кино, телевидение и видео.

Сегодня средства массовой информации представляют собой весьма важные экономические, политические и социальные ин-

<< | >>
Источник: Дэвид Джери, Джулия Джери. БОЛЬШОЙ ТОЛКОВЫЙ СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ СЛОВАРЬ ТОМ 2: П-Я. 1999

Еще по теме Средняя величина:

  1. Задание 501–510. По данному интервальному ряду распределения случайной величины Хi с частотами ni требуется: 1) построить гистограмму плотности относительных частот по данному интервальному ряду распределения; 2) определить основные числовые характеристики распределения: среднюю, моду, медиану, исправленную дисперсию, исправленное среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации; 3) с надежностью 0,9 указать доверительный интервал для генеральной средней.
  2. 30. Неравенство Чебышева для средней арифметической случайных величин (с выводом).
  3. 12. Понятие случайной величины и ее описание. Дискретная случайная величина и ее закон (ряд) распределения. Независимые случайные величины. Примеры.
  4. 26. Ковариация и коэффициент корреляции случайных величин. Связь между некоррелированностью и независимостью случайных величин.
  5. 41. Формула доверительной вероятности при оценке генеральной средней. Средняя квадратическая ошибка повторной и бесповторной выборок и построение доверительного интервала для генеральной средней.
  6. 5.Бесконечно малые величины (определение). Свойства бесконечно малых (одно из них доказать). Бесконечно большие величины, их связь с бесконечно малыми.
  7. 13. Математические операции над дискретными случайными величинами и примеры Построения законов распределения для kХ, Х2 , Х+Y, XY по заданным распределениям независимых случайных величин Х и Y.
  8. 37. Оценка генеральной средней по собственно-случайной выборке. Несмещенность и состоятельность выборочной средней.
  9. Задание 471–480. Задан закон распределения случайной величины Х ( в первой строке таблицы даны возможные значения величины Х, а во второй строке указаны вероятности р этих возможных значений).
  10. Числовые характеристики дискретных случайных величин.