§ 2. Гипотеза Ньютона о коэффициенте восстановления
Пусть о неподвижную плоскость ударяется тело, которое будем считать материальной точкой. Обозначим скорость падения υ, скорость отражения u, угол падения α, а угол отражения β (рис.
134).
Мгновенной силой при рассматриваемом ударе является реакция поверхности. Так как мгновенным трением можно пренебречь, то мгновенной силой является нормальная реакция N.
Применяя к движущейся точке теорему об изменении количества движения за время удара τ, получим
где
- импульс мгновенной силы N , направленной по нормали n к плоскости.
Векторы u, υ и n лежат в одной плоскости. Поэтому, проектируя обе части этого равенства на направления нормали n и касательной τ, получим два уравнения:
Из второго уравнения видим, что
т. е. касательные составляющие скоростей точки до и после удара равны между собой. Для определения же нормальных составляющих un и υn имеем лишь одно первое уравнение. Чтобы найти un и υn, необходимо к этому уравнению добавить еще одно уравнение, в котором были бы учтены физические (в первую очередь упругие) свойства материала падающего тела и плоскости, о которую оно ударяется. Это недостающее уравнение дал И. Ньютон в виде
где величина k, равная отношению абсолютных величин нормальных составляющих скорости точки М после удара un и до удара υn, называется коэффициентом восстановления при ударе и определяется опытным путем.
Как показывают опыты, коэффициент восстановления не может быть больше единицы и, в зависимости от материала соударяющихся тел, принимает значения от 0 до 1:
0≤k≤1,
причем
Еще по теме § 2. Гипотеза Ньютона о коэффициенте восстановления:
- § 3. Опытное определение коэффициента восстановления
- 23. Проверка гипотезы о значимости парного коэффициента корреляции
- 34. Проверка гипотезы о значимости частного и множественного коэффициентов корреляции
- 22. Проверка гипотезы о значимости коэффициентов модели парной регрессии
- 35. Проверка гипотезы о значимости коэффициентов регрессии и модели множественной регрессии в целом
- 19. Понятие статистической гипотезы. Общая постановка задачи проверки статистической гипотезы
- 32. Построение частных коэффициентов корреляции для модели множественной регрессии через показатель остаточной дисперсии и коэффициент множественной детерминации
- 46. Проверка гипотезы о значимости нелинейной модели регрессии. Проверка гипотезы о линейной зависимости между переменными модели регрессии
- 33. Коэффициент множественной корреляции. Коэффициент множественной детерминации
- 14. Оценка коэффициентов модели парной регрессии с помощью выборочного коэффициента регрессии
- 2. Многочлен Ньютона для функции с равноотстоящими узлами.
- 37) 1-й и 2-й интерпол. мн-н Ньютона
- Бином Ньютона. (полиномиальная формула)
- 5.3.3. Вторая интерполяционная формула Ньютона
- 6. Ньютон
- 4.3. Вторая интерполяционная формула Ньютона.