<<
>>

Формула Муавра-Лапласа

Пусть производится n независимых опытов в каждом из которых А наступит или не наступит.

Тогда по формуле Бернулли:

Обозначим через Хк число наступлений события А в к-ом опыте.

Y=X1+X2+…+Xn – общее число наступления события А в n опытах, а так как опыты независимы, то все Х независимы и имеют одинаковые распределения.

Поэтому согласно доказанной центральной предельной теоремы при достаточно больших n распределение Y примерно равно нормальному распределению.

При достаточно большом n:

(7)

Биномиальное распределение при больших n может быть примерно заменено нормальным распределением с теми же M и D.

<< | >>
Источник: Теория вероятности. Лекции. 2017

Еще по теме Формула Муавра-Лапласа:

  1. 10. Интегральная теорема Муавра—Лапласа и условия ее применимости. Функция Лапласа Ф(х) и ее свойства. Пример.
  2. №31. Постановка задачи Дирихле для уравнения Лапласа в круге. Формула решения задачи, записанное в полярных координатах.
  3. Формула парабол (формула Симпсона или квадратурная формула).
  4. 3. Формула Тейлора. О статочный член формулы Тейлора. Использование формулы Тейлора в приближенном вычислении.
  5. Элементарные формулы. Составные формулы Истинностные функции. Исчисления высказывания
  6. Функция Лапласа.
  7. 6.2. Формулы приближенного дифференцирования, основанные на первой интерполяционной формуле Ньютона
  8. Формула парабол (формула Симпсона)
  9. Уравнение Лапласа.
  10. Операционное исчисление. Преобразование Лапласа.
  11. 3.2. Парадокс Лапласа
  12. Формула Байеса (формула гипотез)
  13. №33. Преобразование Лапласа. Образы простых функций.
  14. №20. Обратное преобразование Лапласа. Разложение оригинала в сумму.
  15. Формула Бейеса. (формула гипотез)