Формула Муавра-Лапласа
Пусть производится n независимых опытов в каждом из которых А наступит или не наступит.
Тогда по формуле Бернулли:
Обозначим через Хк число наступлений события А в к-ом опыте.
Y=X1+X2+…+Xn – общее число наступления события А в n опытах, а так как опыты независимы, то все Х независимы и имеют одинаковые распределения.
Поэтому согласно доказанной центральной предельной теоремы при достаточно больших n распределение Y примерно равно нормальному распределению.
При достаточно большом n:
(7)
Биномиальное распределение при больших n может быть примерно заменено нормальным распределением с теми же M и D.
Источник:
Теория вероятности. Лекции. 2017
Еще по теме Формула Муавра-Лапласа:
-
Аналитическая геометрия -
Вариационное исчисление -
Векторный и тензорный анализ -
Высшая геометрия -
Высшая математика -
Вычислительная математика -
Дискретная математика -
Дифференциальное и интегральное исчисление -
Дифференциальные уравнения -
Исследование операций -
История математики -
Комплексное исчисление -
Линейная алгебра -
Линейное программирование -
Математическая логика -
Математическая физика -
Математический анализ -
Пределы -
Ряды -
Статистика -
Теория вероятностей -
Теория графов -
Теория игр -
Теория принятия решений -
Теория случайных процессов -
Теория чисел -
Финансовая математика -
Функциональный анализ -
-
Антропология -
Астрономия -
Безопасность жизнедеятельности -
Библиотечное дело -
Биология -
Военное дело -
География -
Зоология -
История -
Конфликтология -
Культурология -
Литература -
Математика -
Медицина -
Педагогика -
Политология -
Право России -
Право України -
Психология -
Религоведение -
СМИ и журналистика -
Социология -
Технические науки -
Транспорт -
Физика -
Философия -
Финансы -
Экология -
Экономика -
Этнография и демография -
Юриспруденция -
Языкознание -