ОПИСАНИЕ ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ ВЕРОЯТНОСТНЫМИ МОДЕЛЯМИ

Структура главы «Описание эмпирических данных вероятностными моделями» представлена на рис. 14.

Рис.

Иметь представление:

• о задачах структурной и параметрической идентификации;
• априорном и апостериорном подходах при выборе вероятностных моделей для описания эмпирических данных;
• критериях качества оценок: состоятельности, несмещенности, эффективности;
• подходах к формированию набора моделей, из которого необходимо выбирать адекватную (в смысле некоторого критерия выбора) модель;
• процедуре построения плоскости моментов с расположением на ней моделей вероятностных распределений;
• сравнительных свойствах оценок, полученных методами моментов и максимального правдоподобия.

Знать:

• наиболее распространенные в практике статистических исследований модели распределений;
• суть методов моментов и максимального правдоподобия оценки параметров одномерных непрерывных законов распределения.

Уметь:

• выбирать по плоскости моментов гипотетическую модель для описания эмпирических данных;
• вычислять оценки параметров типовых одномерных моделей распределений методом моментов;
• вычислять оценки параметров типовых одномерных моделей распределений методом максимального правдоподобия.