Критерий стохастической независимости Аббе
Если выборках,, /= 1 ,п принадлежит нормальной генеральной совокупности, то для выяснения вопроса о ее случайности предпочтительнее воспользоваться критерием квадратов последовательных разностей (критерий Аббе) [1].
Критерий Аббе позволяет обнаружить систематическое смещение среднего в ходе выборочного обследования.
- й шаг. Формулирование основной и альтернативной гипотез:
Ну. элементы выборки X/, і = 1 ,п являются стохастически независимыми,
Н\\ элементы выборки не являются стохастически независимыми.
- й шаг. Задание уровня значимости а.
- й шаг. Формирование критической статистики
(54)
4V= Уа° =q2(n)/S2,

где
(55)
S2 - несмещенная оценка дисперсии выборки.
При п lt; 60 предельное распределение критической статистики у^п) затабулировано и представлено в статистических таблицах для
различных значений а (прил. 6) [13, табл. 1.9].
- й шаг. Определение нижней критической точки осуществляется двумя способами.
Если п gt; 60, то
2

(56)
2
где н,_а - квантиль стандартизованного нормального распределе
ния. Таблица значений квантилей н,_а нормального распределе-
ния приведена в прил. 1.
При п lt;60 \|/крн - у/ находится по статистическим таблицам прил. 6.
- й шаг. Вычисление расчетного значения критической статистики
Ч*расч‘~ q~ (її) / S .
Если \\і р"]ч gt; \\і , то гипотеза о стохастической независимости
элементов выборки принимается. В противном случае элементы выборки нельзя считать случайными и независимыми.
Пример 29. Для выборки х,, і = 1,27 из примера 26 проверить гипотезу о стохастической независимости элементов выборки при а = 0,05 с помощью критерия Аббе. Остановимся лишь на последних двух шагах логической схемы критерия.
Поскольку п lt; 60, то с помощью таблицы прил. 6 для а = 0,05 получим
Vb-p.H — У 0,05 — 6,69.
Вычислим \ррасч, воспользовавшись (54) и (55). Предварительно по выборке получим оценки
щ =16,85, S2 =23,89, lt;72(л) = 30,31.
Следовательно,
30,31 . __
ЧЬасч = = 1, 27 .
Р 23,89

Так как і|(расч gt; М*чgt;.нgt; то Н0 верна и элементы выборки следует считать случайными и независимыми.