Термическая обработка стоков.
При существующем уровне изученности соответствующих режимов обработки материальных потоков наиболее полно, по нашему мнению, отвечает требованиям, изложенным выше, процесс термической обработки стоков, содержащих термостойкие споры микроорганизмов.
Во-первых, в этой области уже накоплен достаточно обширный экспериментальный материал. Такие данные, с одной стороны, позволяют количественно оценить эффективность реализованных в натуре инженерных систем и опробованных режимов, а с другой, на основе практики (в том числе и в промышленном масштабе) сделать вывод о достаточности или недостаточности этих режимов для гарантированного предупреждения нежелательных последствий во внешней среде. Во-вторых, именно процесс термической стерилизации стоков легко контролируется по обеспеченности заданных режимов его ведения (сочетание температуры и времени выдержки), а также по эффективности инактивации БАЧ (отбор и анализ представительных проб). Наконец, малочисленные экспериментальные данные количественной оценки эффективности режима обработки могут без особых сложностей дополняться постановкой необходимого числа опытов на лабораторном оборудовании.Очевидно, что
Как уже отмечалось, при термическом методе обработки эффективность режимов можно охарактеризовать 287
с помощью безразмерного критерия стерилизации, фиксирующего в рассматриваемом случае убыль общего количества БАЧ в стоках после термического воздействия. С учетом уравнений (238) и (239) условие «безвредности» стоков:
где Уэксп — экспериментально обоснованное значение критерия стерилизации, обеспечивающее эффективную обработку стоков.
Из уравнения (240) определим максимально допустимое количество БАЧ:
Если речь идет о спорах с известными константами термической устойчивости, то значение критерия стерилизации можно рассчитать путем ступенчатого интегрирования соотношения (59).
Для режимов термообработки при переменной температуре
Таким образом, количество БАЧ, выносимых за термический барьер со стоками во внешнюю среду, зависит от расхода стоков, их обсемененности, констант термической устойчивости спор и режима термической обработки. Уравнение (242) не учитывает в явном виде влияние pH среды, однако константы термоустойчивости микроорганизмов, используемых в качестве тест-объек-. тов, определяют, как правило, при нейтральных значениях pH, т. е. для условий, когда скорость отмирания минимальная. Следовательно, в самих значениях констант термической устойчивости, используемых в расчетах, обеспечивается известный запас эффективности обработки сточных вод.
Уравнения (241) и (242) можно использовать для расчета требуемых режимов термической обработки стоков (сочетание температуры и времени выдержки), гарантирующих достижение необходимого значения М при экспоненциальном характере отмирания популяции. Для таких расчетов и выбора возможных и целесооб- 288
разных для данного конкретного случая режимов термической обработки стоков, а также сокращения расходов на проведение многочисленных экспериментальных работ необходимо по известным методикам определить константы термической устойчивости спор и формальный порядок отмирания популяции. При этом надо обращать особое внимание на отклонение кривой Л4=/(т) от традиционной, но (как показано в разделе 3) не во всех случаях справедливой экспоненциальной зависимости.
При отмирании популяции микроорганизмов по S-образной кривой расчет следует вести по уточненным уравнениям (см. раздел 3). Для постоянной температуры:
Если показатели термической устойчивости отсутствуют, то примерное значение М можно рассчитать на основе экспериментальных данных, подтверждающих, что заданным режимом обработки обеспечивается практически приемлемая степень инактивации спор, а выходящие за термический барьер стоки для внешней среды неопасны.
Такой расчет сугубо ориентировочный, поскольку без знания кинетики отмирания микроорганизмов и при интервальном методе отбора проб невозможно установить точное время полного отмирания данной популяции. Рассмотрим последовательность расчета М на примерах.Пример I. В процессе эксплуатации реальной системы установлено, что эффективная обработка стоков, содержащих споры Вас. thuringiensis var. galleriae, достигается при режиме: выдержка 10 мин при 125° С. Эти данные получены при непрерывной обработке стоков паром и расходе стоков 5 м3/ч, содержании в них 1-Ю5 спор в 1 мл. Общий срок непрерывной эксплуатации системы, в течение которого она являлась надежным барьером на пути проникновения производственных вредностей за пределы корпуса, равен 150 сут. Для оценки эффективности данного режима обработки можно принять характеристики термической устойчивости спор Вас. stearothermophilus штамм 1518 (приведенные в табл. 10 и 11).
Решение. 1) Определяем значение критерия стерилизации при принятом режиме термической обработки стоков:
2) Полученное значение, а также исходные данные подставляем в уравнение (241):
Таким образом, за 150 сут работы через термический барьер установки для обработки стоков при принятых в примере условиях может пройти 8-Ю-5 частиц. Одна БАЧ может попасть во внешние сети‘канализации примерно за 2-Ю3 сут работы.
Однако на современных микробиологических предприятиях вероятность выноса БАЧ со стоками может существенно повышаться при увеличении расходов и особенно обсемененности стоков целевыми микроорганизмами.
Пример II. Оценим количество БАЧ, выносимых со стоками при режиме стерилизации, принятом в примере I, но для условий: расход стоков 100 м3/ч, их обсемененность 1-Ю8 клеток в 1 мл.
Решение.
Л4 = 208 ■ 100 • 24 • 150-10е ехр(—45) = 1,6, т. е. за каждые 150 сут работы во внешние сети канализации могут поступать примерно две БАЧ.Рассмотренные примеры во многих отношениях условны, поскольку предполагают наличие равномерного температурного поля во всем объеме обрабатываемой жидкости, отсутствие застойных зон, конгломератов частиц и др. На практике дело обстоит значительно сложнее, поэтому особое значение приобретает достоверная оценка действительной безвредности того проскока БАЧ, который наблюдается в реально действующей установке термической обработки стоков.
Необходимым является также сравнение расчетной величины проскока БАЧ при данном режиме с известными на практике значениями аналогичных по смыслу величин, но для других процессов термической обработки, например, стерилизации питательных сред. В разделах 3 и 5 отмечалось, что теоретически при значениях критерия стерилизации более 40 гарантируется абсолютная стерильность среды. В этом случае существует возможность загрязнения лишь одной операции из 1000. Для каких же условий получена эта величина? Обсемененность питательной среды принята равной 1-Ю6 спор в 1 мл, вместимость ферментатора 50 м3, питательной 290
\
средой загружены 1000 ферментаторов. Оценим значе
ние . .
Однако на практике абсолютная стерильность достигается при
т. е. сочетание всех особенностей про
цессов термической стерилизации требует существенного увеличения эффективности обработки. При
= 40 фактор инактивации равен 17,4, а при
Семнадцать порядков добавляется практикой к так называемому теоретическому режиму стерилизации! Этот факт указывает на необходимость проведения глубоких исследований в той области микробиологической технологии, которая занимается проблемами термической стерилизации различных жидкостей, в том числе и стоков микробиологических лабораторий и производств.
Стоки по своим свойствам, важным для термической обработки, значительно отличаются от питательных сред. Их состав формируется под влиянием различных факторов и может меняться даже в течение суток. Например, при сливе забракованной культуральной жидкости может резко повыситься обсемененность стоков. После обработки помещений растворами деконтаминантов значительно увеличится содержание последних и в сточных водах. В широких пределах изменяется и размер частиц, что непосредственно влияет на эффективность процессов деконтаминации. Не является постоянным и pH стоков. Поэтому на предприятиях микробиологической промышленности должны систематически изучаться и фиксироваться те параметры и показатели, которые характерны для реальных стоков и могут повлиять на. увеличение или снижение проскока БАЧ
через термические барьеры.
где
—коэффициент проскока, %, Мт — количество БАЧ в этом же объеме воздуха после очистки его на фильтрах; — количе
ство БАЧ во всем объеме технологического воздуха, поданного в фильтры.
В соответствии с принципом обеспечения равной эффективности систем и с учетом уравнения (237)
При загрязненности воздуха клеток в единице
объема и расходе его через фильтр Вт:
откуда
Выражение (247) справедливо для коллекторной системы очистки воздуха (/=1), поскольку через фильтр или пакет фильтров проходит воздух, удаляемый из всех аппаратов. Что касается индивидуальных и равноценных систем (например, устанавливаемых на группе однотипных ферментаторов), то для каждой из / систем:
При расчете суммарного коэффициента проскока для каждой из J неравноценных систем следует учитывать, что
На основе соотношения (259) для каждой из систем должны рассчитываться по уравнению (257) значения /Сп с учетом расхода воздуха и его обсемененности.
Рассмотрим последовательность расчета максимально допустимого значения коэффициента проскока фильтра в коллекторной системе очистки воздуха с учетом требований принципа равной эффективности.Пример. При производстве энтобактерина на стадии культивирования Вас. thiiringiensis воздух, отводимый из ферментаторов вместимостью ГОЮ м3 каждый, очищается перед удалением в атмосферу в индивидуальных фильтрах тонкой очистки. Требуется опре-
\
делить максимально допустимый коэффициент проскока этих фильтров при условии: коэффициент заполнения ферментатора 0,8; удельный расход воздуха на', аэрацию 0,1 об/(об-мин); концентрация контаминантов в воздухе, поступающем в фильтры, 103 клеток в 1 м3, продолжительность работы цеха ферментации 100 сут, ■Msg 8- 10-5 (см. пример по стокам).
Решение. 1) Определяем часовой расход воздуха на ферментатор: Вт = 100 • 0,8 • 60 • 0,1 =480 м3/ч.
2) Находим максимально допустимое значение коэффициента проскока:
Таким образом, при принятом расходе воздуха и уровне его обсемененности на входе в фильтры необходимо установить группу фильтров, имеющих суммарное значение коэффициента проскока 7- 10—12%. В этом случае система очистки технологического воздуха ферментатора будет функционировать с той же эффективностью, что и система термической обработки стоков в ранее рассмотренном примере.