<<
>>

Математические модели процессов термической инактивации микроорганизмов.

Прежде всего остано­вимся на количественных характеристиках эффективно­сти термической стерилизации, которые наиболее часто употребляются в литературе (табл. 6).

Таблица 6. Наиболее употребляемые характеристики эффективности термической стерилизации

Характеристика Физический смысл Условное

обозначение

Смертельное время Время, необходимое для инакти­вации всех микроорганизмов данной популяции ТС
Время гибели 90% попу­ляции Время, необходимое для сниже­ния концентрации микроорганиз­мов в 10 раз Ио
Зависимость отмирания микроорганизмов от тем­пературы Разность температур, необходи­мая для изменения т в 10 раз Z
Удельная скорость гибели Количество микроорганизмов, отмирающих в единицу времени k
•Фактор инактивации Логарифм отношения начального числа спор (Ng) к конечному числу спор (У), выживших после нагревания п
Критерий стерилизации Натуральный логарифм отноше­ния количества жизнеспособных спор Уо до стерилизации к ко­личеству N жизнеспособных спор в момент времени т после начала стерилизации V

Значения некоторых характеристик приведены в табл.

7—11.

Таблица 7. Значения т10 (в с) для суспензий спор некоторых аэробных бактерий [148]

Температура, °С

Бактерия 100 120 130 140 150 160
Вас.
cereus
12,1 4,2 2,6 1,3 1,0 0,7
Вас. subtil is 27,8 4,5 3,1 2,1 1,1 0,5
Вас- stearothermophilus 2857,0 38,6 8,8 3,9 2,4 1,4

Микроорганизм и штамм Суспендирующая

среда

Темпера­тура, °С Т19, мин
Вас. cereus
NCTC 5893 Фосфатный буфер (pH 7,0)' 100 5,5
То же То же 121,1 0,0065
Вас. licheniformis
NCTC 7589 'Вас. pantothenticus Не указана 100 13,5
NCTC 8162 100 7,3
Вас. megatherium
АТСС 8245 Вода 100 0,83
NCTC 7581 » 100 1,0
То же » 115 0,025
Бас.
coagulans
Фосфатный буфер (pH 7,0) 121,1 0,04
Sp. 33 Не указана 106 6,3—7,3
То же » 108 4,2—4,6
» 110 2,2—2,5
» » 112 1,2—1,8
Фосфатный буфер (pH 7,0) 121,1 3,0
Бас. coagulans var. therrnoacidurans
АТСС 8038 То же 89 32,05
То же 93 18,8
» 96 8,31
»

Бас. stearothermophilus

» 86 71,14
NCIB 8919 Вода 115 25 .
То же 115 24
» Дрожжи 115 34
NCIB 8157 Вода 121 4
То же » 115 11
NCA 1518 Не указана 115,6 7,03
То же Снятое молоко 127 0,13
NCIB 8224 Фосфатный буфер (pH 7,0) 121,1 14,0
Вас.
subtil is
NCTC 8236 Вода 100 11,3
То же То же 105 2—2.5
Bacillus
1-11 Фосфатный буфер (pH 6,8) 107,5 14
То же То же ПО 6,9
» 112,5 4,3
115 2,2
Микроорганизм и штамм Суспендирующая

среда

Темпера­тура, СС Т,о» мин
То же То же 117,5 1,3
» 121 0,57
1-12 107,5 16,6
То же 110 9,1
» 112,5 4,9
115 2,75
» 117,5 1,55
» 121 0,71
5230 (15U) Фосфатный буфер (pH 7,0) 121,1 0,48
То же То же 121,1 0,08
121 0.35
Cl.
perfringens
АТСС 3624 Не указана 100 0,31—0,39
Ш-1168 То же 100 1,0—1,5
Т-65 » 100 5,2—6,6
NCTC-8238 100 13,0—17,6
С1. sporogenes
РА 3679 Фосфатный буфер (pH 7,0) 107 13,4—16,1
То же То же 111 5,84—8,04
» » 115 2,77—3,63
» 90 1000
» » 121 0,84
NCTC 532 Вода 70 1170
То же То же 80 245,8
Cl. botulinum » 90 34,2
Е Не указана 77 1,8
62 А Буфер 112,8 1,23
12885 А То же 112,8 1,09
213 В 112,8 1,32
32 В 112,8 0.15
Cl.
butyricum
555 Фосфатный буфер (pH 6,5) 85 23
То же То же (pH 7,0) 85 23
» Молоко 85 14
Cl. butyricum
556 Фосфатный буфер (pH 6,5) 85 18
То же То же (PH 7,0) 85 12
Молоко 85 21

Суспендирующая Темпера-
Микроорганизм и штамм

О. tyrobutyricum

500

То же

»

514

То же

»

518

То же

»

»

»

»

€1. aureofoetidum

NCTC 505

То же

Cl. histolyticum

NCIB 503

То же

среда

Фосфатный буфер (pH 6,5)

То же (pH 7,0)

(рН7,5)

Молоко

Фосфатный буфер (pH 7,0) Молоко

Фосфатный буфер (pH 6,5)

То же (pH 7,0)

(рН»7,5)

Молоко

Фосфатный буфер (pH 7,0) Молоко

Фосфатный буфер (pH 6,5)

То же (pH 7,0)

(РН7.5)

Молоко

Фосфатный буфер (pH 7,0) Молоко

Вода

То же

»

»

»

тура, °С

90

90

90

90

121

121

90

90

90

90

121

121

90

90

90

90

121

121

80

90

95

70

80

85

90

Т10, мин

6.5

13

13

9

0,012

0,006

15

20,9

18

14.1 0,012

0,008

11

18

21

10

0,003

0,007

4205

139.1

27,2

1097

243.1

40.5

11.5

Более полные сведения о значении тю по набору микроорганизмов даны в работе [80], однако представ­ленный температурный диапазон не охватывает всех значений, характерных для режимов термической сте­рилизации в современных микробиологических произ­водствах. Тем не менее эти данные позволяют заклю- 23

чить, что с повышением температуры значения тю уменьшаются; наиболее резистентными к теплу явля­ются споры микроорганизма Вас. stearothermophilus.

Терморезистентность различных типов микроорга­низма (например, Cl. botulinum) варьирует в доста­точно широком диапазоне. Наконец, на значения тк> существенно влияет суспендирующая среда, в которой находятся микробные клетки.

Даже приведенные весьма неполные данные о пока­зателях термической устойчивости микроорганизмов указывают на достаточно большой объем информации, полученной в этой области. Заметим, что значения тщ

Таблица 9. Значения 7. для спор микроорганизмов, экспонированных к влажному теплу [80]

Микроорганизм Темпера­тура, °С Микроорганизм Темпера­тура, °С
Вас. stearothermophilus 7 Cl. tetani 9,0
Термофилы 10 Cl. botulinum В-364 6,2
Вас. subtil is 13 Cl. botulinum 12
То же 8,2 в фосфатном буфере 8,4—10
9,4 Cl. tyrobutiricum
Вас. cereus 7,4* Cl. perfringens 10
Вас. licheniformis 6,0 Cl. aureofoetidum 6,8
Вас. megatherium 8,8 Cl. histolyticum 10
Вас. pantothenticus 10,6 Cl. sporogenes

Cl. sporogenes PA 3679

13

10,6

Таблица 10. Значение удельной скорости гибели спор Вас. stearothermophilus штамм 1618 при различных температурах [42, 145]

Темпера­тура, CC K,

хМИН'~1

Темпера­тура, °С к,

мин-1

Темпера­тура, °С к,

мин--1

Темпера­тура, °С к,

мин"1

100 0,013 111 0,193 122 2,44 133 23,4
101 0,017 112 0,234 123 3,07 134 29,5
102 0,023 113 0,302 124 3,76 135 37,2
103 0,030 114 0,412 125 4,57 136 46,8
104 0,036 115 0,540 126 5,90 137 59,0
105 0,048 116 0,653 127 7,40 138 74,2
106 0,062 117 0,810 128 9,35 139 93,5
107 0,083 118 1,002 129 11,70 140 104,8
108 0,109 119 1,210 130 14,80 141 118,0
109 0,135 120 1,480 131 16,60 142 148,0
110 0,163 121 1,830 132 18,60 143 186,0

Таблица 11. Значения критерия стерилизации для спор Вас. stearothermophilus штамм 1518 при различной температуре (42, 145]

Темпера­тура, °С V Темпера­тура, °С V Темпера­тура, °С V Темпера­тура, °С V
100 0,013 111 0,91 122 11,8 133 130,9
101 0,030 112 1,15 123 14,9 134 160,4
102 0,053 ИЗ 1,41 124 18,3 135 197,6
103 0,083 114 1,86 125 23,2 136 244,4
104 0,120 115 2,40 126 29,1 137 298,4
105 0,170 116 3,05 127 36,5 138 377,6
106 0,230 117 3,86 128 45,8 139 471,1
107 0,310 118 4,86 129 57,5 140 576,0
108 0,420 119 6,07 130 72,3 141 694,0
109 0,560 120 7,55 131 88,9 142 842,0
110 0,720 121 9,36 132 107,5 143 1028‘0

получены в основном при температурах, характерных для режимов стерилизации различных продуктов в пи­щевой промышленности. Они не охватывают темпера­турного диапазона, используемого в микробиологиче­ской промышленности при стерилизации оборудования и различных жидкостей. Однако, исходя уже из этих данных, можно заметить, что даже микроорганизмы одного вида существенно отличаются по термоустойчи­вости в зависимости от штамма и характеристик среды экспонирования.

Одним из основных в математических моделях, ос­нованных на понятии смертельного времени, является соотношение [97]

где тс — время отмирания всех микроорганизмов в популяции при температуре (с; т — то же, но при температуре t; Z — см. табл. 6. Очевидно, что

Расчет эффективности режимов стерилизации осно­ван на следующих предпосылках [72, 84]. Убыль коли­чества жизнеспособных бактериальных спор во време­ни при повышенной температуре подчиняется логариф­мической зависимости. Величина тю не зависит от кон- 25

центрации спор. Наибольшее количество выживших во> время стерилизации спор соответствует наименее про­греваемой точке. Конечный эффект процесса стерили­зации зависит от концентрации наиболее термоустойчи­вых бактериальных спор.

Иногда в практических расчетах используют сле­дующее соотношение:

где Гс — приведенный стерилизующий эффект (время термической гибели); / — температура в наименее прогреваемой точке; т — про­должительность поддержания температуры /; kF — переводной ко­эффициент, называемый иногда коэффициентом летальности.

Часто в расчетах, особенно в технологии пищевых производств, пользуются экспериментально определен­ными характеристиками термической устойчивости спор Cl. botulinum, для которых Z=10°C. Значения коэффициента летальности для некоторых спор при температурах, характерных для режимов стерилиза­ции, приведены в табл. 12.

Таблица 12. Значения коэффициента летальности

kp для спор [32]

Стерилизующий эффект определяют как сумму зна­чений kF при температуре, достигаемой в наименее прогреваемой точке в периоды нагревания, выдержки и охлаждения стерилизуемого продукта во время за­меров, которые повторяют через равные промежутки времени (ти). Затем полученное значение ^kF умножа­ют на ти и получают фактическое значение стерилизующего эффекта [84, 97]. Такие расчеты полу- 26

чили широкое распространение в пищевой промышлен­ности, особенно при стерилизации консервов.

Во многих расчетах, особенно в микробиологиче­ской и медицинской промышленности, пользуются мо­делями, в которых исходным является уравнение

dN/dx = — kN,(4)

где ft-—удельная скорость гибели микроорганизмов; N'—количест­во жизнеспособных микроорганизмов в момент времени т.

Интегрирование уравнения (4) в пределах от 0 до т и от No до N приводит к решению:

т

V = In N„/N = J kdx, о

а при k = const (Z = const) N = No exp (—kx), (5)

где jV0 — количество жизнеспособных спор в популяции до стери­лизации (т=0).

Исходя из приведенного выше определения Тю,

Wo= (/Ш=ехр(-£т10), (б)

откуда

tw = 2,303/6 (7)

В некоторых случаях [31—33] термоустойчивость

микроорганизмов выражают соотношением

Дс = «т10, (8)

n=lgN0/N (см. табл. 6). (9)

Следовательно, фактор инактивации n (V = 2,3n) характеризует долю инактивированных при стерилиза­ции микроорганизмов. Например, при п — 8 после сте­рилизации останется 1•10~8 часть от исходного числа жизнеспособных микроорганизмов данной популяции.

В пищевой промышленности требуемое значение п определяют из выражения

где %о — концентрация спор в продукте, например в питательной среде, до стерилизации; V—объем среды; Ь — допускаемый брак по нестерильности (в процентах).

Все приведенные соотношения для расчета эффек­тивности режимов стерилизации предполагают, что про­цесс отмирания микроорганизмов во времени под влия­нием повышенной температуры описывается экспонен­циальной зависимостью. Однако накопленные экспери- 27

ментальные данные свидетельствуют о том, что кривые отмирания часто имеют S-образный вид [42, 72, 134„ 161]. Биологический смысл таких кривых еще не выяс­нен [134], однако при рассмотрении различных задач, в том числе и при построении математических моделей процесса инактивации, нужно учитывать отклонение от экспоненты, требующее ужесточения режима стерили­зации.

В каких же условиях получают в основном экспо­ненциальную зависимость между количеством остав­шихся жизнеспособных микроорганизмов и продолжи­тельностью воздействия повышенной температуры? Как правило, это лабораторные данные, полученные в опы­тах на разбавленных гомогенных суспензиях микроор­ганизмов. Более того, в лабораториях часто экстрапо­лируют полученные результаты, не доводя опыт до полного отмирания микроорганизмов данной популя­ции, а ограничиваясь лишь существенным снижением количества жизнеспособных спор. В то же время имен­но наличие весьма термостойких спор на практике ча­сто приводит к нестерильным операциям, а отработан­ные в лабораториях режимы нуждаются в существен­ной корректировке в сторону увеличения температуры и (или) продолжительности ее воздействия. Это поло­жение подтверждается уже полученными результатами [72]. На их основе предлагается оценивать стерилизую­щий эффект по уточненной формуле

где хп — поправка, учитывающая отклонение кривой гибели от эк­споненты.

Условия, при которых учитывается выживаемость наиболее термостойких спор, следующие:

где ЛГТ ■— общее число спор в каждой серии образцов на одно со­отношение температуры и времени; т — число образцов (например, капилляров); с — число спор в одном образце (капилляре).

В случаях, не отвечающих требованиям неравенств, величина Fc не будет учитывать выживаемость наибо­лее термостойких спор [72]. Таким образом, при отра­ботке режимов стерилизации вопрос о представитель­ности исследуемых выборок является исключительно важным.

В пищевой промышленности иногда для расчета, смертельного времени пользуются следующим соотно­шением [35]:

где аир — величины, характеризующие термическую устойчивость микроорганизмов и определяемые экспериментально.

В литературе еще довольно часто встречаются рас­четы, основанные на характеристикеQi0:

где kt И Т( — удельная скорость гибели спор и время гибели при температуре t соответственно; &і+ю и Tf+io — то же при темпера­туре Г+10.

Величина Qio связана с величиной Z следующим со­отношением [64]:

Принципиальный недостаток «метода Qi0» заклю­чается в том, что величина Qio не является констан­той, а зависит от температуры:

In Qlo = 10£/(ЯЛ + ю^Г), (16),

где Е — энергия активации; R — газовая постоянная; Т — темпера­тура стерилизации, 7’=/+273.

Необходимо показать связь величины Z с величина­ми Qio и Fc:

где t2 и б — конечная и начальная температуры материала; во­время десятикратного уменьшения популяции; t10=10tjo; Fe— время термической гибели; Fi = 10 F2.

Большое число опубликованных в литературе моде­лей процессов инактивации базируется на знании удельной скорости гибели спор и энергии их актива­ции. При этом учитывается экспериментально установ­ленный факт, свидетельствующий о том, что изменение, удельной скорости гибели спор в зависимости от тем­пературы описывается известным уравнением Аррениу­са [106, 107, 123].

где А — стерический фактор (коэффициент).

Для двух отличающихся значений температуры:

В этом виде уравнение Аррениуса можно использо­вать непосредственно для того, чтобы рассчитать энер­гию активации реакции гибели клеток.

Следует подчеркнуть, что уравнение Аррениуса яв­ляется эмпирическим. Более точная зависимость скоро­сти реакции гибели от термодинамических параметров определяется уравнением Эйринга, лежащим в основе теории абсолютных скоростей химических реакций:

В приведенных уравнениях:

■къ— константа Больцмана; ha —постоянная Планка; kF*— измене­ние свободной чнрпгии активации; Д5* — изменение энтропии акти­вации реакции; — затраты энергии активации.

Подставляя уравнение (21) в (20), получаем:

Сравнение уравнения (22) с уравнением (18) пока­зывает, что член А непосредственно связан с энтропи­ей активации реакции:

а член— с энергией активации

Попытки использовать теорию скоростей химиче­ских реакций применительно к процессам инактивации микробных популяций предпринимались неоднократно {106, 107, 127]. При этом полагают, что в клетке прои­сходит тепловая инактивация какой-то одной молеку­лы. Именно такой подход позволяет рассматривать процесс тепловой.гибели как реакцию 1-го порядка. Для этого имеются следующие основания. Прямая ак­тивация молекул под воздействием тепловой энергии приводит к разрушению молекулярных связей, а по теории химических реакций подобный процесс проте­кает как реакция 1-го порядка. В условиях избытка кислорода при тепловой стерилизации реакцию окис­ления в микробных клетках можно рассматривать как реакцию 1-го порядка. Реакция с водой или парами воды в микробной клетке при значительном избытке 30

одного компонента (в данном случае воды) протекает не как реакция 2-го порядка, а подобно реакции окис­ления, как реакция 1-го порядка. В подобном случае в уравнении скорости снижения концентрации непро­реагировавших молекул См можно вместо См подста­вить N (количество сохранившихся жизнеспособных микробных клеток), о чем уже сказано выше.

Хорошо известен подход к изучению гибели попу­ляции в тепловом поле, основанный на теории мише­ней [127]. По этой теории предполагается существова­ние фактора гибели в виде частиц, подобных радиоак­тивным. В процессе стерилизации эти частицы сталки­ваются с мишенями в структуре чувствительных К НИМ' молекул ДНК, РНК или белка, вызывают глубокие изменения или разрушения, которыми и обусловливает­ся гибель микробных клеток. Таким фактором гибели могут быть, например, молекулы воды в микробных клетках, возбужденные тепловой энергией.

Если р — вероятность того, что в результате столк­новений частиц фактора гибели с мишенями в какой- то промежуток времени т в каждой из мишеней прои­зойдут изменения, в результате которых будут утраче­ны нормальные функции, то, взяв вместо числа кле­ток число мишеней, получим:

где Лф —число мишеней в момент времени т=0, т. е. до начала стерилизации; М' — то же, но в момент времени т>0.

Если принять, что в каждойклетке существует только одна мишень, т. е,

В этом случае p = k рассматривают как временную плот­ность вероятности возникновения условий гибели.

Соответствующие модели гибели клеток можно по­лучить и на основе наиболее вероятного распределения клеток по теплоустойчивости [127].

Допустим, что теплоустойчивость клеток, измеряе­мая в данном случае продолжительностью их выжи­вания при определенной температуре, варьирует от ті до Tj. Следовательно, по теплоустойчивости все клетки популяции можно разделить на і-групп и количество клеток, относящихся к каждой группе, обозначить как 3£

Таким образом, применение самых различных под­ходов, основанных на различных представлениях о ме­ханизме гибели клеток под действием теплового ПОЛЯ, позволяет получать экспоненциальную зависимость между количеством жизнеспособных клеток и продол­жительностью их нагревания. Этот факт и многочислен­ные экспериментальные данные послужили основани­ем считать, что гибель клеток в тепловом поле подчи­няется логарифмическому закону [35, 85, 123, 145, 148]. Однако не менее многочисленные данные указывают на существенное отклонение кривых гибели от экспо­ненты, особенно если речь идет о значительных объе­мах популяций микроорганизмов в производственных условиях. Существует множество объяснений S-образ­ного характера кривых отмирания, предполагающих наличие периодов задержки (фаза термоактивации) и отмирания наиболее термостойких спор [42, 72, 99, 134]. Остановимся лишь на наиболее существенных из них, а также на соответствующих моделях.

Известно, что для микробных популяций характер­но явление гетерархии, т. е. гетерогенности по многим признакам (продолжительность жизни, прочность обо- 32

лочек, размеры клеток и др.), например гетероген­ность по признаку терморезистентности, которая в наи­большей степени проявляется у культур, полученных при периодическом культивировании. Таким образом, в условиях промышленного производства при выборе конкретных условий термической инактивации той или иной микробной популяции мы встречаемся с необхо­димостью уничтожения спор, значительно отличающих­ся по своей устойчивости к тепловому воздействию. Из результатов, полученных некоторыми авторами [72], следует, что продолжительность отмирания наиболее термостойких спор в несколько раз больше, чем основ­ной массы спор, отмирающих по экспоненте. Наиболь­шая разница наблюдается при температуре, характер­ной для работы установок непрерывной стерилизации (£>130° С), что выдвигает повышенные требования к выбору режимов, предусматривающих сочетание темпе­ратуры и времени ее воздействия на жидкость.

К причинам, приводящим к отмиранию популяций по S-образной кривой, относится и наличие не единич­ных клеток, а их конгломератов. На этот факт редко обращают внимание в условиях лабораторий, однако в промышленном производстве практически не встреча­ются популяции, состоящие из единичных микроорга­низмов. Учет конгломератов совершенно необходим при обосновании режимов стерилизации.

Конгломераты клеток в реальных популяциях, как правило, покрыты пленками поверхностно-активных ве­ществ (ПАВ), непосредственно влияющих на достиже­ние требуемой температуры во всех точках стерилизуе­мого объема. На устойчивость микроорганизмов к дей­ствию тепла влияет не только их вид, но и возраст, а также условия культивирования, в отдельных слу­чаях—и условия временного хранения и транспорти­ровки.

В последние годы появились сообщения о том, что погибающие клетки выделяют в окружающую среду- специфические защитные вещества [134].

По-видимому, отмеченные причины, приводящие к отклонению от экспоненциального закона отмирания популяций, не являются исчерпывающими. Однако они свидетельствуют о разном характере и многообразии факторов, в той или иной мере влияющих на выживае- 2—1950 33

мость микробных популяций и вызывающих значитель­ные трудности при создании математических моделей.

Так называемая полимолекулярная модель позволя­ет анализировать два возможных типа изменений в процессе гибели. Предполагают, что гибель клеток происходит в результате разрушения какого-то одного вида молекул в этих клетках. Причем, если в клетке содержится т' подобных молекул, то клетка погибает при разрушении п' из этих т' молекул. Если р — ве­роятность того, что в какое-то время т будет разруше­но какое-то число из т' молекул, a q — вероятность то­го, что они останутся неразрушенными, процесс можно описать следующим уравнением:

чения константы скорости реакции разрушения моле­кул. Вероятность разрушения молекул:

а вероятность того, что молекулы небудут разрушены

В соответствии с этими уравнениями для системы (т', п'), в которой гибель клетки обусловлена разру­шением п' из т' имеющихся молекул, можно записать:

где Пі'Сі — коэффициент.

Из уравнения (32) выведено несколько уравнений для частных случаев:

Применение полимолекулярной модели существенна усложняется, когда гибель микроорганизмов связана с. разрушением более чем одного типа молекул [127].

Достаточно известной является так называемая мо­дель активированных спор [123]. Ее автор, анализируя 34

кривую гибели микроорганизмов, полученную при ис­следовании процесса тепловой гибели спор, связывает характер кривой с явлением замедленной гибели в начале нагревания. В самом деле, если k\ — константа скорости перехода спор (N) в состояние прорастаю­щих спор (N*), a k2—константа скорости гибели спор, то

При более детальном исследовании этой модели полагают [151], что начальная популяция спор являет­ся смесью активированных (способных к образованию колоний на подходящей среде) и неактивированных спор No, которые при нагревании переходят (причем обратимо) в активированное состояние (Ао). Активи­рованные споры под действием тепла погибают (удель­ная скорость гибели k), а неактивированные переходят в активное состояние (константа скорости тепловой ак­тивации а) и только после этого погибают (удельная скорость гибели k). Наглядно это представлено на схеме 1.

Схема 1. Упрощенная модель инактивации с учетом активированных бактериальных спор.

личество неактивированных спор в момент времени т, изменяю­щееся в соответствии с уравнением

Изменение и Lx во времени можно представить

При сравнении результатов опытов с Вас. stearo- X thermophilus и расчетных данных форма кривых оказа­лась сходной, однако наблюдались и некоторые разли­чия [151]. Для устранения последних авторы попыта­лись отказаться от допущения, что тепловая активация

протекает по типу реакции 1-го порядка.

Известны модели, учитывающие влияние предыду­щего нагревания (история нагревания) в ходе стерили­зации на тепловую чувствительность клеток. Стерили­зуемую систему можно разделить на две следующие си­стемы [127]:

— без предыстории нагревания — предшествующий нагрев в процессе стерилизации не влияет на тепловую чувствительность жизнеспособных клеток;

— с предысторией нагревания — предшествующий нагрев в процессе стерилизации влияет на тепловую чувствительность жизнеспособных клеток. Схема про­цесса представляется следующей:

Отмечено, что наиболее простой моделью системы с предысторией нагревания является модель, соответству­ющая реакции 1-го порядка. Теплочувствительность 36

молекул при нагревании изменяется от более низкой (2?т) к более высокой (5т) или наоборот, но так или иначе молекулы оказываются с измененной тепловой чувствительностью (рт). На приведенной выше схеме k — константа скорости изменений в направлении DT, X — константа скорости изменений в направлении или R.

Данная модель позволяет описать процесс следую­щим обпазом:

Такую модель использовали для анализа тепловой гибели спор Вас. subtilis var. niger и Вас. pumilus. Заслуживает внимания тот факт, что предположи­тельная величина энергии активации соответствует реакции на этапе X. Для спор Вас. pumilus этап %s представляет собой реакцию защитного (в отношении нагревания) типа *~ при этом энергия активации

составляет около 105 кДж/моль. Для спор Вас. sub­tilis var. niger этап hR,наоборот, является реакцией тепловой активациипри этом энергия актива­

ции составляет 264,6 кДж/моль. Данная величина со­ответствует энергии активации тепловой денатурации белков (в отличие от энергии активации этапа Z у Вас. pumilus).

В приведенном выше рассуждении ys и уд прини­мались равными единице, однако подобный анализ воз­можен и при меньших значениях этих показателей, т. е. в случае, когда в исходной популяции спор одно­временно присутствуют S- и Д-споры. Некоторые авто­ры исходят из допущения, что в процессе термической 37

стерилизации среди активированных спор содержатся споры, уже инактивированные теплом [127, 151].

Если индекс і указывает на активированные споры, то общее количество жизнеспособных спор во время т определяется как общая сумма Np

На схеме 2 показана выведенная из этой общей мо-

Схема 2. Упрощенная модель интерпретации процесса тепловой гибели спор Вас. subtil is.

дели упрощенная модель, которая оказалась пригодной для интерпретации процесса тепловой гибели спор Вас. subtilis. В этой упрощенной модели Ni и N2—исход­ные группы спор, находящихся соответственно в актив­ном и менее активном состоянии. Это согласуется с предположением о том, что в целом гибель жизнеспо­собных спор Вас. subtilis (Лг = Аі + А2 + Лг3) описывает­ся логарифмической зависимостью, а неповрежденных (неинактивированных) спор (N* = Ni+N2)—S-образ­ной кривой. Величины N и N* во время т определяют­ся по следующим уравнениям:

В некоторых работах рассмотрены выводы рацио­нальных, по мнению авторов, моделей, основанных на знании кинетики химических реакций и служащих для определения условий выживания микробов при терми­ческом воздействии [44, 100, 149, 150].

Учитывая сложность процессов, протекающих в сте­рилизуемой жидкости, большинство исследователей принимают некоторые допущения, упрощающие задачу создания моделей. Часто постулируют, что причиной гибели клеток являются необратимые химические реак­ции, среди которых особое место занимают реакции де­натурации некоторых белковых компонентов. При этом признают, что распределение точек, в которых проте­кают реакции денатурации, носит статистический ха­рактер [44, 113]. Затем рассматривают идеализирован­ный вариант: летальные условия однородны во всех частях стерилизуемой жидкости, а размножение кле­ток в созданных условиях подавляется мгновенно и полностью. Допускают, что популяция клеток гомоген­на, а статистические особенности, имеющие отношение к гибели клеток, одинаковы во всех точках стерилизуе­мого объема жидкости. Весьма рационально предполо­жение р том, что гибель каждой отдельной клетки яв­ляется независимым событием. Следовательно, на ве­роятность гибели данной клетки в определенный мо­мент времени не влияют те процессы, которые происхо­дят в других клетках в данный момент или уже прои­зошли до рассматриваемого момента времени.

Учитывая изложенные выше допущения, для описа­ния процесса термической инактивации микроорганиз­мов можно использовать закон Пуассона [44]. Этот за­кон в теории вероятностей является предельным случа­ем биномиального распределения случайной величины и обеспечивает высокую точность, при которой число испытаний бывает относительно велико, а вероятность появления ожидаемого события в одном испытании весь­ма мала.

Применительно к процессу отмирания _ микробной популяции под действием повышенной температуры ве­роятность Pd возникновения d реакций денатурации в некотором объеме. V (при среднем числе п центров реакций в единице объема) может выражаться фор­мулой

где d— целое число (d—X, 2, 3...).

Если для инактивации клеток необходимо, чтобы в объеме возникло не менее d реакций, то все клетки, в которых возникнет реакций меньше (с?—1, d—2, d—3,...), останутся неповрежденными. Очевидно, что при d=i неповрежденными или выжившими останутся только те клетки, в которых не возникнет ни одной ре­акции денатурации. Вероятность наличия таких клеток равна: і

При d—2 останутся неповрежденными клетки, в кото­рых возникло не более одной реакции денатурации, а вероятность наличия таких клеток равна:

Аналогичные рассуждения можно повторить для d = 3, 4, 5... Клетки, которые поражаются при d = l, условно называют одноударными, при d — 2— двух­ударными и т. д. При «многоударном» порядке отми­рания популяции микроорганизмов (d = m) суммарная вероятность наличия неповрежденных клеток равна:

Число погибших клеток равно произведению вероят­ностей на общее число объектов (Ао) в объеме жидко­сти, подвергаемой тепловой обработке. Очевидно, что число выживших клеток равно произведению No на Лї-і:

Первый член в уравнении (55) определяет число вы­живших одноударных клеток, у которых в объеме V не произошли реакции денатурации:

т. е. описывает кинетику отмирания микроорганизмов по экспоненте. Однако уравнение (57) не отражает зависимости количества выживших клеток от времени, поэтому его нельзя использовать в практических рас­четах. Для выяснения этой связи целесообразно запи­сать уравнение (57) в следующем виде [441:

Величина, стоящая в левой части уравнения (58), представляет собой безразмерный критерий стерилиза­ции V, характеризующий убыль количества жизнеспо­собных микроорганизмов во времени т в зависимости от температуры и констант термической устойчивости микроорганизмов:

— для переменной температуры стерилизации

о

— для постоянной температуры стерилизации

С учетом приведенных соотношений изменение коли­чества жизнеспособных клеток в объеме жидкости в зависимости от режимов тепловой обработки (сочета­ние Т и т) и термической устойчивости микроорганиз­мов записывается следующим образом:

— для случая с переменной температурой стерили­зации:

— для случая с постоянной температурой стерили­зации:

Уравнение (62) можно использовать для расчета количества жизнеспособных клеток в момент времени т в заданном объеме жидкости, подвергаемой стерили­зации в изотермических условиях. Оно помогает уточ- 41

нить тип (одноударный или многоударный) обрабаты­ваемой популяции микроорганизмов. Это можно сде­лать путем сравнения экспериментальных данных, от­ражающих зависимость N = f(x), с данными, рассчи­танными по уравнению (62) для одноударных, двух­ударных и т. д. систем. Очевидно, что при 4=1 кри­вая гибели клеток представляет собой экспоненту, а при дальнейшем увеличении d до 2, 3, 4 и т. д. она все больше будет отклоняться от экспоненциальной и приб­лижаться к S-образной кривой.

Необходимо отметить, что значения удельной ско­рости гибели спор зависят только от температуры, а при изотермических условиях стерилизации могут рас­сматриваться в качестве постоянных величин, харак­терных для популяции данного вида. Это является од­ним из преимуществ рассмотренной модели.

В настоящее время получены данные об изменении в зависимости от температуры значений удельной ско­рости гибели спор некоторых микроорганизмов, наибо­лее часто встречающихся в микробиологических про­изводствах и отличающихся повышенной термической устойчивостью (Вас. megatherium, Вас. mycoides, Вас. stearothermophilus и др. [123, 145]).

Существование в реальных производствах S-образ­ных кривых отмирания микроорганизмов в тепловом по­ле свидетельствует о необходимости тщательной оцен­ки пригодности режимов стерилизации, разработанных и оказавшихся высокоэффективными в лабораторных условиях. Часто лабораторные эксперименты, проводи­мые с разбавленными гомогенными суспензиями микро­организмов, указывают на экспоненциальную кривую отмирания, в то время как на производстве отмечается S-образная кривая. На практике это приводит к необ­ходимости «ужесточения» лабораторных режимов, уве­личению времени выдержки (при t = const) в 2—3 раза или к соответствующему повышению температуры (TB = const) (см. [44, 50, 51]).

Приведенный далеко не полный перечень моделей, описывающих процесс инактивации микроорганизмов под действием тепла, позволяет не только представить их многообразие и разнохарактерность (различие в ис­ходных посылках, используемом математическом аппа­рате и др.), но и оценить некоторые возможности прак- 42

тического использования таких моделей, особенно в практике микробиологических производств. Следует от­метить, что тип применяемой модели, как правило, не только зависит от существа решаемой задачи и ее осо­бенностей, но и имеет черты установившихся традиций. Примером служат соотношения, широко используемые в практике пищевых производств и базирующиеся на понятиях смертельного времени, стерилизующего эф­фекта и др. Такие соотношения основаны преимущест­венно на предположении о том, что гибель клеток в теп­ловом поле подчиняется экспоненциальному закону, хотя в последние годы накоплено много фактов, указывающих на весьма частые отклонения кривых отмирания от экс­поненты. Попытки учесть эти данные в традиционно существующих моделях заслуживают сами по себе по* ложительной оценки, однако не устраняют другой суще­ственный недостаток, заключающийся в том, что. для характеристики термоустойчивости микроорганизмов и эффективности режимов стерилизации используются по­казатели (Z, тю), зависящие от температуры.

В то же время очевидно, что переход к достаточно строгим количественным зависимостям предъявляет по­вышенные требования к характеристикам термоустой­чивости. В этом плане более предпочтительны методы, основанные на изучении термодинамических характери­стик микроорганизмов, например энергии активации. Следует, однако, подчеркнуть, что уравнения, заимство­ванные из кинетики химических реакций и примененные к процессу инактивации микроорганизмов, теряют ясный физический смысл, а соответствующие константы термо­устойчивости можно рассматривать лишь как форма­лизованные характеристики, полезные для анализа про­цессов термической стерилизации.

3.2.

<< | >>
Источник: Матвеев В. Е.. Основы асептики в технологии чи­стых микробиологических препаратов. — М.: Легка» и пищевая пром-сть,1981. — 312 с.. 1981

Еще по теме Математические модели процессов термической инактивации микроорганизмов.:

  1. Глава III. Пути и средства увеличения вывоза наших товаров и уменьшения нашего потребления иностранных товаров