Статистика преступности
ренесения выводов из выборочной совокупности на большее население (см. Проверка значимости). В статистическом анализе данного типа повторяющиеся явления (например, бросание монеты) могут соответствовать основной вероятностной модели.
Таким образом, оценка — это “наилучшее предположение” об особенностях населения, которое получено из выводов, сделанных из выборочной совокупности, и к которому прилагается степень вероятности того, что она верна.Современный статистический анализ уходит корнями в труды таких теоретиков 18-го столетия, как Лаплас, Пуассон и Гаус, и в работы ранних социальных статистиков XIX в., типа Кетле. Однако особую важность имеют работы Френсиса Гальтона (1822—1911), который сформулировал понятие нормального распределения, а также популяризировал “коэффициент корреляции”. Карл Пирсон (1859—1936) — студент Гальтона — добавил понятия “пригодного соответствия” (см. Кси—квадрат), а У.С. Госсет (1876—1937) разработал непараметрическую статистику для ситуаций, в которых пропорция или интервальные уровни измерения (см. также Критерии и уровни измерения) не могут применяться к малым выборочным совокупностям. Тесты значимости были добавлены к арсеналу методов Рональдом Фишером (1890—1962).
Важным прогрессом в последние десятилетия стало появление высокоскоростной и ныне широко доступной компьютерной технологии, устранившей многие из трудных однообразных операций по статистике (см. Статистический пакет для социальных наук (СПСН) и мини-учет). Однако одно из неудобств этого достижения состоит в том, что оно иногда поощряет статистические методы, понятные лишь наполовину, приводя тем самым к необоснованным выводам.
Хотя статистический анализ хорошо освоен и стал важным дополнением ко многим дисциплинам, он был подвергнут значительной критике, особенно Селвином (1958), поскольку требования к проведению тестов значимости редко соблюдаются в социальных науках. Существуют также известные расхождения в представлениях внутри дисциплины статистики, например, между ортодоксальной и бэйсовской статистикой (см. Теорема байеса).
Ср. Математическая социология.
СТАТИСТИКА ПРЕСТУПНОСТИ (crime statistics) — официальная регистрация “серьезных преступлений”. В Англии и Уэльсе статистика составляется из отчетов о “подлежащих регистрации
Еще по теме Статистика преступности:
- §1. Понятие преступного деяния. Классификация преступных деяний. Признаки преступного деяния
- 6.1. Причины преступности: гносеологические и правовые аспекты. Криминологические проблемы противодействия преступности
- 34. Теория состояния преступности и выставленный этой доктриной новый разграничительный признак преступного
- §1. Понятие преступного деяния. Классификация преступных деяний
- §5. Стадии преступного деяния. Неоконченное преступное деяние. Приготовление.
- Понятие и система причин и условий преступности и преступлений. Значение изучения причин преступности.
- Статистика
- 8.1. Статистика як наука
- 8.2. Поняття правової статистики
- 5. Статистика
- Правовое обеспечение кабинета статистики:
- 56. Особливості державного управління в галузі статистики та обліку.
- § 24. Органи управління обліком і статистикою, їх структура, повноваження.
- 8.4. Значення кримінально-правової статистики