<<
>>

Статистика преступности

ренесения выводов из выборочной совокупности на большее насе­ление (см. Проверка значимости). В статистическом анализе данного типа повторяющиеся явления (например, бросание монеты) могут соответствовать основной вероятностной модели.

Таким образом, оценка — это “наилучшее предположение” об особенностях населе­ния, которое получено из выводов, сделанных из выборочной со­вокупности, и к которому прилагается степень вероятности того, что она верна.

Современный статистический анализ уходит корнями в труды таких теоретиков 18-го столетия, как Лаплас, Пуассон и Гаус, и в работы ранних социальных статистиков XIX в., типа Кетле. Однако особую важность имеют работы Френсиса Гальтона (1822—1911), который сформулировал понятие нормального распределения, а так­же популяризировал “коэффициент корреляции”. Карл Пирсон (1859—1936) — студент Гальтона — добавил понятия “пригодного соответствия” (см. Кси—квадрат), а У.С. Госсет (1876—1937) разра­ботал непараметрическую статистику для ситуаций, в которых пропорция или интервальные уровни измерения (см. также Крите­рии и уровни измерения) не могут применяться к малым выбороч­ным совокупностям. Тесты значимости были добавлены к арсеналу методов Рональдом Фишером (1890—1962).

Важным прогрессом в последние десятилетия стало появление высокоскоростной и ныне широко доступной компьютерной тех­нологии, устранившей многие из трудных однообразных операций по статистике (см. Статистический пакет для социальных наук (СПСН) и мини-учет). Однако одно из неудобств этого достижения состоит в том, что оно иногда поощряет статистические методы, понятные лишь наполовину, приводя тем самым к необоснован­ным выводам.

Хотя статистический анализ хорошо освоен и стал важным до­полнением ко многим дисциплинам, он был подвергнут значи­тельной критике, особенно Селвином (1958), поскольку требова­ния к проведению тестов значимости редко соблюдаются в соци­альных науках. Существуют также известные расхождения в пред­ставлениях внутри дисциплины статистики, например, между ор­тодоксальной и бэйсовской статистикой (см. Теорема байеса).

Ср. Математическая социология.

СТАТИСТИКА ПРЕСТУПНОСТИ (crime statistics) — офици­альная регистрация “серьезных преступлений”. В Англии и Уэльсе статистика составляется из отчетов о “подлежащих регистрации

<< | >>
Источник: Дэвид Джери, Джулия Джери. БОЛЬШОЙ ТОЛКОВЫЙ СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ СЛОВАРЬ ТОМ 2: П-Я. 1999

Еще по теме Статистика преступности:

  1. §1. Понятие преступного деяния. Классификация преступных деяний. Признаки преступного деяния
  2. 6.1. Причины преступности: гносеологические и правовые аспекты. Криминологические проблемы противодействия преступности
  3. 34. Теория состояния преступности и выставленный этой доктриной новый разграничительный признак преступного
  4. §1. Понятие преступного деяния. Классификация преступных деяний
  5. §5. Стадии преступного деяния. Неоконченное преступное деяние. Приготовление.
  6. Понятие и система причин и условий преступности и преступлений. Значение изучения причин преступности.
  7. Статистика
  8. 8.1. Статистика як наука
  9. 8.2. Поняття правової статистики
  10. 5. Статистика
  11. Правовое обеспечение кабинета статистики:
  12. 56. Особливості державного управління в галузі статистики та обліку.
  13. § 24. Органи управління обліком і статистикою, їх структура, повноваження.
  14. 8.4. Значення кримінально-правової статистики