Пріоритети національної системи антикартельного регулювання
Проблема пріоритетів трансформації системи антимонопольного регулювання має розглядатись у контексті забезпечення макроекономічної стабільності. Це передбачає, крім іншого, визначення тих цілей антимонопольної політики, які мають, за умов, що склались в національній економіці, першочергове значення.
Першочерговість цілей може визначатись принаймні двома шляхами:
- на основі контент-аналізу текстів нормативних документів, документів, що віддзеркалюють результати досліджень, проведених аналітичними агентствами чи окремими дослідниками;
- на основі економетричних досліджень.
Сучасні способи втручання держави у ринкові механізми мають забезпечувати поєднання інтересів держави, споживачів і виробників, обмеження монополізму та макроекономіч- ну стабільність.
Для визначення пріоритетів системи антикартельного регулювання доцільно використовувати моделювання макро- економічних наслідків картелізації. З метою прогнозування наслідків картелізації національної економіки необхідно, перш за все, виявити перелік чинників, які, ймовірно, мати-
муть найбільший вплив на інтегральний показник макроеко- номічної стабільності.
При визначенні залежності результативного показника - інтегрального показника макроекономічної стабільності - від індексів картелізації слід провести факторний аналіз статистичних даних, які характеризують різні сторони функціонування національної економіки. Мета цього аналізу - оцінити рівень залежності інтегрального показника макроекономіч- ної стабільності від показників картелізації національної економіки.
Нами формалізовано тенденції картелізації національної економіки за період 2002-2015 рр. Предметом дослідження стали такі показники макроекономічної стабільності:
- індекс фізичного обсягу ВВП, індекс фізичного обсягу ВВП у розрахунку на одну особу;
- індекс промислової продукції;
- індекс цін виробників промислової продукції у 20002015 рр.;
- індекс цін реалізації сільськогосподарської продукції.
Аналізувалась залежність згаданих показників макроекономічної стабільності від показників картелізації. Це склало основу для побудови матриці парних кореляцій.
Матриця парних кореляцій є елементом економічного інструментарію, що дає можливість на початковому етапі дослідження оцінити взаємозв’язок між показниками картелізації національної економіки та показниками макроекономічної стабільності.
Аналіз кореляційних матриць, як важливий підготовчій етап моделювання, спрямований на таке:
■ виявлення показників із найбільшими кореляційними залежностями в межах блоку макроекономічних показників. Це дає змогу виділити найкращі (серед аналогічних) показники для побудови моделі;
■ виявлення показників із найбільшими кореляційними залежностями серед показників інших блоків із метою подальшого моделювання зв’язків.
У складі показників зі значимими залежностями з матриці кореляцій ми виокремили групи аналогічних показників із високими кореляціями всередині групи, а саме:
- між показниками частки підприємств, що діяли на ринках із конкурентною структурою, у загальному обсязі реалізованої продукції та індексом споживчих цін на продукти харчування й безалкогольні напої;
- між показниками частки підприємств, що діяли на ринках з ознаками домінування, та індексами обсягу ВВП й індексами промислового виробництва (зокрема, індексом фізичного обсягу ВВП у розрахунку на одну особу);
- між показниками частки підприємств, що діяли на ринках з ознаками домінування, та індексами обсягу ВВП і промислового виробництва.
Динаміку часток досліджуваних ринків наведено в табл. 3.3.
Таблиця 3.3
Динаміка часток ринків в українській економіці*
| Ринки з конкурентною структурою | Олігопольні ринки | Ринки з ознаками домінування | Монополізовані ринки | |
| M1 | M2 | M3 | M4 | |
| 2001 | 53,9 | 11,6 | 22,7 | 11,8 |
| 2002 | 59,7 | 11,9 | 20,6 | 7,7 |
| 2003 | 58,6 | 12,3 | 21,3 | 7,7 |
| 2004 | 54,3 | 15,3 | 19,9 | 10,5 |
| 2005 | 55,4 | 13,6 | 22,1 | 8,9 |
| 2006 | 59,5 | 9,6 | 23,6 | 7,3 |
| 2007 | 53,1 | 14,4 | 25,8 | 6,7 |
| 2008 | 56,7 | 12,0 | 25,6 | 5,7 |
| 2009 | 54,3 | 16,6 | 22,6 | 6,5 |
| 2010 | 48,3 | 12,5 | 30,7 | 8,5 |
| 2011 | 49,8 | 15,4 | 27,6 | 7,2 |
| 2012 | 49,2 | 17,7 | 25,9 | 7,2 |
| 2013 | 45,7 | 16,9 | 29,9 | 7,5 |
| 2014 | 47,5 | 15,4 | 25,3 | 11,8 |
* Складено автором на основі 125
125 За даними Антимонопольного комітету України.
Офіційний веб-портал. Режим доступу: http://www.amc.gov.ua.Дані таблиці 3.3 дозволяють ілюструвати зміни кількісного індикатора картелізації ринків, що характеризується зростанням частки підприємств на ринку з ознаками домінування (М3).
Зміна частки підприємств на ринках із конкурентною структурою (М1) у бік скорочення може оцінюватись як прояв монополізації економіки, що може відбуватись за рахунок олігополізації (М2), картелізації (М3), та, власне, монополізації ринків (М4).
Через більш очевидний тренд зростання частки оліго- польних ринків і ринків з ознаками домінування, що випливає з даних табл. 3.3, саме вони, а не монопольні ринки мають бути об’єктом державного регулювання. Частка монопольних ринків більшою мірою демонструє коливальний тренд. Зазначені тренди ілюстровано на рис. 3.15.
Рис. 3.15. Динаміка часток ринків в українській економіці
Олігопольний ринок, на нашу думку, є сприятливим для утворення картелю внаслідок стратегічної взаємодії основних його учасників та особливостей цінового паралелізму.
Матриця парних кореляцій макроекономічних показників та показників картелізації ринків дозволила засвідчити факт існування достатньо сильного зв’язку між такими показниками картелізації ринків, як частки підприємств на ринку з ознаками домінування (M3), з одного боку, загальним
індексом зміни цін - з іншого. Витяг із загальної матриці парних кореляцій наведено у вигляді табл. 3.4.
Таблиця 3.4
Коефіцієнти кореляції показників часток ринків
з індексом споживчих цін за 2000—2015 рр.
| Показники | Індекс споживчих цін на товари та продукти харчування й безалкогольні напої у 2002-2015 рр. (у % до попереднього року), CPI |
| Частка ринків із конкурентною структурою (М1) | 0,84 |
| Частка олігопольних ринків (М2) | -0,69 |
| Частка ринків з ознаками домінування (М3) | -0,50 |
| Частка монополізованих ринків (М4) | -0,22 |
Дані таблиці 3.4 можуть бути інтерпретовані так:
- мав місце щільний зв’язок між:
а) часткою ринків із конкурентною структурою (М1) та індексом споживчих цін (СРІ), про що свідчить коефіцієнт 0,84;
б) часткою олігопольних ринків (М2) та індексом споживчих цін (СРІ), що засвідчує коефіцієнт -0,69;
- зв’язок між часткою ринків з ознаками домінування (М3) та індексом споживчих цін (СРІ) не був щільним, але виявився помітним за індексом кореляції -0,50;
- знаки коефіцієнтів кореляції загалом суперечать теорії, засвідчуючи, що при зростанні частки ринків із неконкурентною структурою М2, М3, М4 загальний рівень цін зменшувався.
Результати кореляційного аналізу показників часток підприємств на ринках із різним рівнем монополізації у 20002015 рр. з індексом фізичного обсягу ВВП у розрахунку на одну особу наведено у табл. 3.5.
Таблиця 3.5
Коефіцієнти кореляції показників часток ринків з індексом фізичного обсягу ВВП на одну особу за 2000—2015 рр.
| Показники | Індекси фізичного обсягу ВВП у розрахунку на одну особу (у % до попереднього року), (GDP C) |
| Частка ринків із конкурентною структурою (М1) | -0,06 |
| Частка олігопольних ринків (М2) | -0,44 |
| Частка ринків з ознаками домінування (М3) | 0,59 |
| Частка монополізованих ринків (М4) | -0,22 |
За результатами розрахунків, наведених у табл. 3.5, можна стверджувати таке:
- існував щільний зв’язок між часткою ринків з ознаками домінування (М3) й індексом фізичного обсягу ВВП у розрахунку на одну особу (GDP_C), про що свідчить коефіцієнт кореляції 0,59, та між часткою олігопольних ринків (М2) й індексом фізичного обсягу ВВП у розрахунку на одну особу (GDP_C), що підтверджує коефіцієнт кореляції -0,44;
- зв’язок між часткою конкурентних ринків (М1) та індексом фізичного обсягу ВВП у розрахунку на одну особу (GDP_C) виявився відсутнім, що засвідчує дуже низький коефіцієнт кореляції -0,06;
- характер зв’язку між часткою олігопольних ринків (М2) та індексом фізичного обсягу ВВП у розрахунку на одну особу (GDP_C) відповідав теоретичному припущенню про негативний вплив обмеження конкуренції на результат виробництва: коефіцієнт кореляції був від’ємним, натомість характер зв’язку між часткою ринків з ознаками домінування (М3) й індексом фізичного обсягу ВВП у розрахунку на одну особу (GDP_C) суперечив згаданому теоретичному припущенню.
При визначенні залежності макроекономічної стабільності від рівня картелізації доцільно використовувати такий ма- кроекономічний індикатор, як частка 10, 20, 50, 100 найбільших підприємств у загальному обсязі виробленої продукції.
Тенденція зростання часток найбільших підприємств у промисловості України, відповідно позначених як P10, P20, P50, P100, за 2000-2013 роки характеризуються позитивною динамікою. В табл. 3.6 наведено дані про динаміку цих часток.
Таблиця 3.6
Динаміка часток найбільших підприємств у промисловому виробництві України у 2000-2013 рр.*
| Роки | Частка найбільших підприємств у промисловому виробництві | |||
| Р10 | Р20 | Р50 | Р100 | |
| 2000 | 22,3 | 30,0 | 42,3 | 51,1 |
| 2002 | 18,8 | 26,5 | 38,4 | 47,8 |
| 2003 | 19,3 | 26,6 | 40,0 | 50,4 |
| 2004 | 20,9 | 29,5 | 41,9 | 52,7 |
| 2005 | 20,3 | 29,2 | 41,3 | 51,9 |
| 2006 | 23,5 | 31,8 | 43,2 | 51,9 |
| 2007 | 19,7 | 27,8 | 40,9 | 51,8 |
| 2008 | 19,2 | 28,6 | 42,9 | 54,5 |
| 2009 | 17,7 | 26,2 | 40,2 | 51,6 |
| 2010 | 20,3 | 30,0 | 44,0 | 55,4 |
| 2011 | 23,1 | 33,0 | 46,8 | 57,7 |
| 2012 | 22,0 | 32,7 | 47,5 | 58,5 |
| 2013 | 24,4 | 36,5 | 51,9 | 62,3 |
* Складено автором на основі 126
Дані табл.
3.6 ілюструють такі тенденції зміни часток найбільших підприємств в промисловості України:- очевидним є тренд до зростання частки 50 та 100 найбільших підприємств у промисловості України;
- частка 10 (Р10) та 20 (Р20) найбільших підприємств у промисловості України має тенденцію до зменшення.
Частки найбільших підприємств зазвичай використовуються як показники концентрації. Статистичні показники концентрації наведено у табл. 3.7.
126 За даними Антимонопольного комітету України. Офіційний веб-портал. Режим доступу: http://www.amc.gov.ua.
Таблиця 3.7
Статистичні характеристики рівнів концентрації виробництва у промисловості України у 2000—2013 рр.
| Показники найбільших підприємств у промисловості України | Найбільші підприємства | |||
| Р10 | Р20 | Р50 | Р100 | |
| Середнє значення | 20,8 | 29,8 | 42,9 | 53,4 |
| Медіани значення | 20,3 | 29,4 | 42,1 | 51,9 |
| Стандартне відхилення | 1,96 | 2,90 | 3,64 | 3,94 |
* Складено автором на основі 126
Зв’язок між середнім значенням рівня концентрації та кількістю підприємств наведено на рис. 3.16.
Рис. 3.16. Залежність середнього значення рівня концентрації виробництва від кількості підприємств
Як свідчить графік, аналізована залежність найкраще аналізується логарифмічною функцією, що, принаймні, засвідчує нелінійний характер зв’язку.
За даними табл. 3.7 можна оцінити кількість підприємств, що відповідає отриманій логарифмічній залежності, якщо прийняти Y = 100. Оціночне значення становить:
Оскільки фактична кількість промислових підприємств є більшою за отримане значення в 20 разів, то можна фіксувати високу залежність виробництва саме від великих підприємств.
Показовим є незначне відхилення медіани від середнього значення часток підприємств, оскільки медіана може відображати неекономічні тенденції й аномальні відхилення в динаміці. Загалом можна припустити, що рівень концентрації суттєво залежить від економічної ситуації, а також зворотньо впливає на неї. Цей висновок підтверджує стабільність рівня стандартного відхилення у межах близько 9%.
Лінії трендів часток найбільших підприємств та відповідні рівняння наведено на рис. 3.17.
Рис. 3.17. Частки найбільших підприємств у загальному обсязі виробленої продукції в період 2000-2013 рр.
Графіки на рис. 3.17 ілюструють наступне:
- усі проаналізовані показники виробництва продукції виявляють тенденцію до зростання частки 10 найбільших підприємств;
- частка Р20 підприємств у виробництві продукції виявляє чіткішу, ніж Р10, тенденцію до зростання за лінійним трендом, зокрема, відбувається зростання на 0,5% на рік. Проте низький рівень статистичної якості як лінійної, так і експоненційної залежності обмежує використання отриманого рівняння у подальшому аналізі;
- частка Р50 підприємств у виробництві продукції виявляє поступове зростання за лінійним трендом, зростання відбувається на 0,7% на рік із достатнім показником якості рівняння (R2 = 0,61);
- частка Р100 підприємств у виробництві продукції виявляє поступове зростання за лінійним трендом - на 0,9% на рік із високим показником якості рівняння (R2 = 0,76).
Процес концентрації може бути оцінений за впливом на зміну загального рівня цін індексів цін реалізації продукції рослинництва й тваринництва (позначені AGR_P1, AGR_P2). Найбільш значущими, за матрицею парних кореляцій, виявились зв’язки між показниками картелізації P10, P20, Р50, Р100 найбільших підприємств, з одного боку, та середніми цінами реалізації стратегічних товарів українського експорту - зернових та олійних культур, - з іншого (табл. 3.8).
Таблиця 3.8
Коефіцієнти кореляції показників часток найбільших підприємств між цінами та рентабельністю за 2000-2013 рр.
| Частка в обсязі виробленої продукції | Середні ціни реалізації продукції сільського господарства | Рівень рентабельності виробництва продукції сільського господарства | |
| Зернові культури, грн за т (AGR P1) | Олійні культури, грн за т (AGR P2) | ||
| Найбільших 10 підприємств, % (P10) | 0,74 | 0,73 | 0,32 |
| Найбільших 20 підприємств, % (P20) | 0,78 | 0,77 | 0,27 |
| Найбільших 50 підприємств, % (P50) | 0,78 | 0,77 | 0,22 |
| Найбільших 100 підприємств, % (P100) | 0,78 | 0,77 | 0,23 |
Дані, наведені в табл. 3.8, свідчать про таке:
- існує пряма залежність та висока щільність зв’язку між часткою найбільших підприємств Р10, Р20, Р50, Р100 та середніми цінами реалізації продукції сільського господарства;
- існує пряма залежність між часткою найбільших підприємств Р10, Р20, Р50, Р100 та рівнем рентабельності виробництва сільськогосподарської продукції з невисокою щільністю зв’язку. Це є аргументом на користь доцільності оцінювання наслідків картелізації економіки за показниками зміни загального рівня цін.
Передмодельний аналіз засвідчує існування зв’язків між показниками картелізації та деякими макроекономічними показниками. Існує певна складність у визначенні того, що є причиною, а що є наслідком: картелізація національної економіки погіршує показники макроекономічної стабільності чи макроекономічна нестабільність спричиняє зміни в умовах конкуренції та стимулює антиконкурентні узгоджені дії суб’єктів господарювання. З’ясувати те, що є причиною, а що наслідком, дозволяє тест Грейнджера. Як відомо, тест Грейнджера (англ. Granger causality test) - це процедура перевірки причинно-наслідкового зв’язку («причинність за Грейнджером») між часовими рядами. Показовим для цього тесту є поєднання значень F-статистики та ймовірності. Наприклад, за умови достовірної F-статистики, якщо ймовірність 0-0,9%, то можемо відкинути Н0-гіпотезу на 1% рівні значимості: одне явище є причиною іншого.
Таблиця 3.9
Результати тесту Грейнджера для аналізу достовірності отриманих значень
| Показник | F-статистика | Імовірність |
| AGR R does not Granger Cause P100 | 3,23192 | 0,09 |
| M2 does not Granger Cause AGR T | 3,25996 | 0,10 |
| GDP C does not Granger Cause M3 | 3,349 | 0,10 |
| AGRO FR does not Granger Cause P50 | 3,35273 | 0,09 |
| M1 does not Granger Cause AGRO FR | 3,41374 | 0,09 |
| M2 does not Granger Cause AGR P7 | 3,47571 | 0,09 |
Продовження табл. 3.9
| CPI does not Granger Cause M3 | 3,75414 | 0,08 |
| P100 does not Granger Cause AGR P5 | 3,76999 | 0,08 |
| M3 does not Granger Cause AGRR | 4,21304 | 0,06 |
| M3 does not Granger Cause GDP C | 4,28549 | 0,06 |
| M1 does not Granger Cause AGR P6 | 4,30175 | 0,06 |
| M1 does not Granger Cause AGR T | 4,60046 | 0,05 |
| M4 does not Granger Cause AGR P9 | 4,60388 | 0,05 |
| PPI does not Granger Cause M4 | 4,65918 | 0,05 |
| AGRO FR does not Granger Cause P100 | 4,67903 | 0,05 |
| AGRR does not Granger Cause M2 | 4,72855 | 0,05 |
Дані таблиці 3.9 засвідчують, що частки ринків із неконкурентными структурами (М1, М2, М3, М4) та частка Р100 впливали на рівень цін й обсяг ВВП у розрахунку на одну особу. Хоча, з високою ймовірністю, існував і зворотний зв’язок.
Виходячи з матриці парних кореляцій макроекономіч- них індикаторів та індикаторів концентрації ринків, робимо висновок, що вони є безумовно корельованими та такими, що всі вони не можуть бути введені до моделі. Водночас вони можуть бути і факторами, і результатами. Йдеться про показники частки підприємств, що діяли на ринках певних типів, у загальному обсязі реалізованої продукції, частки підприємств на ринку з ознаками домінування, індекс обсягу ВВП та промислового виробництва, виробництва електроенергії, індекс споживчих цін на товари та послуги, індекс цін реалізації продукції рослинництва, індекс цін реалізації продукції тваринництва.
За допомогою економетричного інструментарію - рівнянь часового тренда часток найбільших підприємств у обсязі виробленої продукції (Р10, Р20, Р50 і Р100) - була виявлена тенденція, що засвідчує факт поглиблення картелізації української економіки. Зокрема, зміни частки найбільших підприємств описуються рівняннями:
172
Рівняння (3.2)-(3.5) свідчать про те, що частка 100 найбільших українських підприємств у загальному обсязі виробленої продукції в середньому за період 2000-2014 рр. щорічно зростала майже на 0,9 відсоткових пунктів на рік.
Зростання в українській економіці кількості ринків із високим рівнем концентрації пояснюється прагненням основних гравців ринків до узгоджених дій із метою фіксації цін. На тлі галопуючої інфляції, значної девальвації гривні є висока ймовірність того, що картелізація надалі обмежуватиме обсяги виробництва.
Проаналізувавши практику розслідувань справ про картелі Антимонопольного комітету України (табл. 3.10), зазначимо, що основні зусилля АМКУ в досліджуваному періоді були спрямовані, у першу чергу, на категорію Р10 та Р20 і меншою мірою на Р50 та Р100. За нашими розрахунками, увага АМКУ мала б більшою мірою, з огляду на макроеконо- мічну дестабілізацію, спрямовуватись на Р100 та Р50.
Таблиця 3.10
Динаміка виявлених АМКУ картельних змов у галузях із найбільшою часткою 10—20 підприємств
| Галузь | Кількість картельних змов, % загальної кількості порушень | ||||||
| 2000 | 2004 | 2007 | 2010 | 2013 | 2014 | 2015 | |
| Машинобудування | 6 | 34 | 22 | 38 | 89 | 103 | 139 |
| Хімічна промисловість | 3 | 17 | 33 | 66 | 67 | 69 | 71 |
| Металургія | 1 | 9 | 23 | 57 | 68 | 68 | 70 |
| Сільське господарство | - | 4 | 9 | 24 | 37 | 39 | 44 |
| Енергетика, ЖКГ | 2 | 9 | 19 | 30 | 37 | 39 | 51 |
| Транспорт,зв’язок | 9 | - | 5 | 7 | 22 | 34 | 37 |
Дані табл. 3.10 свідчать про те, що найбільша кількість зафіксованих картельних змов припадала на машинобудування, хімічну промисловість і металургію. Загалом, аналіз засвідчив вплив картелізації товарних ринків на макроеконо- мічну стабільність.
На цьому етапі аналізу ми робимо висновок, що пріоритетами національної системи антикартельного регулювання мали б бути олігопольні ринки та ринки з ознаками домінування, а також підприємства, що складають 100 та 50 найбільших у промисловості.
Внутрішньою особливістю механізму ринкової економіки є наявність властивості до встановлення макроекономіч- ної стабільності, певної рівноваги сукупного попиту і пропозиції. Ця закономірність знаходить свій прояв у відповідних макроекономічних параметрах, які мають корелюватись між собою, вони відображають взаємодію та взаємозалежність перебігу реальних економічних процесів. Проте в умовах, коли, з одного боку, цей механізм підривається картельними змовами, спотворюючи конкурентну дію ринкових чинників саморегуляції, з іншого - антимонопольне регулювання не завжди дозволяє забезпечити протидію картелізації, макроекономіч- на стабільність досягається значно важче.
Маючи потужний конкурентний потенціал національної економіки, що підтверджується показниками місткості внутрішнього ринку, необхідно контролювати та підтримувати конкурентне середовище. Неврахування значень індексів картелізації національної економіки та їх зв’язку з показниками макроекономічної стабільності багато в чому пояснює таку низьку ефективність антимонопольного регулювання.
Не всі з розглянутих індикаторів макроекономічної стабілізації використовуються в українській антимонопольній практиці на етапі аналізу товарних ринків та стану розвитку конкурентного середовища. Сьогодні найважливішими об’єктами аналізу є показники інфляції, рівень бюджетного дефіциту і державного боргу, сальдо платіжного балансу. Оцінюючи наслідки картелізації, доцільно брати до уваги більшу кількість макрофінансових показників.
На нашу думку, елементами ефективного механізму регулювання картелізації національної економіки є економічний аналіз зв’язків між різними індикаторами концентрації ринків і макроекономічними параметрами та впровадження індикаторів картелізації в практику антимонопольних органів. Реалізований нами аналіз загальної концентрації бізнесу на основі регресійних рівнянь має такі переваги для застосування у вітчизняній антикартельній практиці:
- результати аналізу ґрунтуються на кількісних даних АМКУ, оцінених за поширеною методикою, на відміну від переважаючих у цій сфері методик експертних оцінок та результатів опитувань;
- з отриманням нових даних кількісні оцінки можуть повторюватись за незмінною методикою, що забезпечує у майбутньому співставні оцінки й об’єктивний моніторинг стану концентрації промисловості.
Перманентне застосування економетричного оцінювання зв’язків між рівнем картелізації та рівнем цін, індексами ВВП є другим пріоритетом національної системи антикар- тельного регулювання.
Наступним необхідним напрямком удосконалення механізму протидії картелізації національної економіки є впровадження механізму моніторингу динаміки, структури та достовірності цін на товарних ринках як безпосереднього індикатора картелізації. Аналіз динаміки цін належить до компетенції центральних статистичних органів. Основною метою спостереження за рухом цін є визначення зміни «вартості життя», на основі якого повинен здійснюватися розрахунок індексу номінального підвищення заробітних плат і пенсій, з’ясовуватися вплив зростання цін на витрати виробництва й національну конкурентоспроможність. Системний дефіцит інформації про стан товарних ринків значно ускладнює діяльність органів Антимонопольного комітету із захисту економічної конкуренції.
Упровадження механізму протидії картелізації зіштовхується з проблемою відсутності достовірної інформації про динаміку цін на товарних ринках. Можливим напрямком вирішення цієї проблеми є залучення сучасних інформаційних технологій та використання для аналізу інформаційних ресурсів мережі Інтернет. Урядом України підписано низку угод про приєднання до всесвітнього інформаційного простору, що передбачає впровадження інформаційно-аналітичних систем у роботу Антимонопольного комітету України.
Аналіз практики АМКУ довів необхідність застосування комплексного підходу оцінювання руху цін на товарних ринках країни. Моніторинг руху цін варто здійснювати за єдиною методологією, що відповідає світовій практиці, а саме:
- формування переліку підприємств для спостереження за цінами;
- визначення основних видів продукції, ціни на які підлягають спостереженню;
- визначення єдиних параметрів реєстрації цін на товари та послуги;
- побудова й використання системи цінових індикаторів;
- реалізація прийому аналізу стану товарного ринку на основі «теорії планування експерименту», за якого існує можливість вибрати із загальної кількості об’єктів для спостереження ті, що найточніше презентують загальні ринкові процеси.
Розробка моделі контролю за процесами ціноутворення на товарному ринку на основі комплексу цінових індикаторів потребує реалізації таких етапів:
- формування груп товарів як об’єктів спостереження за принципами реальної ідентичності;
- реєстрація цін у реальному часі, що вкрай актуально з огляду на кризові явища та стрімке зростання цін на товарних ринках України;
- забезпечення якості інформації про рух цін на товарних ринках із метою забезпечення достовірності;
- розробка методів регулюючого характеру, що застосовуватимуться за результатом здійснення моніторингу руху цін на товарних ринках (рис. 3.18).
Актуальність побудови моделі моніторингу руху товарних цін саме на основі цінових індикаторів у період кризових явищ пояснюється тим, що цінові стрибки в такий період не є результатом порушення балансу попиту та пропозиції або
впливу зовнішніх чинників. Стрибки цін узагалі можуть відбуватись без видимих об’єктивних причин і пояснюються виключно антиконкурентною поведінкою провідних операторів ринку та їх картельними змовами «в усіх на очах». При цьому дії щодо встановлення однакових цін і тривалого їх утримання на високому рівні аргументуються коливаннями курсів валют, нестабільністю економічних умов та стандартним «подорожчанням сировини та матеріалів», а наслідки для макро- економічної стабільності при цьому ігноруються.
На нашу думку, після з’ясування факту впливу показників картелізації на основні показники макроекономічної стабільності моніторинг картелізації має продовжуватись на рівні окремих ринків. Алгоритм такого моніторингу наведено на рис. 3.18.
Рис. 3.18. Алгоритм контролю за процесами картелізації на основі комплексу цінових індикаторів
Перевагою запропонованої моделі моніторингу руху цін на товарних ринках є те, що вона забезпечуватиме підвищення ефективності заходів регулювання через використання на- громадженої інформації в реальному часі. Це дозволить зробити практику контролю цін прозорою та об’єктивною.
Реалізація на практиці запропонованого алгоритму моніторингу картелізації на окремих ринках через дослідження руху цін посилює процесуальний підхід антикартельного регулювання. Однак його реалізація ускладнюється тим, що окремі об’єкти моніторингу поки що не мають узгоджених та усталених способів оцінювання і можуть бути визначені лише якісно. Крім того, складність застосування такого алгоритму полягає в тому, що динаміка зміни цін може бути подібною й у випадку, коли ринок висококонкурентний, а товари однорідні. Тому ціновий критерій оцінювання має застосовуватись у системі з іншими методиками.
Постійне і всебічне дослідження динаміки цін товарних ринків є ще одним пріоритетом національної системи анти- картельного регулювання.
Якщо способи досягнення макроекономічної стабільності класифікувати на активні та пасивні, то в антимонопольному регулюванні має забезпечуватись поєднання цих двох підходів.
Загрози макроекономічній стабільності у сфері антимонопольного регулювання можна розділити на внутрішні та зовнішні. Внутрішні загрози породжуються переважно високим ступенем монополізації української економіки, зловживаннями суб’єктів господарювання монопольним становищем на певних товарних ринках тощо. За сучасних умов особливу роль відіграють зовнішні загрози макроекономічній стабільності України, серед яких доцільно виокремити такі:
• транснаціоналізація економічних зв’язків, інтернаціоналізація світового господарства (глобалізація), що послаблює дію національних регуляторів, включно з тими, що здійснюють антимонопольне регулювання;
• зростаюча роль транснаціональних корпорацій, міжнародних фінансово-промислових груп тощо, які мають значну фінансову владу й можливості утворення і тривалої підтримки картелів;
• взаємопроникнення внутрішньої та зовнішньої політик урядів і формування глобальних ринків, які здійснюють
трансфер зовнішніх проблем на внутрішню ситуацію у будь- якій країні;
• посилення конкуренції між державами в економічній та інших сферах, використання потужними економічними суб’єктами стратегій завоювання світового економічного простору, що вносить суттєві корективи в умови конкурентного змагання та не завжди позитивно позначається на процесі вибору конкурентної стратегії.
Зазначені загрози можна модифікувати у вигляді завдань антимонопольних органів для досягнення безпечного й ефективного функціонування економічної системи країни. Тому особливої актуальності набуває розробка державної антимо- нопольної політики у контексті забезпечення макроекономіч- ної стабільності, яка повинна охоплювати такі напрямки:
• визначення критеріїв і параметрів (кількісних і якісних, абсолютних і граничних показників структури ринку, ринкової влади тощо) антимонопольного регулювання, що відповідають вимогам макроекономічної стабільності;
• розробку механізмів і заходів ідентифікації загроз макроекономічній стабільності, а також носіїв цих загроз у сфері антимонопольного регулювання;
• характеристику сфер прояву (локалізації) загроз;
• установлення основних суб’єктів загроз, напрямів їх впливу, критеріїв впливу на національну економічну й соціально-політичну систему;
• розробку методології прогнозування, виявлення і запобігання появи чинників, що загрожують макроеконо- мічної стабільності у сфері антимонопольного регулювання, проведення досліджень із виявлення тенденцій і можливостей розвитку таких загроз;
• визначення об’єктів, предметів, параметрів контролю за забезпеченням макроекономічної стабільності в українській економіці у сфері антимонопольного регулювання, а також механізму реагування на загрози.
На нашу думку, компетенції інститутів антимонопольного регулювання, пов’язані з протидією макроекономічній дестабілізації, повинні бути закріплені законодавчо. Серед таких компетенцій у частині боротьби з картельними змовами на етапі виявлення та доведення існування картелю слід виділити:
- ідентифікацію незаконності змови між конкурентами не тільки на юридичних, а й на економічних підставах;
- моніторинг процесів узгодженої поведінки суб’єктів господарювання та споживчих цін на товарних ринках із використанням розширеного інструментарію в частині виявлення картельної змови між конкурентами;
- оцінювання та прогнозування негативних наслідків процесів глобалізації щодо виникнення сприятливих умов для функціонування олігополістичної моделі товарних ринків у національній економіці, наслідків зловживань суб’єктів господарювання набутою ринковою владою в стратегічно важливих галузях вітчизняної економіки та на ринках соціально важливих товарів, наслідків послаблення конкуренції, при злиттях та поглинаннях в економіці України.
У зв’язку з широким спектром завдань антимонопольного регулювання, що стосуються антикартельної боротьби, пріоритетним стає розширення співпраці органів Антимонопольного комітету України з іншими правоохоронними органами. Необхідність співпраці визначається неможливістю оперативного та ефективного вирішення проблем однією службою. АМКУ в 2003 р. було прийнято розпорядження про затвердження Положення про Комісію з питань оцінки позитивних і негативних наслідків узгоджених дій, концентрації суб’єктів господарювання. Метою утворення Комісії є підготовка висновків щодо наслідків надання дозволу на узгоджені дії, концентрацію суб’єктів господарювання та прийняття вмотивованого рішення про надання Кабінетом Міністрів України дозволу на узгоджені дії, концентрацію суб’єктів господарювання чи відмову в його наданні [127]. Перелік завдань згаданої комісії наведено на рис. 3.19.
Рис. 3.19. Основні завдання, покладені на Комісію з питань оцінки позитивних і негативних наслідків узгоджених дій*
* Побудовано автором на основі 128.
[1] Птащенко Л. О. Державне регулювання антиконкурентных узгоджених дій на соціально важливих товарних ринках / Економіка та держава. 2012. № 4. С. 4-7.
Як свідчить інформація, наведена на рис. 3.19, завданнями Комісії не передбачені вплив чи регулювання антиконку- рентних узгоджених дій, які можуть призвести до необґрун- тованого зростання цін на товарних ринках. Проте ефективність контролю антимонопольних органів за картелями на товарних ринках значно зросла з моменту початку дії Комісії, що підтверджено статистикою розглянутих справ про порушення законодавства про захист економічної конкуренції.
На нашу думку, пріоритетною є необхідність дослідження й обґрунтування доцільності доповнення основних напрямів діяльності Комітету такими завданнями:
- розвиток економетричних (статистичних), експертних тощо методів обґрунтування у прийнятті рішень;
- моніторинг, оцінка результатів діяльності суб’єктів господарювання, що є загрозливими для конкурентного середовища на товарних ринках.
Окреслені напрями розширення функцій Комісії в царині внутрішніх та зовнішніх загроз макроекономічній стабільності від картелізації національної економіки передбачають формулювання критеріїв, які визначали б дії суб’єктів господарювання такими, що негативно впливають на суспільство (дотримання чи недотримання суб’єктами господарювання вимог антикартельних норм законодавства). АМКУ мав би здійснювати оцінку дотримання встановлених критеріїв та, в рамках протидії картелізації, готувати звіти для уряду, оприлюднюючи відповідну інформацію.
Усунення причин неефективності антимонопольної політики передбачає визначення у «Загальнодержавній програмі розвитку конкуренції» основних структурних бар’єрів для конкуренції. Їх усунення дозволить ефективніше перерозподілити ресурси АМКУ, що зосереджені на боротьбі з завищенням цін та інших формах протидії картельним змовам у національній економіці.
Ми робимо загальний висновок, що удосконалення антимонопольного регулювання має здійснюватись у контексті забезпечення макроекономічної стабільності національної економіки. Це є незаперечним загальним пріоритетом анти- картельного регулювання.