§ 2. Простейшие модели однородных популяций. Устойчивость их стационарных состояний
Если предположить, что популяция равномерно распределена в пространстве, все особи в популяции одинаковы, поколения перекрываются, а численность или плотность популяции N (t) — непрерывная дифференцируемая функция, то динамика изменения N (/) может быть описана уравнением
где В и D — рождаемость и смертность соответственно, которые в общем случае могут зависеть от N и t.
При В — D =
мы получаем хорошо известный закон экспоненциального роста численности популяции в неограниченной среде (закон Мальтуса). Однако, как это проверено в многочисленных экспериментах, в популяциях, являющихся компонентами стабильных экосистем, обычно всегда обнаруживается статистически достоверная отрицательная корреляция между е и N. (Интересно, что единственная популяция, для которой установлена положительная корреляция между этими величинами, — это популяция человека!) Самая простая форма регрёссионной зависимости между є и N — линейная. Поэтому можно' предположить,
Рис. J Два типа зависимости коэффициента прироста от численности: I — монотонная зависимость (прямая 1 дает логистическое уравнение); II — немонотонная зависимость типа Олли.
что
и уравнение динамики популя
ции записывается в виде
Это — широко известное в теории популяций логистическое уравнение; его решение имеет вид
)
Легко видеть, что, т.
е. численностьпопуляции не возрастает
беспредельно, а ограничена сверху.
Все многообразие зависимостей коэффициента прироста от общей численности можно разделить на два класса; первый, в котором є монотонно уменьшается с ростом N, и второй, для которого характерно нарушение монотонности (рис. 1). Второй тип зависимости встречается в популяциях с ярко выраженным групповым поведением и взаимопомощью, например, в популяциях колониальных птиц и животных, у которых существуют групповые формы защиты от нападений хищников, совместное выращивание потомства и т. п. Здесь при некоторых средних значениях численности (когда начинает сказываться эффект группы) коэффициент прироста начинает возрастать с ростом N. Затем при дальнейшем увеличении численности начинает сказываться общий недостаток ресурса, и роет є сменяется падением. Такой тип зависимости называется кривой Ъл- ли и приводит к появлению новых эффектов, например, к возникновению нескольких устойчивых стационарных состояний.
Стационарные точки уравнения
определяются из условия
Ясно, что одна из
этих точек соответствует нулевой численности, а остальные являются корнями уравнения є (TV) = 0. Если зависимость є (N) принадлежит к первому классу, то существует еще одна нетривиальная стационарная точка; в случае же зависимости типа Олли возможно существование еще нескольких стационарных состояний.
Для анализа устойчивости этих состояний воспользуемся методом фазовых диаграмм — графиками зависимостей dN/dt от N. Основное предположение — однозначность зависимости є (N), т. е. одному значению численности соответствует только одно значение є (обратное утверждение может и не иметь места, как, например, для кривых Олли). Необходимо, однако, заметить, что появившиеся в последнее время данные о различной реакции некоторых популяций в фазе роста численности и в фазе деградации указывают на возможное существование неоднозначных зависимостей є (N).
На рис. 2 построены фазовые диаграммы для типов зависимостей е (N), изображенных на рис. 1 (7 и II) (кривая 2 — несколько стационарных точек). Из этих графиков видно, что в любом случае состояние с нулевой численностью неустойчиво. Для монотонных зависимостей первого класса единственное нетривиальное стационарное состояние устойчиво (в частности, устойчиво предельное значение численности
в логистической модели). Если же
зависимость е (JV) изображается кривой Оллщ то возникаюттри нетривиальных стационарных состояния, причем ,
„ (с н^меньшей и наибольшей численностями)
устойчивы, а (с промежуточным значением численности) — неустойчиво.
Достаточные условия устойчивости и неустойчивости очевидны. В самом деле, из рис. 2 видно, что устойчивость
Рис. 2. Фазовые диаграммы модели dNldt = 8 (N)N при различных формах зависимости e,(N) (о — неустойчивая точка;®—устойчивая точка), a) e(AQ монотонно уменьшается с ростом N. Каково бы ни было ненулевое начальное значение численности, популяция стремится к состоянию N*. б) е(АО— немотонная кривая Олли. Если No є (О, N%), то популяция стремится к состоянию N*', если N0^(N%, оо), то — к. состоянию N*.

илинеустойчивость связана со знаком производной
в стационарной точке. Но
а так как
то стационарная точ
ка N* устойчива (асимптотически), если в ней
и неустойчива, если
Наличие двух различных устойчивых стационарных состояний в популяциях, для которых характерна зависимость типа Олли, может быть интерпретировано как возникновение некоторой новой формы адаптации к окружающей среде, позволяющей популяции увеличить свой размер или, другими словами, расширить «емкость» среды.
И в заключение этого параграфа выясним вопрос: существует ли такая форма зависимости
которая обеспе
чивает циклические колебания численности популяции — явление, довольно часто наблюдаемое в природе. Оказывается, что такой зависимости не существует, так как в противном случае нашлись бы два момента времени tr и /2, для которых значения N были бы равными, а
различными, что противоречит исходной модели
и предположению об однозначности зависимости
Если же эта зависимость неоднозначна, то могут
возникнуть колебания релаксационного типа. Возможны и другие механизмы возникновения колебаний численности. На них мы более подробно остановимся в следующих параграфах.