§ 4. Дискретная модель возрастной структуры популяции
Уравнения предыдущих моделей динамики популяций описывали изменения лишь общей численности популяций N (/), причем не делалось никаких предположений относительно зависимости смертности и рождаемости от возраста особей.
Однако во многих случаях учет возрастной структуры популяции имеет существенное значение.В жизненном цикле любого организма можно выделить либо несколько стадий развития, как, например, у насекомых, либо несколько возрастных ступеней, определяемых в некоторых единицах времени, например, в годах с момента рождения млекопитающего. Тогда популяция естественно распадается на некоторое число п возрастных групп. Способ разбиения популяции на возрастные группы, как правило, определяется биологическими особенностями организмов, а также спецификой рассматриваемой задачи. Простейшие постулаты относительно взаимозависимости численностей возрастных групп приводят к так называемой модели Лесли.
Пусть Xi (/) означает численность t-й возрастной группы
(i = 1, 2.............. «), если не учитывается разделение по полу,
и численность самок 1-й группы, если разделение по полу существенно для рассматриваемой популяции. Время t отсчитывается в дискретные моменты, совпадающие с моментами перехода из одной возрастной группы в следующую. Предположим, что функции рождаемости bt (хх, ... , %„), показывающие численность потомства (или новорожденных самок) i-й возрастной группы, представляют собой линейные функции численности лишь данной возрастной группы
с неотрицательными коэффициентами Ь, — коэффициентами рождаемости. Тогда численность начальной возрастной группы, складывающаяся из потомства всех возрастных групп, будет описываться соотношением
Предположим, что функции
, описываю
щие переход из і-й возрастной группы в (j + 1)-ю группу, также суть линейные функции численности лишь і-й возрастной группы:
где коэффициенты выживаемости s; (0 < S; 1) показывают, какая доля особей 1-й группы доживает до следующего, (і + 1)-го возраста.
Тогда для всех групп, начиная со второй, выполняются соотношения
Постулаты (4.1) и (4.3) означают, что мы не учитываем изменчивость параметров в зависимости от условий среды и пренебрегаем влиянием общей численности популяции на рождаемость и смертность.
Если через x(t) обозначить вектор-столбец, координатами которого являются численности всех возрастных групп, то из (4.2) и (4.4) вытекает уравнение
где квадратная матрица L порядка п х п имеет вид
и называется матрицей Лесли.
Уравнение (4.5) представляет собой систему п линейных разностных уравнений первого порядка с постоянными коэффициентами. Решение, соответствующее начальному распределению численностей х(0), может быть записано в виде
где
— степень матрицы L.
Матрица L определяет линейный оператор в «-мерном евклидовом пространстве, который мы также будем называть оператором Лесли. Поскольку величины
имеют смысл численностей, они неотрицательны, и нас будет интересовать действие оператора Лесли в положительном ор- танте Рп «-мерного пространства. Так как все элементы матрицы L неотрицательны (в этом случае сама матрица называется неотрицательной), то ясно, что любой вектор положительного ортанта не выводится оператором Лесли за его пределы, т. е. траектория x(t) (t = 1,2,...) остается в Рп. Все дальнейшие свойства модели Лесли вытекают из неотрицательности матрицы L и ее специальной структуры.
Асимптотическое поведение решений уравнения (4.5) существенно связано со спектральными свойствами матрицы L, основные из которых устанавливаются известной
Рис. 9. Примеры графов, соответствующих матрицам Лесли. Наличие дуги п -> 1 обеспечивает сильную связность графа.
теоремой Перрона — Фробениуса. Для применения этой теоремы следует убедиться, что неотрицательная матрица L неразложима, т. е. никакой перестановкой строк и соответствующих столбцов она не может быть приведена к виду
где А ч В — квадратные блоки. Понятие неразложимости матрицы может быть сформулировано также на языке графов, которые отражают расположение ненулевых элементов матрицы. Такой граф имеет п вершин, и каждому ненулевому элементу матрицы с индексами (і, /) соответствует ребро между вершинами і и / с направлением / ->■ і. Так, матрицам, фигурирующим на стр. 75, соответствуют графы, изображенные на рис. 9.
Граф называется сильно связным, если для любой пары вершин k и I существует ориентированный путь некоторой
длины из k в I. Можно показать, что неразложимость матрицы эквивалентна сильной связности соответствующего графа. Отсюда следует, что для неразложимости матрицы Лесли необходимо и достаточно, чтобы
Это условие соответствует тому, что в качестве п выступает не максимально возможный, а наибольший репродуктивный возраст особей. Ясно, что численности пострепродуктивных групп могут оказывать влияние на динамику возрастного состава младших групп лишь при наличии эффектов лимитирования по общей численности популяции. А поскольку модель Лесли подобных эффектов не учитывает, ограничение (4.7) вполне приемлемо, т. е. можно рассматривать лишь репродуктивные группы.
Если численности пострепродуктивных групп все же представляют какой-либо интерес, то они весьма просто определяются в любой момент времени по динамике последней репродуктивной группы хп (0:
(k — число пострепродуктивных возрастных групп). Поэтому в дальнейшем будут рассматриваться лишь неразложимые матрицы Лесли, порядок которых равен номеру последней репродуктивной группы.
Раскрывая характеристический определитель матрицы (4.6) по элементам первой строки или каким-либо иным способом, можно получить характеристическое уравнение
Так как
то отличен от нуля и свободный член
характеристического уравнения (4.8), следовательно, уравнение не имеет нулевых корней, т. е. матрица L невырожденная.
8 5. СПЕКТРАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА ОПЕРАТОРА ЛЕСЛИ
59