Тема 2. Розподільчі задачі. Задачі розподілення ресурсів.
Розподільчі задачі – це розділ дослідження операцій, який вивчає оптимальний розподіл ресурсів за операціями, які необхідно виконувати з найбільшою сумарною ефективність.
Загальна постановка задач.
Нехай убудь-якій економічній системі є в наявності: m видів ресурсів, які можуть бути використані для здійснення n видів операцій (робіт).
Вважаємо, що будь-який ресурс може бути використаний для виконання будь-якої операції. Необхідно знайти такий розподіл ресурсів за операціями, при якому максимізується загальний прибуток від використання ресурсів, або результат, виражений в якійсь іншій формі, або мінімізуються загальні витрати ресурсів.
Розподільчу задачу легко представити у вигляді таблиці:
| Види ресурсів | Операція, яку необхідно виконати | ||||
| О1 | О2 | ... | Оn | Об’єм наявних ресурсів | |
| R1 | С11 | С12 | ... | С1n | b1 |
| R2 | С21 | С22 | ... | С2n | b2 |
Rm | Сm1 | Сm2 | ... | Сmn | bm |
| Обсяг необхідних ресурсів | a1 | a2 | ... | am | Σ bm Σ am |

- обсяг виконаної роботи;
- функція витрат і-го виду ресурсу на j-тий тип операції.
- результат від розподілу ресурсів за операціями.
Іноді, економічно-математична модель в розподільчому виді має вигляд:
Математична модель розподільчої задачі в загальному випадку представляє собою задачу математичного програмування, тобто таку задачу, в котрій треба знайти екстремум функції при заданих обмеженнях на область допустимих значень змінних.
Класифікації розподільчих задач:
1) за визначеністю параметрів моделі:
- детерміновані;
- стохастичні;
2) за урахуванням фактору часу:
- статичні;
- динамічні;
3) за видом функцій
:
- лінійні;
- нелінійні;
4) за областю та множиною допустимих значень змінних:
- дискретні;
- неперервні (
);
5) за кількістю ресурсів:
- однопродуктові;
- багатопродуктові;
6) за сферою використання:
- виробничі;
- транспортні;
- призначення;
- розміщення;
- маршрутизації та ін.
7) задача формування виробничої програми підприємства.
Нехай на деякому підприємстві є m видів ресурсів, які використовуються для виробництва п видів продукції.
- види ресурсів;
- види продукції.
Відомі норми витрат на виготовлення одиниці продукції кожного виду
mxn
Для кожного виду продукції відома ціна реалізації Цj . Позначимо через Хj невідому величину, яка означає обсяг доцільного виробництва j-го виду продукції. При таких даних математична задача має вид. Необхідно знайти оптимальний обсяг роботи кожного виду, щоб сумарна вартість виготовленої продукції була найбільша:
Ц1Х1 + Ц2Х2 + Ц3Х3 + ... + ЦпХп
max
C11Х1 + C12Х2 + C13Х3 + ...
+ C1nХп
b1 C21Х1 + C22Х2 + C23Х3 + ... + C2nХп
b2
..................................................................
Cm1Х1 + Cm2Х2 + Cm3Х3 + ... + CmnХп
bm
|
х=
Транспортна задача.
Нехай використовуються тільки транспортний ресурс одного виду продукції.
Нехай існує m пунктів, де зосереджені запаси цієї продукції (пункт відправки постачання).
Нехай існує п споживачів цієї продукції, які розміщені в різних пунктах (пункт призначення споживання).
|
Нехай задані величини
- витрати на одиницю продукції, на перевезення з і-го пункту постачання до j-го пункту призначення. Визначимо змінні
обсяги перевезення продукції із і-го пункту постачання до j-го пункту призначення:
В класичній транспортній задачі критерієм оптимальності може бути час перевезень, пункт перевезень.
Задача про призначення.
Нехай існує на деякому підприємстві m вакантних посад, на які претендує п кандидатів. Допустимо, що ми можемо оцінити ефективність будь-якої посади будь-яким кандидатом.
- ефективність використання j-тим кандидатом і-тої посади.
0 або 1
Задача про розміщення виробничих потужностей.
Нехай розглядається m можливих пунктів для розміщення виробництва деякого виду продукції. Нехай аі – максимальна потужність в і-тому пункті. Продукція із можливих пунктів поставлення п-споживачам, для кожного з яких відома потреба bj. Необхідно знайти пункти виробництва та схеми перевезень. Позначимо Хі - доцільний обсяг виробництва в і-тому пункті, а
- обсяги перевезень продукції від і-того виробника до j-того споживача.


;
;
;
;
.
;
