<<
>>

Методы дискриминантных функций

Идея методов данной группы состоит в построении функций, определяющих в пространстве образов границы, разделяющие пространство на области, соответствующие классам образов. Простейшими и наиболее часто используемыми функциями такого рода являются функции, линейно зависящие от значений признаков.

Им в пространстве признаков соответствуют разделяющие поверхности в виде гиперплоскостей. В случае двумерного пространства признаков в качестве разделяющей функции выступает прямая линия.

Общий вид линейной решающей функции задается формулой

d(x)=w1 x1 + w2 x2 +…+ wn xn + wn+1 = Wx+wn

где x - вектор образа, w=( w1, w2,…wn) – вектор весовых коэффициентов.

В случае разбиения на два класса X1 и X2 дискриминантная функция d(x) позволяет осуществить распознавание в соответствии с правилом:

x принадлежит X1, если d(x)>0;

x принадлежит X2, если d(x)0, d2(x)

<< | >>
Источник: Искусственный интеллект. Лекции. 2016

Еще по теме Методы дискриминантных функций:

  1. Глава II. Способы обогащения нашего королевства и увеличения количества денег в стране