В 1. Общие сведения
Математическая статистика - это часть прикладной математической дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», которая изучает случайные явления, использует одинаковые с теорией вероятностей методы и понятия и основана на аксиоматике А.
Н. Колмогорова [1].Исследование поведения объекта или явления обычно осуществляется на основе изучения статистических данных - наблюдений и измерений. Поэтому первой задачей математической статистики является определение способов сбора и группировки статистической информации.
Вторая задача математической статистики состоит в разработке методов анализа статистических данных, адекватных целям исследования.
Итак, задачи математической статистики состоят в разработке методов сбора, систематизации и обработки статистических данных для их удобного представления, интерпретации и формирования научных и практических выводов.
Если попытаться дать сравнительную характеристику областей применения аппарата теории вероятностей и математической статистики, то результат можно представить в виде табл. 1.
Таблица 1
Характеристика областей применения аппарата теории вероятностей и математической статистики
| Теория вероятностей | Математическая статистика |
|
|
Генеральная совокупность - все мыслимые значения (измерения, наблюдения), описывающие поведение исследуемого объекта или явления.
Выборка из генеральной совокупности - ограниченный набор реально наблюдаемых выборочных из генеральной совокупности значений, описывающих исследуемый объект или явление. Количество этих значений называется объемом выборки.