1.4. ВЛИЯНИЕ МОТИВАЦИИ НА ОБУЧЕНИЕ

Мотивом, дви-жущей силой учебной деятельности является противоречие между требуемым и имеющимся уровнями знаний учащегося. Чем

больше учащийся знает, тем легче он устанавливает ассоциативные связи и быстрее усваивает новые знания.

1. Мотивация к учебной деятельности прямо пропорциональна разности между уровнем предъявляемых требований U и уровнем знаний Z\ М — k(U—Z). В случае, когда U—Z превышает некоторый предел С, мотивация исчезает (М = 0). При этом не будем различать внешнюю мотивацию, обусловленную требованиями учителя, и внутреннюю мотивацию, вызванную собственным желанием ученика освоить соответствующую дисциплину.

а

2. Скорость увеличения знаний пропорциональна произведению уровня знаний учащегося Z и мотивации М. Чем больше ученик знает, тем легче он усваивает новые знания из-за образующихся ассоциативных связей с имеющимися. С другой стороны, чем ниже мотивация учащегося, тем меньше скорость увеличения знаний.

Исходя из перечисленных выше соображений, получаем, что скорость увеличения знаний выражается уравнением: dZ/dt = aZM — 7Z, где а и 7 — коэффициенты научения и забывания конкретного ученика. Действительно, при отсутствии у учащегося знаний Z или в случае низкого уровня мотивации М скорость увеличения знаний невелика. При большом коэффициенте забывания уровень знаний снижается. Так как М = k(U — Z), то получаем логистическое уравнение dZ/dt = akZ(U — Z) — 7Z. Когда Z мало, скорость роста уровня знаний невысока из-за отсутствия возможности образования ассоциативных связей с уже имеющимися знаниями. По мере увеличения Z она растет, но при Z —>¦ U снова уменьшается за счет снижения мотивации.

Рис. 1.5.

Л

J

С помощью этой модели можно обосновать известный дидактический принцип "от простого к сложному".

Обсуждаемая модель обучения может быть проанализирована на компьютере. На рис. 1.4.1 изображены получающиеся графики зависимости Z(t) при обучении в течение времени t' двух учащихся с различными коэффициентами научения а. На рис. 1.4.2 представлены аналогичные графики для двух одинаковых учащихся, которым предъявляются различные уровни требований U\ и U2. Видно, что уровень знаний учащихся при обучении растет, достигает максимума, а после прекращения обучения уменьшается по экспоненциальному закону.

затем еще сложнее и т.д. Для того, чтобы уровень знаний рос, необходимо обеспечить не очень большой разрыв между Z и U. При слишком резком увеличении уровня требований (сложности) приводит к снижению мотивации и уменьшению уровня знания вследствие забывания (рис. 1.5.2). Если сначала предложить сложные задания (уровень требований U высок), а затем простые, то обучения происходить не будет. Итак, что для оптимизации учебного процесса необходимо таким образом подбирать уровень требований (сложность предлагаемых учащимся заданий), чтобы сохранялась высокая мотивация к обучению.