<<
>>

Связь с анализом многомерных данных

Существует еще одна весьма существенная классификация проблем принятия решений: по наличию пли отсутствию всей совокупности альтернатив в момент построения правила их оценки. Кслп множество рассматриваемых многокритериальных альтернатив задано (например, получены оценки экспертов для рассматриваемых объектов), то полезно провес»и анализ этого множества, при-менив методы группировки8 и понижения размерности9.

В ряде случаев такой анализ может повлиять па первоначальные требования ЛИР к виду представления окончательного решения, а в некоторых частных случаях может сразу привести к решению проблемы в целом.

Так, если для ЛПР необходимо разбиение множества альтернатив на небольшое число классов, а анализ показывает, что альтернативы разбиваются на 3 группы, однородные по своим свойствам, то логично принять, что окончательное решение должно предусматривать разделение альтернатив по качеству на три класса. Если же при анализе окажется, что получившиеся три группы альтернатив находятся в отношении доминирования (каждый объект первой группы превосходит по всем критериям объект второй, а объект второй—объект третий), то требуемое решение получено. В общем случае группировка имеющихся альтернатив позволяет определить те сочетания оценок критериев, для которых в первую очередь надо выявить предпочтения ЛПР. Эти сочетания могут подсказать наиболее целесообразные процедуры выявления предпочтений ЛПР. Конечно, если альтернативы равномерно распределены по всем сочетаниям оценок, то апа- лиз данных не может оказать существенной помощи в решении проблемы выбора.

<< | >>
Источник: Ларичев О. П.. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, с. 200.. 1979

Еще по теме Связь с анализом многомерных данных:

  1. ПРЕДИСЛОВИЕ