<<
>>

РЕДУКЦИОНИЗМ И ЕГО ПОСЛЕДСТВИЯ

Мы уже видели, что Витгенштейн и логические позитивисты пытались соотнести язык с внешней реальностью, которую тот описывает, и считать его имеющим смысл только в том случае, если высказывания можно доказать ссылкой на какой-то опыт.

К примеру, утверждение «Мой автомобиль стоит напротив дома» означает: «Если вы посмотрите, то увидите перед домом мой автомобиль». Если высказывание нельзя удостоверить (по крайней мере, теоретически), оно бессмысленно. Единственное исключение составляют суждения логики и математики, которые истинны по определению и обычно именуются аналитическими суждениями.

Логические позитивисты уверены: все синтетические суждения (то есть истинные по отношению к фактам действительности, а не по определению) можно упрос-

тить, подвергнуть редукции, свести к основным высказываниям о чувственном опыте.

Такая концепция и называется редукционизмом. Каким бы сложным ни было высказывание, в итоге оно сводится к набору чувственных данных, соединенных логическими связками (например: если... то...; и; но; или... или...). Это одна из двух «догм эмпиризма», которые оспаривал Куайн (см. с. 130—131).

Редукционизм прежде всего касается языка и, отражая наше понимание реальности, влияет на наш подход к сложным сущностям и явлениям.

Есть два подхода к их проверке:

• редукционистский подход — когда реальность видится в мельчайших составляющих любой

сложной сущности (например, человек есть не что иное, как соединение атомов);

• холистический подход — когда исследуется реальность сложно устроенной сущности в целом, а не ее составляющих (например, вы изучаете общую стратегию игры в шахматы, а не просто отдельные ходы в партии).

Пример

На заре вычислительной техники приходилось заучивать и набивать каждую команду программы. При подготовке текстов требовалось помнить, например, код жирного шрифта и вводить его до и после выделяемого слова.

В современном текстовом процессоре мы просто выделяем фрагмент и нажимаем на нужную кнопку. Чем сложнее устроен процессор, тем проще выполнить действие.

Всем известно, что компьютер выполняет операции на уровне кода, представляющего собой последовательность битов информации в виде нулей и единиц. Любой символ или рисунок есть не что иное, как эти

самые биты информации. В памяти вычислительной машины представлены такого рода вереницы машинных кодов. Смысл различных видов информации, вводимой в компьютер, передается различными последовательностями кодов машинного языка.

Идеально настроенный компьютер будет работать, так что вы никогда и не вспомните о программе, командах или машинном коде. Нужно лишь сформулировать свое пожелание, и оно исполнится, а программного обеспечения словно и не существует.

Возможно, аналогично функционирует мозг человека. Он настолько сложен, что невозможно изучить взаимодействие отдельных нейронов: мозг просто мыслит. Это не означает, что мышление происходит в каком-то ином месте — некоем потаенном «духовном» уме, просто сам процесс воспринимается как непроизвольный, спонтанный. В таком видении редукционизм верен, но бесполезен. А можно ли получить от него хоть какую-то пользу? Вопрос этот далеко не риторический, и на него есть четкий ответ. Изучение последствий апоплексических ударов и способности больных оправляться после них показало, что определенные участки мозга наделены весьма жесткими функциями. Хотя речь, зрение или способность движения рук не ощущаются как нейронная активность в определенном участке мозга, но такими они предстают в редукционистском анализе. Знание этого может привести к лучшему пониманию процесса протекания болезни и разработке методов ее лечения.

Позже мы затронем вопросы, на которые оказал влияние редукционистский подход. Один из них связан со свободой выбора и детерминизмом, ведь то, что воспринимается целостно свободным, при редукционистском анализе может предстать причинно обусловленным. Кроме того, нас будут интересовать вопросы хаоса и сложности, как и многие аспекты социальных наук.

В рамках истории науки редукционизм сыграл чрезвычайно важную роль, ибо именно упор на факты как основу познания привел к становлению современной науки. Эмпирический подход к знаниям включает определенную долю редукционизма. Однако, как мы уже видели, это не единственный род познания, к которому прибегает наука, ведь бывают случаи, когда сложные системы требуется рассматривать с точки зрения совокупности, а не составляющих ее частей.

<< | >>
Источник: Мел Томпсон. Философия науки / Мел Томпсон . — Пер. с англ. А. Гарькавого. — М.: ФАИР-ПРЕСС,2003.— 304 с.. 2003

Еще по теме РЕДУКЦИОНИЗМ И ЕГО ПОСЛЕДСТВИЯ:

  1. Редукционизм
  2. § 52. Промышленный переворот и его последствия
  3. 63. Начало войны и его правовые последствия.
  4. Отказ в защите права и последствия его применения.
  5. § 27. Монгольское завоевание и его последствия
  6. Общение с иноплеменниками и его последствия.
  7. Течение заболевания и его последствия
  8. Экономический кризис и его последствия
  9. Глава IV. Принятие наследства и его последствия
  10. 49. Монгольское нашествие и его последствия для украинских земель
  11. 49. Монгольское нашествие и его последствия для украинских земель
  12. § 11. Понятие массового увольнения и его правовые последствия
  13. Государственный переворот 1688 г. и его социальные и политические последствия
  14. § 2. Нормандское завоевание и его последствия. Особенности сеньориальной монархии
  15. 105 Окончание войны и его международно-правовые последствия
  16. Португальское господство в Индийском Океане и его исторические последствия.