Аналитическая обработка результатов наружного наблюдения
Данные, полученные в результате ведения НН, должны фиксироваться в журнале наблюдений при стационарном наблюдении и в отчетах о проделанной работе при наблюдении движущегося объекта.
Полученная информация должна соответствующим образом сортироваться, систематизироваться и анализироваться.Основное назначение всех аналитических методов — обработка собранной информации, установление взаимосвязей и выявление причинно-следственных связей собранных фактов и явлений для окончательного отчета о проделанной работе.
K уже собранному информационному массиву результатов наблюдений целесообразно приложить фотографии, материалы видеосъемки, диаграммы связи, матрицы контактов ОН, временные графики и графики анализа визуальных наблюдений и оценки результатов. Для ускорения процедуры аналитической обработки информации целесообразно применение компьютерной техники и сведение результатов наблюдений в электронные базы данных. При отсутствии техники возможен «ручной» анализ.
B ассоциативных графиках применяются цифры, таблицы и геометрические фигуры для демонстрации связей между объектом наблюдения и его потенциально возможными и действительными контактерами. C помощью ассоциативных диаграмм выявляются области деловых и личных интересов OH — хобби, спорт, культурные интересы, окружение, места проживания и посещения с одними и теми же лицами (автотранспортными средствами) в различных точках маршрута движения.
Как показано на рисунке 1, самые прочные связи, учитывая частоту встреч у ОН, происходят с объектами № 3 и № 4. Хотя все связи могут быть важными, в первую очередь
надо стремиться выявить самые прочные. Позднее вспомогательные связи могут выступить на первый план в зависимости от того, ради чего велось НН.
Ha рисунке 2 указаны должности объектов НН, приведенных на рисунке 1, поэтому схема становится более значимой. C учетом анализа полученной информации мероприятия по HH в отношении объекта № 1 должны проводиться более широко.
Ha схеме 1 приведена матрица связей, регистрирующая частоту встреч объектов HH между собой в течение некоторого промежутка времени. Каждая встреча задокументирована в отчетах детективов, проводивших НН.
Очевидно, что матрица связей и диаграмма связей полностью подтверждают друг друга.
Однако следует учесть возможность случайных регулярных контактов объекта и практически незнакомых ему людей. Так, например, если объект по дороге на работу приветствует соседа по автостоянке, то эта связь может быть малозначительной и не имеет отношения к делу.
Схемы потока информации — это диаграммы, отображающие, каким образом происходят события. Hx обычно используют для отображения механических процессов, взаимодействия
лиц и другой деятельности. Схемы потока информации, применяемые в аналитической работе НН, показывают, каким образом передаются сведения, деньги или различные предметы.
Временные графики показывают время совершения событий, например встречу объекта HH с приятелями или сообщниками. Установленное время встреч облегчает прогнозирование будущих контактов объектов дцуг с дцугом.
Изучение данных на рис. 4 показывает, что одни объекты встречаются в определенные часы, а другие — в разное время. Как правило, лица, старающиеся уйти из-под наблюдения или избежать расшифровки своих связей, встречаются через разные промежутки времени.
3.
Еще по теме Аналитическая обработка результатов наружного наблюдения:
- Обработка результатов статических испытаний Графическая обработка
- Виды наружного наблюдения
- Аналитическая обработка
- Технические средства ведения наружного наблюдения
- 2. Ведение наружного наблюдения
- Выявление наружного наблюдения
- Выявление возможного наружного наблюдения при проведении мероприятий по контрнаблюдению
- Постановка задания перед бригадой наружного наблюдения
- «Мягкое» выявление наружного наблюдения
- Автотранспортные средства, используемые при ведении наружного наблюдения
- Детектив и бригада наружного наблюдения. Экипировка. Способы маскировки
- 4.1.2. Обработка результатов тестирования
- Статистическая обработка результатов
- Статистическая обработка результатов исследования.
- Обработка результатов полевых исследований
- Методы статистической обработки результатов исследований